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news 2025/10/22 10:30:22

网站定制开发微信运营,鹤壁市建设工程交易中心网站,专业的龙岗网站建设,wordpress 侧边栏位置图表作为数据可视化的重要工具#xff0c;是对原始数据进行深度加工与解读的有效手段#xff0c;它助力我们洞悉数据背后的真相#xff0c;使我们能更好地适应这个由数据驱动的世界。无论是工作汇报、项目实施、产品设计、后台界面还是数据大屏展示#xff0c;图表都扮演着…图表作为数据可视化的重要工具是对原始数据进行深度加工与解读的有效手段它助力我们洞悉数据背后的真相使我们能更好地适应这个由数据驱动的世界。无论是工作汇报、项目实施、产品设计、后台界面还是数据大屏展示图表都扮演着至关重要的角色。然而在实际工作过程中我发现许多开发人员或者产品经理对于图表设计的理解与运用并不深入同时市场上关于图表设计的系统化资料也相对不够系统化难以形成完整的产品设计体系。因此我基于自身的产品设计经验和理解整理撰写了这篇文章旨在为设计师们提供有益的指导与帮助。一、图表的组成当我们对图表的结构进行深入拆解后会发现一个完整图表组件实际上是由多个细小的部分组合而成的它们分别是标题、轴、图形、图例、标签以及提示信息如下图所示图标-对图表组件起美化作用标题 - 描述图表核心内容副标题-对图表进行相关的描述说明数据画布-对数据进行图像化、图形化的展示提示信息 - 当tap或者hover的时候以交互提示信息的形式展示该点的数据详情轴 - 用来定义坐标系中数据在方向和值的映射关系包括数字、分类等图例 - 对不同数据之间的示例展示除了样子以外每个图都含有自己的信息量我们需要选择合适类型的图形用于展示不同的内容这个这个就要看我们主要想表达什么内容了四个数据图表都是用的一样基础数据只是在展示的类型、细分配置方式上不同所表现出来的效果就不同。那么接下来我会一点一点地为大家讲解它们。二、图表详解 1、标题配置作为产品设计人员我深知一个明确且与内容相符的标题对于图表的重要性。它能够迅速帮助用户理解图表所要传达的信息。通常我们会根据图表的内容来确定其标题这看似简单但实际上却有不少讲究。标题配置包括标题的icon 图标展示、主标题内容、副标题内容设置如上图所示相同的数据集内容得到不同的展示效果。 2、图表组件不同类型的组件表达的内容形态不同大致分为几个类型的图表包括分类对比、趋势展现、组成分析、数据分布等几个方面按照组件原子化的思路来定义现在千奇百怪的图表大致可以分为六种基础样式折线面积散点气泡饼/环柱形条形。 3、图表主题主题用于图表之间的颜色展示的可以对单一组件进行主题色设置可以对整个页面设置统一的主题色系统定义了一系列的主题色系也提供了可以自定义的主题颜色。主题除了设置颜色还可以设置颜色的渐变等效果 4、图例设置图例用于展示数据对比的说明 5、轴的设置轴是能够使每个数据能有效的按照空间概念分布展开数轴在数据量大的时候尤为重要如下图所示其实两个折线图都是一样的数据只是第二个折线图设置了数据缩放功能用户在查看的时候既可以保持整体的趋势判断又可以查看细节的数据展示。三、选择合适的图表在数据分析领域我们常常说“眼见为实”这强调了图表作为数据可视化工具的重要性。选对了图表就能让数据信息的传达变得更为迅速且直观。要选择适合的图表我认为可以遵循以下三个步骤明确核心信息首先要清楚你想要通过图表传达的核心数据或信息是什么。分析数据关系接着要判断数据之间的比较或关联类型比如是显示占比关系、数量对比还是趋势变化等。选定图表类型最后根据数据的含义和比较关系选择最合适的图表类型来呈现比如饼图适合展示占比柱状图适合数量对比折线图则适合展示趋势变化等。 1. 确定核心内容同一组数据用不同的角度看有不同的主题比如下面这组数据左图的柱状图主要展示出来的每个月数据的增长量右图展示的数据增长的同时主要是来源于哪些数据类型。综上所述选择合适图表的关键最初也是最重要的就是明确要用图表传达的核心信息。 2. 判断比较关系在实际工作中需要用图表反映数据的场景各种各样的但按数据关系分类大致分为以下几种情况数据关系定义示例时间序列数据指标随时间的推移而变化登录用户在每个月的增长情况平次分布统一个指标在不同维度分析例如每天的登录用户量的大致分布总体构成细分数据在整体数据中的占比各个应用占总共登陆量的占比关联关系某几个指标之间的关联关系例如登录类型与登录数量之间的关联关系分类比较对不同的目标进行排名例如某个产品的登录数量与其他产品的登录数量国外专家整理了一份图表类型选择指南图示如下图他把数据的关系分成了4种类型帮助我们去选出合适的图表来呈现。所有的这些组件可以参考echarts 的组件这样可以快速很多四、常见的可视化图表问题 1. 关于数据的密集型思考折线图是一种常用于数据可视化分析的图表类型它通过将数据点以线段连接起来以展示数据随着某个变量通常是时间或另一个连续变量的变化而变化的趋势。使用建议使用合适的时间间隔使锯齿状的线条平滑。如果折线图上下浮动过于剧烈那么可以尝试拉长时间间隔比如不每天采样而以周为单位来采样。用户不太原因去阅读锯齿状的线条或者说他们不会喜欢这样的图表。开启后数据缩放后使用用户可以通过鼠标滑轮控制展示数据范围可以拖动展示时间窗口观察小范围的数据 2、图表的布局模式可视化的布局模式可以是瀑布流式布局也可以采用图层的方式进行任意布局两种方式各有优劣。瀑布流配置简单图层布局配置复杂需要考虑到图层的上下级关系等控制。所以在我设计的产品体系内把两种方式做成两个配置器图表是瀑布式布局大屏采用图层模式布局因为图表是简单大屏是需要效果。大屏配置器中就存在多个图层的配置上下重叠等业务配置。除了图层还存在多个页面之间的切换那么这里就涉及到画布了 3、组件之间对齐在图表中对齐是系统默认的把窗口设置后成了24个栅格这样各个组件只能在各自的栅格使用这样也好实现屏幕的适配性。但是在大屏中图像就是自动拉动大小靠考虑组件之间对齐的问题。 4、颜色效果的细节控制建议采用多种精细化的颜色控制器进行颜色效果的设计甚至可以提供一些暗花、水印等花纹的配置 5、数据之间的联动控制当一个图表的数据发生变化时另一个图表中的数据也会自动更新。在对应的图表选择“交互”里的联动点击配置联动行为设置联动的字段让两个字段关联起来五、后记以上就是本篇文章的全部内容关于可视化相关的知识还有很多没有涉及到例如可视化图表的配色、商务仪表盘、以及其他的图表运用场景等等都还未讲到。以后有时间慢慢整理分享大家也可以通过在线demo提前学习https://bi.bctools.cn谢谢阅读
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