当前位置： 首页 > news >正文 网站模板下载模板下载安装wordpress教程网59iwp news 2025/10/23 8:14:37 网站模板下载模板下载安装,wordpress教程网59iwp,建站助手官网,手机网站建设官网内容来自B站Up主#xff1a;风中摇曳的小萝卜https://www.bilibili.com/video/BV1ar4y137GD#xff0c;仅为个人学习所用。 问题引入 有15位客户向某银行申请贷款#xff0c;下面是他们的一些基本信息#xff0c;类别列表示是否通过贷款申请#xff0c;是表示通过贷款申…内容来自B站Up主风中摇曳的小萝卜https://www.bilibili.com/video/BV1ar4y137GD仅为个人学习所用。 问题引入 有15位客户向某银行申请贷款下面是他们的一些基本信息类别列表示是否通过贷款申请是表示通过贷款申请否表示未通过贷款申请。 某银行想这样做工作量太大有没有方法能够快速判断一个用户的贷款申请通过不通过呢 决策树 以工作为标准进行划分发现有工作的全部被批准而没有工作的只有4位被批准得出结论有工作的被批准这显然和样本结果不符合。 若使用两个标准首先考虑工作因素划分然后将分类不当的继续按照信誉划分如下图 得出结论客户有工作可以直接批准若没有工作继续查看其信誉。若信誉非常好可以批准否则拒绝。这就是构建了一个决策树。 虽然按照决策树进行判断很方便但是如何确定按什么标准进行划分呢 基尼系数 基尼系数是一种衡量数据集纯度的指标。基尼系数越小表明该节点包含的样本越可能属于同一类别纯度越高基尼系数越大表明样本的类别越混杂纯度越低。 计算公式为 G i n i ( D ) 1 − ∑ k 1 K p k 2 Gini(D)1-\sum_{k 1}^{K}p_k^2 Gini(D)1−k1∑Kpk2 用1减去所有事件概率的平方。本例中代入公式有 1 − p ( 批准 ) 2 − p ( 不批准 ) 2 1-p(批准)^2-p(不批准)^2 1−p(批准)2−p(不批准)2。 当批准的概率被批准的概率分别为1和0时基尼系数为0当批准的概率被批准的概率分别为0和1时基尼系数为0当批准的概率被批准的概率分别为0.5和0.5时基尼系数为0.5。 由此图可以看出当一定被批准或拒绝时基尼系数为0当批准或拒绝不确定概率为0.5时候基尼基数达到最大。一般选择基数小的作为决策树下一级分类的标准。 对于本例不考虑任何标准只看最后的结果。15份申请中有9份通过6份未通过。计算基尼系数 根据上图这是个很大的值说明数据类似于随机生成。 考虑有工作的客户5位客户有工作5人通过0人未通过计算基尼系数 考虑没有工作的客户10位无工作4位通过6人未通过计算基尼系数 计算以工作为标准的基尼系数进行加权平均计算 同理计算其他标准的基尼系数 发现以房子为标准基尼系数最小按照此标准来构建决策树。 左侧被分类很好继续分类右边。 接下来按照无房子继续计算概率。无房子的客户有9位其中被批准的3位未通过的6位计算基尼系数 无房子且有工作的3位通过批准的3位未通过批准的0位无工作的6位通过批准的0位未通过批准的6位。计算工作的基尼系数 G i n i ( 工作是 ) 1 − ( 3 3 ) 2 − 0 0 Gini(工作是)1-(\frac{3}{3})^2-00 Gini(工作是)1−(33)2−00 G i n i ( 工作否 ) 1 − ( 6 6 ) 2 − 0 0 Gini(工作否)1-(\frac{6}{6})^2-00 Gini(工作否)1−(66)2−00 G i n i ( 工作 ) 3 9 ∗ 0 6 9 ∗ 0 0 Gini(工作)\frac{3}{9}*0\frac{6}{9}*00 Gini(工作)93∗096∗00 无房子信誉非常好的1位通过批准的1位未通过批准的0位信誉好的4位通过批准的2位未通过批准的2位信誉一般的4位通过批准的0位未通过批准的4位。计算基尼系数 G i n i ( 信誉非常好 ) 1 − ( 1 1 ) 2 − 0 0 Gini(信誉非常好)1-(\frac{1}{1})^2-00 Gini(信誉非常好)1−(11)2−00 G i n i ( 信誉好 ) 1 − ( 2 4 ) 2 − ( 2 4 ) 2 0.5 Gini(信誉好)1-(\frac{2}{4})^2-(\frac{2}{4})^20.5 Gini(信誉好)1−(42)2−(42)20.5 G i n i ( 信誉一般 ) 1 − ( 4 4 ) 2 − 0 0 Gini(信誉一般)1-(\frac{4}{4})^2-00 Gini(信誉一般)1−(44)2−00 G i n i ( 信誉 ) 1 9 ∗ 0 4 9 ∗ 1 2 4 9 ∗ 0 0.22 Gini(信誉)\frac{1}{9}*0\frac{4}{9}*\frac{1}{2}\frac{4}{9}*00.22 Gini(信誉)91∗094∗2194∗00.22 通过上述计算可知应该选择是否有工作作为下一级的分类标准。 这是由基尼系数得出的决策树称为CART决策树。 生成的决策树一般是二叉树。 决策树的生成容易造成过拟合问题需要进行剪枝。 文章转载自： http://www.morning.xmrmk.cn.gov.cn.xmrmk.cn http://www.morning.wwznd.cn.gov.cn.wwznd.cn http://www.morning.dgng.cn.gov.cn.dgng.cn http://www.morning.rfhm.cn.gov.cn.rfhm.cn http://www.morning.rrjzp.cn.gov.cn.rrjzp.cn http://www.morning.cndxl.cn.gov.cn.cndxl.cn http://www.morning.ynryz.cn.gov.cn.ynryz.cn http://www.morning.rnwt.cn.gov.cn.rnwt.cn http://www.morning.phwmj.cn.gov.cn.phwmj.cn http://www.morning.vnuwdy.cn.gov.cn.vnuwdy.cn http://www.morning.ljglc.cn.gov.cn.ljglc.cn http://www.morning.sdecsd.cn.gov.cn.sdecsd.cn http://www.morning.krdb.cn.gov.cn.krdb.cn http://www.morning.zrdqz.cn.gov.cn.zrdqz.cn http://www.morning.dpruuode.cn.gov.cn.dpruuode.cn http://www.morning.rnrfs.cn.gov.cn.rnrfs.cn 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