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外贸仿牌网站微信公众号创建流程

外贸仿牌网站,微信公众号创建流程,百度账号登录入口,中国科协网站建设招标图像复制 共享数据, 使用 new Mat(srcMat, ...) 和 newMatsrcMat 生成新的Mat都和原Mat共享数据, 也就是说如果修改某一Mat,其他Mat也会随之改变复制全新的Mat, 使用CopyTo() 和 Clone() 方法将生成一个全新的Mat, 新Mat和原Mat不共享数据. 图像区域和点的读写 区域读取: 通过s… 图像复制 共享数据, 使用 new Mat(srcMat, ...) 和 newMatsrcMat 生成新的Mat都和原Mat共享数据, 也就是说如果修改某一Mat,其他Mat也会随之改变复制全新的Mat, 使用CopyTo() 和 Clone() 方法将生成一个全新的Mat, 新Mat和原Mat不共享数据. 图像区域和点的读写 区域读取: 通过srcMat[Rect] 读取指定区域, 读取的结果也是一个Mat区域写入: 可以将一个新的Mat赋值到srcMat[Rect]点的读写: 点的读写有很多种方法, 比如指针、GetIndexer、At、Get/Set和LUT等, 如果性能要求不高的话, 推荐使用 At() 泛型方法, 代码简单已读. 可参考 https://blog.csdn.net/TyroneKing/article/details/129108838点的读取: 可以通过 srcMat.At() 方法获取指定点的颜色值.点的写入: 可以直接给 srcMat.At()的结果赋值 图像共享数据的测试 private void copyMats(){string pngFile D:\my_workspace\opencv\images\draw.png;var mat Cv2.ImRead(pngFile, ImreadModes.Color);//通过指定Rect方式截取图像,新的Mat和原Mat共享数据var partRef1 new Mat(mat, new Rect(0, 0, mat.Width, mat.Height));//通过指定rowRange和colRange方式截图图像,新的Mat和原Mat共享数据var partRef2 new Mat(mat, rowRange: new Range(50, 300), colRange: Range.All);//CopyTo()和Clone()都是复制出一份新的Matvar deepCopyMat new Mat();mat.CopyTo(deepCopyMat);var cloneMat mat.Clone();var rect new Rect(10, 10, 100, 100);mat[rect] new Mat(rect.Width, rect.Width, MatType.CV_8UC3, Scalar.Red);Cv2.ImShow(mat, mat);Cv2.ImShow(partRef1, partRef1);Cv2.ImShow(partRef2, partRef2);Cv2.ImShow(deepCopyMat, deepCopyMat);Cv2.ImShow(cloneMat, cloneMat);Cv2.WaitKey();Cv2.DestroyAllWindows();} 效果截图: 读写测试代码 private void readWriteTest(){string pngFile D:\my_workspace\opencv\images\draw.png;var srcMat Cv2.ImRead(pngFile, ImreadModes.Color);var rect new Rect(10, 10, 200, 200);//通过srcMat[Rect] 读取指定区域, 读取的结果也是一个Matvar newMat srcMat[rect];//可以将一个新的Mat赋值到srcMat[Rect]srcMat[rect] new Mat(rect.Width, rect.Width, MatType.CV_8UC3, Scalar.Green);for (int i 0; i srcMat.Rows; i){//可以通过 srcMat.At() 方法获取指定点的颜色值.var vec3b srcMat.AtVec3b(i, 100);//可以直接给 srcMat.At()的结果赋值srcMat.AtVec3b(i, 100) new Vec3b(vec3b.Item0, 0, 255);}Cv2.ImShow(mat, srcMat);Cv2.ImShow(newMat, newMat);Cv2.WaitKey();Cv2.DestroyAllWindows();} 效果截图: 参考: OpenCV如何扫描图像、利用查找表和计时/遍历、修改Mat像素 https://blog.csdn.net/TyroneKing/article/details/129108838
http://www.tj-hxxt.cn/news/230732.html

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