青岛电子商务的网站建设,做僾免费观看网站,网站建设难不难,杭州知名网站制作公司启动并运行 Elasticsearch | Elasticsearch 中文文档
Elasticsearch 不允许以特权用户#xff08;root#xff09;身份直接运行#xff0c;您需要创建一个非 root 用户来运行 Elasticsearch。
创建新用户并设置密码#xff1a;
我将创建一个名为 esuser 的新用户。您可…启动并运行 Elasticsearch | Elasticsearch 中文文档
Elasticsearch 不允许以特权用户root身份直接运行您需要创建一个非 root 用户来运行 Elasticsearch。
创建新用户并设置密码
我将创建一个名为 esuser 的新用户。您可以根据需要更改用户名。
sudo adduser esuser echo esuser:nihao123 | sudo chpasswd nihao123
如果输入密码持续报错 请在终端中运行以下命令来重新设置 esuser 的密码
sudo passwd esuser
nihao123
请运行以下命令将 /root/elasticsearch-7.11.1 目录及其所有内容的拥有者更改为 esuser。
sudo chown -R esuser:esuser /root/elasticsearch-7.11.1
切换到 esuser 用户
su - esuser 下载 Elasticsearch 压缩包
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.11.1-linux-x86_64.tar.gz 解压文件
tar -xvf elasticsearch-7.11.1-linux-x86_64.tar.gz 从 bin 目录中启动 Elasticsearch
cd elasticsearch-7.11.1/bin./elasticsearch 现在你就运行起了一个单节点 Elasticsearch 集群
再启动两个 Elasticsearch 实例你就能看到典型的多节点集群行为。你需要为每个节点指定唯一的数据和日志路径。
./elasticsearch -Epath.datadata2 -Epath.logslog2
./elasticsearch -Epath.datadata3 -Epath.logslog3
现在 Elasticsearch 已经成功启动了从日志来看它已经在 127.0.0.1:9200 上监听。
以下是使用 Python 将数据批量插入 Elasticsearch 的步骤
启用新的终端窗口保持es数据库启动窗口
步骤 1安装 elasticsearch 库
首先确保您在 root 用户下然后运行以下命令安装 Elasticsearch Python 客户端
安装一个兼容 Elasticsearch 7.x 版本的 elasticsearch 库。我将指定 elasticsearch8 来确保安装 7.x 系列的最新版本。
pip install elasticsearch8
步骤2运行 es_insert.py 脚本插入数据
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers
import json
from tqdm import tqdm
import time
import requests # 导入 requests# Elasticsearch 连接参数
ES_HOST 127.0.0.1 # 显式使用 IP 地址
ES_PORT 9200
ES_INDEX recipes # Elasticsearch 索引名称def test_es_connection_with_requests():使用 requests 库测试 Elasticsearch 连接url fhttp://{ES_HOST}:{ES_PORT}print(f正在使用 requests 测试连接到 Elasticsearch: {url}...)try:response requests.get(url, timeout5)response.raise_for_status() # 如果状态码不是 2xx则抛出 HTTPError 异常print(frequests 成功连接到 Elasticsearch: {response.json()})return Trueexcept requests.exceptions.RequestException as e:print(frequests 连接 Elasticsearch 失败详细错误: {e})return Falsedef connect_elasticsearch():连接到 Elasticsearches Elasticsearch(fhttp://{ES_HOST}:{ES_PORT})try:if not es.ping():raise ValueError(Elasticsearch ping 失败服务可能未运行或不可访问。)except Exception as e:raise ValueError(f连接 Elasticsearch 失败详细错误: {e})print(f成功连接到 Elasticsearch: {ES_HOST}:{ES_PORT})return esdef create_es_index(es_client, index_name):创建 Elasticsearch 索引并定义 Mapping (可选) if not es_client.indices.exists(indexindex_name):# 您可以根据实际需求定义更详细的 mappingmapping {properties: {name: {type: text},dish: {type: keyword},description: {type: text},recipeIngredient: {type: text},recipeInstructions: {type: text},author: {type: keyword},keywords: {type: keyword}}}es_client.indices.create(indexindex_name, body{mappings: mapping})print(fElasticsearch 索引 {index_name} 创建成功.)else:print(fElasticsearch 索引 {index_name} 已经存在.)def generate_actions(recipes_list, index_name):生成用于批量插入的 action 字典for doc in recipes_list:# 确保每个文档都有必要的字段这里使用 .get() 方法避免 KeyErroryield {_index: index_name,_source: {name: doc.get(name, ),dish: doc.get(dish, ),description: doc.get(description, ),recipeIngredient: doc.get(recipeIngredient, ),recipeInstructions: doc.get(recipeInstructions, ),author: doc.get(author, ),keywords: doc.get(keywords, )}}def insert_data_to_es(es_client, data_path, index_name):从 JSON 文件批量插入数据到 Elasticsearchprint(正在读取数据...)valid_recipes []with open(data_path, r, encodingutf-8, errorsignore) as f:for line_num, line in enumerate(f):try:valid_recipes.append(json.loads(line))except json.JSONDecodeError as e:print(f警告: JSON 解析错误在文件 {data_path} 的第 {line_num 1} 行: {e}. 跳过此行.)print(f数据读取完成共 {len(valid_recipes)} 条有效记录.)if not valid_recipes:print(错误: 未能从文件中读取到任何有效的食谱数据。请检查JSON文件格式和内容。)returnactions_generator generate_actions(valid_recipes, index_name)start_total_time time.time()success_count 0for ok, item in tqdm(helpers.streaming_bulk(es_client, actions_generator, chunk_size1000, request_timeout60),totallen(valid_recipes), descElasticsearch 插入进度):if not ok:print(f插入失败: {item})else:success_count 1end_total_time time.time()print(f\n总共成功插入 {success_count} 条数据到 Elasticsearch. 总耗时 {end_total_time - start_total_time:.2f} 秒.)if __name__ __main__:try:# 首先使用 requests 测试连接if not test_es_connection_with_requests():print(requests 无法连接到 Elasticsearch停止执行。)else:es connect_elasticsearch()create_es_index(es, ES_INDEX)insert_data_to_es(es, /root/recipe_corpus_full.json, ES_INDEX)except Exception as e:print(f发生错误: {e})
