内蒙古建设项目环保备案网站,昆山网站建设昆山,优化防控举措,开发公司挖出的沙子归谁LLM入门实践指南是一个通过代码实践#xff0c;为大模型入门读者提供全面且较为深入的大模型技术视角的教程。
为何关注LLM#xff1f; 创新与变革#xff1a;LLM不仅推动了自然语言处理#xff08;NLP#xff09;领域的进步#xff0c;还在诸多行业中催生了…LLM入门实践指南是一个通过代码实践为大模型入门读者提供全面且较为深入的大模型技术视角的教程。
为何关注LLM 创新与变革LLM不仅推动了自然语言处理NLP领域的进步还在诸多行业中催生了新的应用场景和服务模式。 技术的飞跃随着算法的不断优化和计算资源的提升LLM的能力达到了前所未有的高度。 社会影响这些模型正在改变人们获取信息的方式并对教育、娱乐乃至政策制定产生深远影响。
本指南的目标 基础知识介绍LLM的基础概念和技术原理帮助你理解模型是如何工作的。 实践操作通过实例演示如何使用现有的开源框架如LangChain、LlamaFactory等来构建和部署实际的应用程序以及提供大量短小精悍的示例演示诸如大模型微调、RAG、Agent等核心技术。 进阶探索探讨如何优化和扩展模型以适应特定业务需求。
指南目录暂定为
1. RAG系列2. 微调系列3. Agent系列4. RL系列5. 多模态系列
