网站建设技术网站建设,wordpress shortcode 插件,东莞建设网站培训,企业网站排名提升软件智能优化中介本身就是回归#xff0c;基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂#xff0c;都是默认一个三角形画好#xff0c;中介关系就算过去了#xff0c;这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样的#xff0c;计算中介效应的时候就自动消掉…中介本身就是回归基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂都是默认一个三角形画好中介关系就算过去了这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样的计算中介效应的时候就自动消掉了。
但是实际上对不对还是有待具体分析的 Traditional, non-instrumental variable methods for mediation analysis experience a number of methodological difficulties, including bias due to confounding between an exposure, mediator and outcome and measurement error 孟德尔随机化作为一个天然的免去混杂的方法和中介结合整个中介又变得更纯净了是一种更加值得推崇的中介做法也是孟德尔随机化研究的必要的延申。
今天给大家介绍孟德尔随机化中介分析的两个方法multivariable MR (MVMR) and two-step MR
先回顾中介作用
中介分析的基本的概念就是大家熟悉的三角形 c是总效应加上中介变量后A*B是间接效应C是直接效应有总效应间接效应直接效应。
上图中如果总效应直接效应和间接效应方向都相同的情况下我们还可以报告中介效应比例为间接效应比上总效应。
上面的图中的中介效应成立依赖几个假设 首先就是没有混杂包括变量之间没有混杂或者像前面写的直接抵消暴露不会造成额外混杂暴露和中介变量没有交互。
再看孟德尔随机化的优势之一就是不受混杂影响得到纯净的效应所以将孟德尔随机化延伸一步去探究中介有天然优势。 MR approach retains the benefits of using genetic instruments for causal inference, such as avoiding bias due to confounding, while allowing for estimation of the different effects required for mediation analysis multivariable MR
按照传统的回归中介的做法思想我们如果可以跑多变量孟德尔就可以做出中介分析的结果具体就是两个暴露的孟德尔一个是我们关心的暴露另一个是中介。 MVMR estimates the “direct” causal effects of each exposure included in the estimation on the outcome, conditional on the other exposures included in the model. 跑多变量孟德尔后我们就可以得到中介模型中的直接效应 就是说这样子跑下来我们就可以得到下图中的c直接效应和B 再加上我们单独跑一个暴露到结局的孟德尔我们就有总效应了利用总效应减去直接效应我们就可以得到间接效应有了ba也就出来了整个中介分析就跑完了这个就是多变量孟德尔跑中介分析的逻辑。 MR estimates the “total” effect of the exposure on the outcome, whereas MVMR estimates the “direct” effect of each exposure on the outcome The genetic instrument for both the primary exposure and the second exposure (mediator) are included as instruments in the analysis . The indirect effect can then be estimated by subtracting the direct effect from the total effect (akin to the difference in coefficients method) Two-step MR
此方法也可以用来计算中介分为两步第一步是计算暴露对中介变量的效应得到a第二步是计算中介到结局的效应得到b然后两系数相乘得到中介效应。
用总效应单独跑一个暴露到结局的孟德尔我们就有总效应了减去中介效应后得到直接效应到这儿所有的系数都有了。 The indirect effect of the exposure on the outcome can then be calculated by multiplying the effect of the exposure on the mediator and the effect of the mediator on the outcome. This is equivalent to the product of coefficients method of mediation analysis. 普通的回归肯定是不能这么做的要得到系数B必须控制暴露但是我们是跑的孟德尔就意味着此时的我们跑出来的暴露到中介的效应A是纯净的相应地B也是纯净的所以我们才能这么跑。 两步孟德尔在跑的时候要注意第二步使用的工具变量需要排除第一步就使用过的因为合格的工具变量本身就不能重复按理说两步的工具变量本身不应该存在重复所以如果有重复在第二步的时候得排除掉。 First, genetic IVs associated with the risk factor are used to determine the causal effect of the risk factor on the potential mediator (step one). Secondly, genetic IVs associated with the potential mediator and independent of those used for step one are used to determine the effect of the potential mediator on the outcome of interest (step two) 上面两种方法都是孟德尔中介做法的思想具体到操作上会有一些问题比如用MVMR我们得到直接效应用总效应减去直接效应我们其实只能得到间接效应的点估计同样的Two-step MR也存在这个问题我们只能得到间接效应的点估计怎么求标准误和置信区间是在实操中要解决的问题。
下面给大家介绍几种解决方法。
