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ELK收集nginx日志有多种方案#xff0c;一般比较常见的做法是在生产环境服务器搭建filebeat 收集nginx的文件日志并写入到队列#xff08;k… 文章目录 ELK生产环境配置filebeat 配置logstash 配置 kibana仪表盘配置配置nginx转发ES和kibanaELK设置账号和密码 ELK生产环境配置
ELK收集nginx日志有多种方案一般比较常见的做法是在生产环境服务器搭建filebeat 收集nginx的文件日志并写入到队列kafka/redis然后在另一台机器上消费队列中的日志数据并流转到logstash中进行解析处理然后再输出到elasticsearch中再由kibana展示到页面上。
虽然logstash也能直接收集日志但因为filebeat比logstash更轻量级不会耗费太多系统资源因此适合在生产环境机器上部署filebeat。
生产环境机器filebeat --- redis日志处理机器redis --- logstash --- elasticsearch --- kibana
filebeat 配置
# vim filebeat-5.6.9/filebeat.ymlfilebeat.inputs: #用于定义数据原型
- type: log #指定数据的输入类型这里是log即日志是默认值还可以指定为stdin即标准输入enabled: true #启用手工配置filebeat而不是采用模块方式配置filebeatpaths: #用于指定要监控的日志文件可以指定一个完整路径的文件也可以是一个模糊匹配格式如 nginx_*.log- /usr/local/nginx/logs/access.log# tags: [access]fields:app: www #表示www项目type: nginx-access #通过type区分哪种日志这里表示是nginx的access日志fields_under_root: true- type: logpaths:- /usr/local/nginx/logs/error.log# tags: [error]fields:app: wap #表示wap项目type: nginx-error #通过type区分哪种日志这里表示是nginx的error日志fields_under_root: truename: 172.16.213.157 #设置filebeat收集的日志中对应主机的名字如果配置为空则使用该服务器的主机名。这里设置为IP便于区分多台主机的日志信息。output.redis: #输出到redis的配置enabled: true #表明这个模块是否启用hosts: [192.168.0.1]port: 6379password: 123456key: filebeatdb: 5datatype: listoutput.kafka: #输出到kafka的配置enabled: false #表明这个模块是否启用hosts: [172.16.213.51:9092, 172.16.213.75:9092, 172.16.213.109:9092] #指定输出数据到kafka集群上地址为kafka集群IP加端口号。version: 0.10topic: %{[fields][log_topic]} #指定要发送数据给kafka集群的哪个topic若指定的topic不存在则会自动创建此topic。partition.round_robin:reachable_only: trueworker: 2required_acks: 1compression: gzipmax_message_bytes: 10000000
logging.level: debug #定义filebeat的日志输出级别有critical、error、warning、info、debug五种级别可选在调试的时候可选择debug模式。启动filebeat并且不输出内容 nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml /dev/null 21
查看redis
redis-cli -h 192.168.0.1 -p 6379 -a 123456192.168.0.1:6379[5] llen filebeat
(integer) 101192.168.0.1:6379[5] lrange filebeat 0 0
1) {\timestamp\:\2023-08-30T06:21:56.896Z\,\beat\:{\hostname\:\yourhost\,\name\:\yourhost\,\version\:\5.6.9\},\input_type\:\log\,\message\:\{\\\timestamp\\\: \\\2023-08-30T14:21:5508:00\\\, \\\remote_addr\\\: \\\222.128.101.33\\\, \\\remote_user\\\: \\\-\\\, \\\body_bytes_sent\\\: \\\8637\\\, \\\request_time\\\: \\\2.554\\\, \\\status\\\: \\\200\\\, \\\request_uri\\\: \\\/user/info\\\, \\\request_method\\\: \\\POST\\\, \\\http_referrer\\\: \\\https://www.test.com/\\\, \\\http_x_forwarded_for\\\: \\\-\\\}\,\offset\:35407874,\source\:\/usr/local/nginx/logs/access.log\,\type\:\log\}logstash 配置
下面是一个logstash从redis中读取日志数据并解析输出到ES的完整配置
# vim logstash-7.17.12/config/logstash-from-redis-to-es.confinput {redis {host 192.168.0.1port 6379password 123456db 5data_type listkey filebeat}
}filter {if [app] www { #如果是www项目下面还可以再写else if ... 对应上面filebeat配置信息的fields.appif [type] nginx-access { #如果是nginx的access日志对应上面filebeat配置信息的fields.typejson { #解析json模块source message #将message中的每个字段解析到一级节点remove_field [message,beat] #经过上面source解析后移除原本的message字段避免日志内容冗余beat字段也没啥用所以也移除。}geoip { #根据ip地址解析 国家和城市 信息source remote_addr #根据nginx日志的remote_addr字段解析target geoip #解析后的结果放到这个字段中database /home/es/soft/GeoLite2-City.mmdb #解析位置信息的数据库文件所在路径add_field [[geoip][coordinates], %{[geoip][longitude]}] #添加字段经纬度信息add_field [[geoip][coordinates], %{[geoip][latitude]}]}mutate { #修改某个字段的数据比如类型转换convert [[geoip][coordinates], float] }}}
}output {elasticsearch {hosts [http://192.168.0.212:9200,http://192.168.0.213:9200,http://192.168.0.214:9200]index logstash-%{type}-%{YYYY.MM.dd} #这里的 %{type} 是 filebeat配置信息的fields.type 对应的值user elastic #ES账号password 123456 #ES密码}
}GeoLite2-City.mmdb 下载地址https://download.csdn.net/download/rxbook/88274725 启动logstashnohup ./bin/logstash -f ./config/logstash-from-redis-to-es.conf /dev/null 21
查看kibana收集到的数据
kibana仪表盘配置
kibana dashboard 是一个统计数据展示面板可以通过不同的维度进行统计和展示。 我这里用kibana7.17.12版本演示不同版本的kibana界面可能不一样。进入kibana -- Visualize Library -- Create new visualization -- Lens
按时间维度统计请求数量
按HTTP code统计请求数量 统计所有请求总数
统计访问次数最多的url 最终效果
配置nginx转发ES和kibana
如果需要使用80端口访问ES或kibana页面可以在nginx中配置代理转发9200或5601端口配置如下
server {listen 80;server_name es.xxxx.com;location / {proxy_pass http://127.0.0.1:9200;}
}server {listen 80;server_name kibana.xxxx.com;location / {proxy_pass http://127.0.0.1:5601;}
}上面配置后就可以直接通过域名来访问kibana的页面需要添加hosts。
ELK设置账号和密码
修改ES的配置文件vi config/elasticsearch.yml 添加如下内容
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: *
http.cors.allow-headers: Authorization
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true保存后重启ES然后执行./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive需要设置以下六种账户的密码elastic、apm_system、kibana、logstash_system、beats_system、remote_monitoring_user 输入y开始设置六种密码设置完成后需要再次重启ES。 然后打开ES的页面账号elastic密码就是你刚才设置的密码。 设置kibana的密码vi config/kibana.yml,添加
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: 你在es中设置的密码然后重新启动kibana再次访问需要输入账号和密码。
