怎么把别人网站的tag写上自己的,台州企业网站建设公司,如何用WordPress建小说站,贵州企业展示型网站建设前不久#xff0c;有位朋友去某讯面试#xff0c;他说被问到了很多关于 Redis 的问题#xff0c;比如为什么用 Redis 作为 MySQL 的缓存#xff1f;Redis 中大量 key 集中过期怎么办#xff1f;如何保证缓存和数据库数据的一致性#xff1f;我将它们整理出来#xff0c;…前不久有位朋友去某讯面试他说被问到了很多关于 Redis 的问题比如为什么用 Redis 作为 MySQL 的缓存Redis 中大量 key 集中过期怎么办如何保证缓存和数据库数据的一致性我将它们整理出来跟大家一起来探讨如何回答这些问题希望对大家有所帮助。 Redis 为什么这么快 为什么用 Redis 作为 MySQL 的缓存 Redis 除了做缓存还能做什么 使用 redis 分布式锁如何合理设置过期时间 Redis 单线程模型了解吗 Redis 中大量 key 集中过期怎么办 如何保证缓存和数据库数据的一致性 Redis 为什么这么快
Redis 内部做了非常多的性能优化比较重要的有下面几点
Redis 基于内存内存的访问速度比磁盘快很多Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型主要是单线程事件循环和 IO 多路复用Redis 内置了多种优化过后的数据类型/结构实现性能非常高。Redis 通信协议实现简单且解析高效。
扩展那既然都这么快了为什么不直接用 Redis 当主数据库呢
主要是因为内存成本太高且 Redis 提供的数据持久化仍然有数据丢失的风险。
为什么用 Redis 作为 MySQL 的缓存
主要是因为 Redis 具备高性能和高并发两种特性。下面来详细介绍一个高性能和高并发。这个问题是个开放题我的答案仅供参考
高性能
假如用户第一次访问 MySQL 中的某些数据。这个过程会比较慢因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据缓存在 Redis 中这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了操作 Redis 缓存就是直接操作内存所以速度相当快。
如果 MySQL 中的对应数据改变的之后同步改变 Redis 缓存中相应的数据即可。
高并发
单台设备的 Redis 的 QPSQuery Per Second每秒钟处理完请求的次数 是 MySQL 的 10 倍Redis 单机的 QPS 能轻松破 10w而 MySQL 单机的 QPS 很难破 1w。
所以直接访问 Redis 能够承受的请求是远远大于直接访问 MySQL 的所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。
Redis 除了做缓存还能做什么
分布式锁通过 Redis 来做分布式锁是一种比较常见的方式。通常情况下我们都是基于 Redisson 来实现分布式锁。限流一般是通过 Redis Lua 脚本的方式来实现限流。如果不想自己写 Lua 脚本的话也可以直接利用 Redisson 中的 RRateLimiter 来实现分布式限流其底层实现就是基于 Lua 代码令牌桶算法。消息队列Redis 自带的 List 数据结构可以作为一个简单的队列使用。Redis 5.0 中增加的 Stream 类型的数据结构更加适合用来做消息队列。它比较类似于 Kafka有主题和消费组的概念支持消息持久化以及 ACK 机制。延时队列Redisson 内置了延时队列基于 Sorted Set 实现的。分布式 Session利用 String 或者 Hash 数据类型保存 Session 数据所有的服务器都可以访问。复杂业务场景通过 Redis 以及 Redis 扩展比如 Redisson提供的数据结构我们可以很方便地完成很多复杂的业务场景比如通过 Bitmap 统计活跃用户、通过 Sorted Set 维护排行榜。
使用 redis 分布式锁如何合理设置过期时间
Redis 单线程模型了解吗
Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型 这套事件处理模型对应的是 Redis 中的文件事件处理器file event handler。
由于文件事件处理器是单线程方式运行的所以我们一般都说 Redis 是单线程模型。
面试官又问了一个小问题感觉回答的不错
既然是单线程那怎么监听大量的客户端连接呢
Redis 通过 IO 多路复用程序 来监听来自客户端的大量连接或者说是监听多个 socket它会将感兴趣的事件及类型读、写注册到内核中并监听每个事件是否发生。
I/O 多路复用技术的使用让 Redis 不需要额外创建多余的线程来监听客户端的大量连接降低了资源的消耗这样使用的好处是非常明显的。
使用 redis 分布式锁如何合理设置过期时间 需要考虑如下几个因素
任务执行时间确保过期时间大于预期的最长执行时间以免任务还在执行过程中锁就被自动释放导致并发问题锁自动续期如果使用了支持锁自动续期的 Redis 客户端库如 Redisson在持有锁的线程还在执行任务期间可以定期自动延长锁的有效期这样可以减小因锁过期导致的并发问题。锁竞争激烈程度如果锁的竞争非常激烈过期时间不宜设置得太短否则可能会频繁触发锁的竞争消耗更多资源。反之如果锁的竞争不大可以适当缩短过期时间更快地回收锁资源。死锁检测与处理设定一个合理的最大等待时间超过这个时间还没有释放的锁可以被认为是持有锁的客户端出现问题可以通过监控和相应的逻辑来处理此类死锁。网络延迟和异常恢复考虑到网络不稳定等因素过期时间还应该预留一部分用于处理网络延迟或客户端异常恢复的情况。过期时间太短可能导致客户端未能及时释放锁或重新获取锁。锁释放的可靠性使用 lua 脚本来保证解锁操作的原子性同时结合 watch 命令或事务处理以最大程度地确保锁在业务逻辑完成后能够正确释放降低对过期时间依赖的程度。
Redis 中大量 key 集中过期怎么办
首先回答 大量 key 集中过期可能出现的问题
请求延迟增加 Redis 在处理过期 key 时需要消耗 CPU 资源如果过期 key 数量庞大会导致 Redis 实例的 CPU 占用率升高进而影响其他请求的处理速度造成延迟增加。内存占用过高 过期的 key 虽然已经失效但在 Redis 真正删除它们之前仍然会占用内存空间。如果过期 key 没有及时清理可能会导致内存占用过高甚至引发内存溢出。
之后再回答 可以采取的方案
1.尽量避免 key 集中过期: 在设置键的过期时间时尽量随机一点。2.开启 lazy free 机制: 修改 redis.conf 配置文件将 lazyfree-lazy-expire 参数设置为 yes即可开启 lazy free 机制。开启 lazy free 机制后Redis 会在后台异步删除过期的 key不会阻塞主线程的运行从而降低对 Redis 性能的影响。
如何保证缓存和数据库数据的一致性 其实感觉聊聊 Cache Aside 这个策略就可以了细说的话没啥太大必要。
下面来说说 Cache Aside 策略
Cache Aside 中遇到写请求是这样的更新数据库然后直接删除缓存。
但是必须是这两步都成功才能解决缓存和数据库数据不一致的问题。
关于更新数据库成功而删除缓存这一步失败的这种情况是可能发生的简单说有两个解决方案 缓存失效时间变短不推荐治标不治本我们让缓存数据的过期时间变短这样的话缓存就会从数据库中加载数据。用户会反馈在一段时间后才能更新数据哦 增加缓存更新重试机制常用如果缓存服务当前不可用导致缓存删除失败的话我们就隔一段时间进行重试重试次数可以自己定。不过这里更适合引入消息队列实现异步重试将删除缓存重试的消息投递到消息队列然后由专门的消费者来重试直到成功。
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