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有没有一些帮做名片的网站,游戏开发团队,wordpress不能启动怎么解决,河南省城乡和住房建设厅一、 产品概述 1. 当前存储的挑战 随着云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等新技术的飞速发展#xff0c;数据呈现爆发式增长#xff0c;预计到2025年中国数据量将增长到48.6ZB#xff0c;超过80%为非结构化数据。 同时#xff0c;数字经济正在成为我国经济发展的新…一、 产品概述 1. 当前存储的挑战   随着云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等新技术的飞速发展数据呈现爆发式增长预计到2025年中国数据量将增长到48.6ZB超过80%为非结构化数据。 同时数字经济正在成为我国经济发展的新引擎数据已经成为企业的核心生产要素数据即价值。新技术新应用不断产生急剧增长的海量数据数据的价值越来越高对存储系统的可靠性、安全性、可用性、性能、成本、运维的要求也越来越高给存储系统提出了巨大的挑战 以上挑战和刚需说明新一代存储系统不光要面向传统的数据可靠性、服务可用性、性能等维度超大存储量、长期存储经济性、系统水平线性扩展性、可交付的运维等维度成为新的重点。 这驱使新一代存储系统必然走向规模化、集成化、存算分离的分布式scale-out云存储架构提供可交付的简洁易用的运维平台让客户自己负责运维安心使用。 2. FOSS的特点   大道云行对象存储FOSS是采用先进的分布式全闪架构的信创云存储系统设计为超大规模数据长期、可靠、绿色节能、高性能存取。 FOSS适用于包括广电媒资、备份归档、远程容灾、视频监控、人工智能、大数据分析、数据湖等大规模非结构化数据存取应用场景特别是数据量大、吞吐高成本敏感的需求。 FOSS特点详解 Share Everything架构  存储后端网络share everything架构支持NVMe-oF支持分布式无状态微服务安全访问存储。 信创存储  全自主知识产权国产分布式全闪存储软件和国产闪存的结合。 全闪架构,超高性能,数据量,性能的水平线性扩展  亚毫秒级延迟单zone-百PB级空间百GB级吞吐百万级IOPS。 绿色节能  节能调度算法使得多数SSD的大部分时间处于低功耗状态(单片SSD0.5w)。 全闪优化设计使得SSD使用时间长,成本低  数据按时间聚合采用全域GC和磨损平衡等设计极大降低SSD写放大提高SSD使用寿命。实现大尺度QLC SSD的高密度使用降低单位成本。 长期可靠 数据静默错误保护智能化的介质和数据的巡检、健康扫描、Rebuild恢复。 对数据和介质长期可靠做了慎密的数据保护、监测、扫描、恢复、迁移等运维规划。 3. FOSS的核心能力   在线数据的性能和延迟离线数据的规模和成本。 使用FOSS意味着客户可以将大部分数据以离线数据的成本保存到在线系统数据长久在线。 二、 产品架构 1. 网络架构   系统采用扁平的二层网络易于部署和管理支持对存储集群节点进行分组支持跨组数据互访。 业务网 业务网可以是IP/IB/RoCE 每组业务网的计算节点都互通。 存储后端网 存储后端网可以是IP/IB/RoCE 存储后端网支持按分组进行扩展不同分组之间存储网不通可以通过业务网进行转发 分组设计有利于存储网络简单的水平扩展而不增加组网的复杂度。 一个zone规模的上限取决于业务网的规模即计算节点总数存储网可任意水平扩展但总规模会受限于连接存储网的计算节点总数。 一般的一个zone支持100GB的业务网200个计算节点20个存储网分组(每分组10P存储空间)则整个zone支持100GB带宽,200PB存储空间。 2. 软件架构   协议层 对外提供s3服务和nas服务。 缓存层  数据分片通过读缓存层降低延迟满足低读延迟的场景需求。 开放介质存储层  -- volume 开放介质存储(OpenMediaStorage - OMS)层将块设备(disk)的trunk封装为跨节点的、冗余算法(纠删/副本)保护的volume提供volume的装配、分配和读写接口。 OMS层开放式的直接存取disk支持主机Local_disk、SAS/NVMe-oF enclosure disk、块存储系统的LUN(FC/iSCSI/NVMe-oF)。 -- volume_group volume按分组进行管理、调度和使用。分组用于支持多租户。 volume_group由调度器和node集群组成。 -- node node代表了挂载的disk的集合对应实体存储节点主机disk组或NVMe-oF 盘柜disk组或块存储划分的Lun组。 node作为disk的IO控制器提供发现、挂载、访问disk的接口。 -- 调度器负责volume装配和分配 装配 - 按node类型树进行类型分组 - 按空间平衡擦写次数平衡选择node 分配 - 按类型聚合 - 数据分片MVCC基于租约的volume_range保护机制 元数据  mds集群提供分布式元数据服务支持最终一致性事务在线线性扩展。 任务层  包含GC、Disk_Rebuild、数据迁移、数据均衡、数据/介质健康扫描、生命周期、配额、计量归并等任务。 任务通过管理器Task_mgr分发到Task_agent分布式并行执行。 task_mgr进行任务策略配置、调度、资源使用控制。 Service_mgr  服务部署、升级、配置单例服务故障转移集群服务扩展等。 三、产品特性 1. 分布式元数据   很多存储系统采用无元数据服务架构比如一致性Hash。无元数据服务架构在超大规模分布式系统中存在许多缺点 无法在统一的逻辑上管理元数据不支持事务会导致很多一致性问题。 没有元数据的范围查询能力查询范围会放大到整个集群导致海量对象场景下元数据列举开销大性能差。 rebalance过程复杂要扫描所有需rebalance的数据进行处理并完成状态转换且网络故障、节点临时离线和永久离线等会进一步增加rebalance复杂度。 FOSS采用分布式元数据服务架构 元数据服务线性平滑网络故障和节点故障不影响服务的可用性 元数据三副本冗余 支持热点消除(主键单调递增的元数据采用shard_bit打散) 支持高性能的事务聚合批处理(batch和scan) 低延迟(亚毫秒级) 依靠分布式元数据服务FOSS简洁高效的实现了单桶无限数量对象、快速对象列举、volume调度、全域GC和磨损平衡等高级功能。 2. 存储冷热分层   FOSS存储分层设计的主旨是为了同时满足超高性能和超大容量需求。FOSS的数据存储包括2层 (热)高性能层  - 热volume_group - 读缓存集群 高性能层满足要求极低延迟的高性能场景。高并发写入通过写请求聚合提高IOPS小文件的低延迟读取通过热数据读缓存优化。 通常变冷的数据会迁移到大容量层。只需要高性能层的特例客户也可以独立使用高性能层不部署大容量层。 (冷)大容量层 - 冷volume_group 大容量层必须依赖高性能层存在。tier_migrate任务将高性能层的数据批量迁移到冷volume 。 批量迁移采用顺序大IO写入使大尺度SSD可以得到优化使用。 3. 资源多租户   S3服务资源多租户  通过service_mgr配置租户独占的S3服务资源为特定租户建立专属的s3_serv_group 。 通过service_mgr配置s3_serv_group和volume_group的映射关系。 存储资源多租户 bucket可以代表租户的分类存储空间多租户的空间管理通过bucket的存储策略进行。 支持设置bucket的数据放置策略(对应的volume_group)比如可指定bucket放置到特定性能分类(SSD|HDD)的volume 。 4. 优秀的扩展性   FOSS支持容量和性能的横向线性扩展元数据的横向线性扩展通过分布式元数据服务mds实现 mds_kv集群的扩展 mds_kv采用全局字典序range方式进行key的sharding支持在线增加kv节点IOPS随kv节点个数线性增长。 mds事务服务集群的扩展 mds事务服务集群采用配置订阅方式扩展支持在线增加事务服务IOPS随事务服务个数线性增长。 数据存储的横向线性扩展通过开放介质存储OpenMediaStorage-OMS层实现 存算分离的架构下数据存储的横向扩展简化为存储后端网的横向扩展。 存储后端网按分组进行水平扩展每个分组后端网独立组网扩展简单。 增加volume_group中node即增加了分组的存储量和IOPS当volume_group内的扩展到达上限后可以通过新建volume_group进行扩展。 5. 绿色节能   FOSS通过数据写入volume分配算法和分类聚合算法实现(冷)数据层的disk节能。 volume分配算法 数据写入分配volume时在满足性能吞吐需求的条件下一段时间内分配的volume使用尽量少的同一批disk。其他disk这段时间处于节能状态存储规模越大节能比例越高 分类聚合算法 应用按时间批量读取数据的时候因为应用写入数据按时间聚合读关联的disk和写入时是相同的同样只是少数的一批disk。 四、产品愿景 以全闪绿色节能信创存储的创新技术 为客户提供自运维的私有云存储应存尽存 在企业存储领域促进国产SSD对进口HDD的替代 作为智能云平台的存储底座助力数据处理的智能化发掘数据的真正价值。 《FOSS全闪对象存储技术白皮书》详见官网大道云行 TaoCloud - 新一代全闪软件定义存储领导者 (taocloudx.com)
http://www.tj-hxxt.cn/news/140913.html

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