宁波网站建设运营,织梦网站名称,小企业网站建设是怎么做的,上海建设工程服务交易网scrapy数据建模与请求 数据建模1.1 为什么建模1.2 如何建模1.3如何使用模板类1.4 开发流程总结 目标#xff1a; 1.应用在scrapy项目中进行建模 2.应用构造Request对象#xff0c;并发送请求 3.应用利用meta参数在不同的解析函数中传递数据 数据建模
| 通常在做项目的过程中… scrapy数据建模与请求 数据建模1.1 为什么建模1.2 如何建模1.3如何使用模板类1.4 开发流程总结 目标 1.应用在scrapy项目中进行建模 2.应用构造Request对象并发送请求 3.应用利用meta参数在不同的解析函数中传递数据 数据建模
| 通常在做项目的过程中在items.py中进行数据建模
1.1 为什么建模
1.定义itm即提前规划好哪些字段需要抓防止手误因为定义好之后在运行过程中系统会自动检查 2.配合注释一起可以清晰的知道要抓取哪些字段没有定义的字段不能抓取在目标字段少的时候可以使用字典代替 3.使用scrapy的一些特定组件需要item做支持如scrapy的ImagesPipeline管道类百度搜索了解更多
1.2 如何建模
在items.py文件中定义要提取的字段
class MyspiderItem(scrapy.Item):namescrapy.Field#讲师的名字titlescrapy.Field#讲师的职称descscrapy.Field#讲师的介绍1.3如何使用模板类
模板类定义以后需要在爬虫中导入并且实例化之后的使用方法和使用字典相同 注意 1.from myspider…items import Myspiderltem这一行代码中注意item的正确导入路径忽略pycharm标记的错误 2.python中的导入路径要诀从哪里开始运行就从哪里升始导入
1.4 开发流程总结
1.创建项目 scrapy startproject项目名 2.明确目标 在items.py文件中进行建模 3.创建爬虫 3.1创建爬虫
scrapy genspider 【爬虫名】 【允许的域】3.2完成爬虫
修改start_urls
检查修改allowed domains
编写解析方法4.保存数据
在pipelines.py文件中定义对数据处理的管道
在settings.py文件中注册启用管道
