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图数据库

属性图

属性图（Property Graph）概述

属性图是一种广泛用于建模关系数据的图数据结构，它将**顶点（节点）和边（关系）**进行结构化存储，并为它们附加属性以提供丰富的语义信息。属性图通常表示为一个四元组 ((V, L, E, A))，其定义如下：

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组成部分

1. 顶点（Vertices，V）

   • 定义：顶点是图中的基本单元，用于表示实体、对象、或概念。
   • 集合：(V) 是顶点集合，其中每个顶点都有一个唯一标识符。
   • 属性：每个顶点可以附加属性，属性是键值对形式，用于描述顶点的特征。
     • 示例：{id: 1, name: "Alice", age: 30}。

2. 标签（Labels，L）

   • 定义：标签用于描述顶点或边的类别，为不同类型的顶点和边赋予语义。
     • 顶点标签：表示顶点的类别，例如 “Person” 或 “City”。
     • 边标签：表示边的关系类型，例如 “FRIENDS_WITH” 或 “LOCATED_IN”。
   • 集合：(L) 是所有可能标签的集合。

3. 边（Edges，E）

   • 定义：边表示两个顶点之间的关系，是有向的或无向的。
   • 集合：(E \subseteq V \times V)，即边是顶点对的子集。
   • 属性：边也可以有属性，描述关系的特性。
     • 示例：{type: "FRIENDS_WITH", since: "2020-01-01"}。

4. 属性（Attributes，A）

   • 定义：属性是一组附加到顶点或边的键值对。
   • 集合：(A) 是所有属性的集合，每个属性由键、值组成。
     • 键：描述属性的名称，例如 name, age, since。
     • 值：可以是字符串、数字、布尔值或嵌套结构。

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属性图模型的特点

1. 灵活性

   • 属性图允许为顶点和边附加任意数量的属性，从而能以直观的方式建模复杂数据。

2. 丰富的语义表达

   • 顶点和边的标签及属性提供了丰富的语义信息，便于理解和分析图结构。

3. 关系建模

   • 边不仅表示顶点之间的关系，还可以通过属性描述关系的特性，例如时间戳、权重等。

4. 支持有向边

   • 边可以是有向的，支持双向关系建模。

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属性图的示例

用例：社交网络

一个社交网络可以用属性图建模，其中：

• 顶点表示用户或地点（如 “Alice”, “Bob”, “New York”）。
• 标签描述顶点或边的类型（如 “Person”, “City”, “FRIENDS_WITH”, “LOCATED_IN”）。
• 边描述用户之间的关系或用户与地点的关系。
• 属性附加信息（如年龄、关系时间）。

具体表示

顶点集合 (V):

[{id: 1, label: "Person", properties: {"name": "Alice", "age": 30}},{id: 2, label: "Person", properties: {"name": "Bob", "age": 25}},{id: 3, label: "City", properties: {"name": "New York"}}
]

边集合 (E):

[{source: 1, target: 2, label: "FRIENDS_WITH", properties: {"since": "2020-01-01"}},{source: 1, target: 3, label: "LOCATED_IN", properties: {"duration": "5 years"}}
]

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Cypher

Cypher设计的目的是一种人类查询语言，构造理念是基于英语单词以及灵巧的图解。Cypher是一个声明式的语言，它的关注点在于要从图中找回的内容是什么，而不关心怎么去做。它的许多关键字如LIKE和ORDER BY是受SQL的启发；模式匹配的表达式来自于SPARQL；正则表达式匹配的实现使用Scala programming language语言。

Cypher基本命令

1. CREATE：创建顶点、边和属性。
2. MATCH：检索相关顶点、边和属性。
3. RETURN：返回查询结果。
4. WHERE：提供条件，过滤检索数据。
5. REMOVE：删除顶点和边的属性。
6. SET：添加或更新标签。

Cypher对象创建

创建顶点

CREATE (n1:导演:演员{名字：'周星驰', 性别：'男'}), (n2:演员{名字：'吴孟达', 性别：'男'})

创建边（有向边）

CREATE (n1)-[r:导演]->(n2)

创建路径（含多个顶点和边）

CREATE (n1)-[r1:导演]->(n2)-[r2:导演]->(n3)

Cypher检索

检索顶点

MATCH(n)
RETURN n

检索顶点（带条件）

MATCH(n:movie)
RETURN n

Cypher图匹配

MATCH (n1)-[:导演]->(n2:电影)
MATCH (n1)-[:出演]->(n2:电影)
RETURN n1.姓名, n2.名称

Cypher图导航

共同出演

MATCH (t:Person {姓名：'吴孟达'})-[:出演]->(m1)<-[:出演]-(coActors),(coActors)-[:出演]->(m2)<-[:出演]-(co_co_Actors)
WHERE NOT (t)-[:出演]->()<-[:出演]-(co_co_Actors) 
AND t<>co_co_Actors
RETURN co_co_Actors.姓名

可变数量的关系->节点：判断顶点3到顶点2或4之间是否存在边标签为KNOWS且长度不超过3的路径，如果存在则返回相应路径的起点和终点。

MATCH (a) WHERE id(a)=3
MATCH (x) WHERE id(x) IN [2,4]
MATCH a-[:KNOWS*1..3]->x
RETURN a, x

最短路径： shortestPath函数找出一条两个节点间的最短路径
例：找出两点1和2之间的一条最短路径，且搜索的最大关系长度为15

MATCH (s) WHERE id(s) = 1    
MATCH (e) WHERE id(e) = 2    
MATCH p = shortestPath( (s)-[*..15]->(e))
RETURN pMATCH (s) WHERE id(s) = 1    
MATCH (e) WHERE id(e) = 2
MATCH p = allShortestPaths( s-[*..15]->e )
RETURN p

Cypher图与关系复杂操作

聚合（Aggregation）

MATCH (n) WHERE id(n) = 2    
MATCH (n)-->(x)
RETURN count(x)

With从句

WITH 决定传入下一阶段的数据

MATCH (n:Person)-[r:ACTED_IN]->(o:Movie) 
WITH o, count(r) as count_r 
WHERE count_r > 8 
RETURN o

Cypher图更新

图结构更新

在已有节点基础上增加边

MATCH (n1:演员：导演 {姓名：'周星驰'})
MATCH (n2:电影{名称:功夫})
CREATE (n1)-[E1:导演]-> (n2)

删除顶点以及和顶点相连的边

MATCH (n:演员:导演{姓名:'张三'})
DETACH DELETE n

删除边

MATCH (n:演员:导演{姓名：'张三'})-[r:导演]->()
DELETE r

图内容更新

添加标签

MATCH (n:导演:演员{姓名：'张三'})
SET n:编剧

删除标签

MATCH (n:导演:演员{姓名：'张三'})
REMOVE n:编剧

添加属性 /重置属性

MATCH (n:导演:演员{姓名：'张三'})
SET n.国籍='中国', 出生年月='1962-6-22'

删除属性

MATCH (n:导演:演员{姓名：'张三'})
SET n.国籍=NULL