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进入2024年，考虑影响测试环境的问题至关重要。这种思考将成为团队了解主要瓶颈和实现当今不断提高的期望的首要因素。

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了解关键测试瓶颈

毋庸置疑，现代团队需要不断创新、适应和拥抱最新趋势，以保持竞争力并提供以客户为中心的解决方案。尽管取得了巨大进步，但许多团队仍然认为测试是一个瓶颈，造成的延误比应用程序开发过程中的任何其他环节都要多。

1. 专业测试人员和服务有限

“测试太少，做得太晚”。

“开发人员负责测试”

“由于缺乏测试人员，代码审查和测试过程需要时间”。

这些都是缺乏及时测试的常见原因。由于在最后阶段才发现缺陷的传统方法，修复缺陷的时间较少。这会大大延误产品发布。

2. 缺乏测试自动化和维护

实施自动化测试是一项投资。虽然许多公司都在以某种形式实施测试自动化，但只有极少数团队实现了所有质量保证流程的完全自动化。此外，自动化测试的维护费用也比手动测试高。

了解何时自动化、自动化哪些内容以及不自动化哪些内容以避免自动化失败也非常关键。

3. 平衡自动化测试与人工测试

如何在自动化测试和手动测试之间取得适当的平衡是质量保证团队面临的一项挑战。

虽然自动化对于重复性任务至关重要，但它仍然缺乏认知能力。测试的某些方面仍然需要人类的直觉和探索，这一点不容忽视。

4. 缺乏测试洞察力

缺乏测试洞察力会导致问题在用户验收测试甚至生产等后期阶段才被发现，从而导致成本增加和客户体验（CX）降低。没有适当的洞察力，团队很难理解缺陷报告并及时找到解决方案。

5. 确保在测试中合乎道德地使用人工智能

随着在测试中越来越多地采用人工智能，道德方面的考虑因素已成为首要问题。确保在测试中以负责任和合乎道德的方式使用人工智能、解决偏见和维护数据隐私是需要认真关注的问题。

6. 软件系统日益复杂

随着物联网（IoT）、大数据和生成式人工智能等技术的快速发展，现代系统变得越来越复杂，难以进行全面测试。

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2024年哪些趋势将占主导地位

从2023年的挑战中吸取的经验教训为2024年的先进技术和新方法奠定了基础。

把握这些趋势将确保在不断变化的技术环境中交付稳健、高质量的软件应用程序，同时提高软件测试程序的效率。

1. 基于云的测试

基于云的测试是一种使用基于云的基础设施来运行测试和测试环境的方法，而不是依赖于企业内部的基础设施。

通过使用基于云的基础架构，团队可以获得更高的成本效益和可扩展性，因为他们可以访问各种测试工具和环境，并根据不断变化的需求轻松扩展和缩减测试环境。

2. 机器人流程自动化（RPA）

根据研究和市场调查，预计到2027年，RPA的预期收入将达到约34亿美元，同比增长28.2%。RPA又称机器人流程自动化，主要将不需要人工干预的重复性任务自动化。

最初，它记录测试人员执行的操作以创建参考。利用人工智能（AI）和机器学习（ML），RPA可在屏幕上的多个场景中复制这些操作。从长远来看，它的自动化特性既能大大缩短时间，又能为企业减少不必要的运营测试支出，尽管前期成本可能是一笔不小的数目。

3. 安全测试

在这个数字世界中，网络威胁非常复杂，团队必须优先考虑安全问题，以保护敏感数据和客户的个人数据。安全测试可帮助你找出应用程序基础设施、配置或代码中的薄弱环节。它还能识别常见的安全问题，如SQL注入、跨站脚本 (XSS) 和其他漏洞。

根据 DevSecOps 的报告，安全测试仍然是一个严重的挫折来源。

• 超过42%的人认为在生命周期中出现得太晚了

• 36%的人表示很难理解、处理和修复发现的漏洞

• 31%的人认为很难确定漏洞修复的优先次序

4. 无代码/低代码测试

向低代码/无代码（LCNC）平台转变是一个正在迅速发展的趋势。开发人员正在使用无代码/低代码平台来创建、执行和管理应用程序，而无需编程或脚本技能。但是，随着低代码/无代码平台的使用，测试这些应用程序的复杂性也随之上升。

这正是低代码/无代码测试自动化可以提供帮助的地方，它可以使用可视化组件快速创建测试用例。通过拖放功能设计测试用例，无需手动编码。

5. 左移测试

左移测试通常在软件和系统开发的初始阶段执行，目的是在潜在问题和错误升级之前将其准确定位。其主要目的是最大限度地减少调试时间，让团队更专注于增强特性和功能。

这种测试方法可规避延迟测试带来的不利影响，包括测试资源不足、设计、架构或需求缺陷被忽视、调试和问题解决的复杂性以及项目延误。

有四种策略可用于将测试转移到软件开发周期的早期阶段：

• 基于模型的左移测试

• 传统的左移测试

• 增量左移测试

• 敏捷/DevOps左移测试

6. QAOps

几年前，一个新名词QAOps开始在软件行业中流行起来。到2021年，它获得了越来越多的关注和采用。QAOps将进一步融入软件开发生命周期，并在 2023 年变得越来越受关注。

QAOps是DevOps和QA在概念上的合并，将这两个流程整合为一种统一的方法。质量保证（QA）是确保交付的软件符合高质量标准的最后一道关口。

DevOps致力于统一软件开发和IT运营。通过将质量保证整合到DevOps周期中，由此产生的合并流程被称为QAOps。这种整合使 QA 工程师能够在软件开发阶段与开发人员协作。

QAOps的出现有望引入一种全新的软件流程模式，提高开发流程的整体质量。

7. 物联网测试

物联网是指交换数据和通信的互联物理设备网络，如电器、车辆和各种家用物品。物联网测试的指数级增长源于对安全和功能测试的日益重视，旨在确保这些互联设备的无缝运行和有效性。为了验证当前的物联网系统和小工具是否能继续满足用户的期望并按预期执行其功能，对物联网测试的需求仍然非常高。

8. In-Sprint测试自动化

敏捷方法要求在通常为2至4周的冲刺期内快速工作并频繁发布周期。然而，这样的速度往往导致在冲刺阶段没有足够的时间进行全面的软件测试。测试人员经常测试之前的版本，这导致了一个重大缺陷。仅使用回归和DDT方法发布一个版本，可能会让一些错误潜入生产中，导致潜在的巨大成本，有时甚至高达100倍。

In-Sprint测试自动化使测试人员能够在同一冲刺阶段与开发流程同时工作，从而解决了这一难题。这种方法无需等到开发完成，测试人员可以在开发过程中开始测试活动。因此，这有助于提高软件质量，并使测试人员的测试工作与当前的开发版本保持一致。

一些总结的话

顺应潮流说起来容易做起来难，尤其是在这个时代，一切都可能在一夜之间因为未知的原因而交替、演变和摒弃。要想在软件测试行业的趋势中取得领先地位固然具有挑战性，但认识到最受欢迎的趋势模式却出乎意料地可行；过去十年来，该行业一直在人工智能和机器学习领域深耕细作，就证明了这一点。

熟悉即将到来的趋势，并将这些技术进步无缝融入日常测试程序，才能在软件测试领域获得竞争优势。软件测试人员必须适应不同的设备功能，满足企业用户和最终消费者的要求。掌握最新的软件测试趋势，对于质量保证工程师提供各行各业殷切需求的一流软件产品至关重要。