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怎么免费制作一个网站wordpress两侧有空白

news 2025/10/22 10:26:49

怎么免费制作一个网站,wordpress两侧有空白,有域名有固定ip怎么做网站,长白山网站学做管理平台目录学习目的软件版本原始文档配对样本均数T检验一、实战案例二、案例解析三、统计策略四、SPSS操作1、正态性检验2、配对样本T检验五、结果解读六、规范报告1、规范表格2、规范文字划重点Tips:SPSS常用的快捷键学习目的 SPSS第六讲 | 配对样本均数T检验软件版本 IBM S… 目录学习目的软件版本原始文档配对样本均数T检验一、实战案例二、案例解析三、统计策略四、SPSS操作1、正态性检验2、配对样本T检验五、结果解读六、规范报告1、规范表格2、规范文字划重点Tips:SPSS常用的快捷键学习目的 SPSS第六讲 | 配对样本均数T检验软件版本 IBM SPSS Statistics 26。原始文档《小白爱上SPSS》课程 #统计原理配对样本均数T检验配对样本均数T检验指的是使受试对象在某一或者某些状况、特征因素上相同或者基本相同的试验设计。上一讲的两独立样本T检验的两组数据是独立的无关联的。而配对样本T检验中两组样本数据是匹配的存有关联的。配对样本T检验常常用于实验性研究设计中主要有三种方案。两种同质受试对象分别接受两种不同的处理异体配对同一受试对象接受两组不同的处理自身平行配对同一对象处理前后的结果进行比较自身前后配对一、实战案例小白想研究长时间持续运动对血尿酸浓度mg%的影响让10名大侠在自行车功力计上持续运动上两个小时负荷为100W/min问长时间持续运动对大侠的血尿酸浓度有无影响读取数据 GET FILEE:\*************\小白爱上SPSS\小白数据\第六讲配对样本t 检验.sav. 二、案例解析看到两组数据小白比较迷惑到底是采用两独立样本T检验还是配对样本T检验答案很简单关键看两样本是独立还是关联。两独立样本均数T检验主要是两组【独立】样本比较比如男生和女生的身高比较。而配对样本均数T检验的两组样本是有关联的。比如本案例是同一样本进行前后比较个体的运动前和运动后的血尿酸浓度存有关联属于自身前后配对。因此初步判断可采用配对样本均数的T检验。三、统计策略统计分析策略口诀“目的引导设计变量确定方法”。针对上述案例扪心六问。 Q1本案例研究目的是什么 A比较差异。比较运动干预前后两组的总体均数是否存有差异 Q2比较的组数是多少呢 A两组数据且这两组数据前后匹配 Q3本案例属于什么研究设计 A实验性研究 Q4有几个变量 A两个变量。其中测试次序是分组变量血尿酸浓度是结局变量 Q5变量类型是什么 A一个分组分类变量分成前测和后测两组另一个连续型变量血尿酸浓度 Q6连续型变量服从正态分布么 A需要对前后测量的差值进行检验而不是两组的正态性检验。若服从采用配对样本T检验若不服从正态采用配对秩和检验。概括而言如果数据满足以下条件则采用配对样本T检验。四、SPSS操作 1、正态性检验配对样本T检验的主要检验两组差值数据是否服从正态分布为此首先要计算运动干预前减去干预后的血尿酸的差值。 Step1计算差值。打开SPSS后依次点击“转换”—“计算变量”弹出对话框后在目标变量中输入【差值】在数据表达方式中输入x-y【运动前-运动后】注意“运动前”和”运动后”可从类型和标签中放入。点击确定后在SPSS界面中就增加【差值】这一变量。命令行 COMPUTE 差值x-y. /*计算差值转换-计算变量*/ EXECUTE /*执行*/.Step2对差值进行正态性检验正态性检验的SPSS操作步骤请点击《第三讲 | 正态分布怎么检验看这篇文章就够了》这里只呈现检验结果。直方图绘制 GRAPH /HISTOGRAM(NORMAL)差值. 正态性检验 EXAMINE VARIABLES差值/PLOT BOXPLOT NPPLOT /*若无此行则不输出正态性检验表*//COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.本案例样本量≤50时以夏皮洛-威尔克S-W检验为准p0.3140.05无统计学意义接受原假设数据按正态分布。同时结合直方图可认为差值数据服从正态性分布。 2、配对样本T检验原始假设两组数据无相关性。 Step1打开SPSS依次点击:分析→比较平均值→成对样本T检验 Step2会出现配对数据框Variable1与Variable2把【运动前】和【运动后】分别放进对应位置 Step3: 点击确定就可呈现统计结果。命令行 T-TEST PAIRSx WITH y (PAIRED) /CRITERIACI(.9500) /MISSINGANALYSIS.五、结果解读配对t检验结果有3张表。第1表配对样本统计运动前血尿酸浓度为4.55±0.89mg%运动后的浓度为5.67±0.68mg%。第2表为两组数据相关性的统计学检验。本表不重要它描述了配对数据的相关性程度和p值本例相关性系数为0.529该值范围从0-1越大相关性越强0.529属于具有一定的相关性对原始假设存疑P0.116表明它们相关系数没有达到显著性水平其原因可能是样本量太少。事实上受样本数量限制在这里的P值没啥价值关注相关系数即可。第3表为配对t检验的结果配对差值中的标准误差平均值为.2814.2415/20.247695%CI: -1.68-0.56检验统计量t-4.524p0.0010.05。配对差值与0值相比差异具有统计学意义不接受原始假设两组数据无相关性。六、规范报告规范报告有多种方式本公众号只提供一种方式供参考。 1、规范表格 2、规范文字由于数据服从正态分布故采用配对样本均数的T检验。结果显示长时间持续运动能显著提升血尿酸浓度t-4.52p0.00195%CI为-1.68-0.56 小白将运动干预结果向主任报告主任看后说“看样子给大侠们进行一次性运动干预还是有效果的咱们就这么干逐步扩大范围让更多的组别参与干预” 小白心里嘀咕着 “更多组别这怎么分析呀” 主任看了小白一眼“怎么啦有难度吗” 小白又一次挺直腰板说“没问题不就是两两比较吗” 主任向他诡异一笑说“小白你还是好好学习下一讲单因素方差分析” 划重点 1、配对样本t检验来比较两个匹配样本的总体均数是否存有差异一般用于实验性研究。 2、配对设计实验方案包括异体配对、自身前后匹配、自身平行匹配。 3、配对样本t检验统计策略分组变量为匹配两组、结局变量满足连续性、两组差值满足正态或近似正态分布。 Tips:SPSS常用的快捷键引自新手如何使用SPSS。 1.新建语法文件Ctrl N 2.打开数据文件Ctrl O 3.保存数据文件Ctrl S 4.关闭当前数据文件Ctrl F4 5.撤销上一步操作Ctrl Z 6.复制选中的内容Ctrl C 7.剪切选中的内容Ctrl X 8.粘贴内容Ctrl V 9.选择所有内容Ctrl A 10.运行选定项CtrlR 11.关闭当前语法文件Ctrl F4 12.打开“数据编辑器”Ctrl 1 13.打开“变量视图”Ctrl 2 14.打开“输出视图”Ctrl 3 15.打开“语法视图”Ctrl 4
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