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1. 数据库#xff08;Database#xff09;
概念 数据库是MongoDB中数据存储的最高层级容器#xff0c;类似于关系型数据库中的数据库概念。一个MongoDB服务器实例可以包含多个数据库#xff0c;每个数据库可以有自…以下是MongoDB中一些数据库相关的关键字说明
1. 数据库Database
概念 数据库是MongoDB中数据存储的最高层级容器类似于关系型数据库中的数据库概念。一个MongoDB服务器实例可以包含多个数据库每个数据库可以有自己独立的集合和文档。 操作相关关键字 use用于切换到指定的数据库如果数据库不存在则创建该数据库。例如use mydb会切换到mydb数据库如果mydb不存在则创建它。show dbs或show databases用于显示当前MongoDB服务器实例中所有的数据库列表。但需要注意的是它只会显示有数据的数据库即数据库中至少有一个集合包含文档或者已经分配了一定磁盘空间的数据库。
2. 集合Collection
概念 集合是MongoDB中一组文档的容器类似于关系型数据库中的表。一个数据库可以包含多个集合集合中的文档可以有不同的结构即字段可以不同但都符合MongoDB的文档格式要求。 操作相关关键字 db.createCollection(collection_name)用于在当前数据库中手动创建一个名为collection_name的集合。例如db.createCollection(users)会创建一个名为users的集合。需要注意的是如果向一个不存在的集合中插入文档时MongoDB会自动创建该集合所以手动创建集合不是必需的操作。show collections或show tables用于显示当前数据库中所有的集合列表。例如在切换到mydb数据库后执行show collections会显示mydb数据库中的所有集合。db.collection_name.drop()用于删除当前数据库中名为collection_name的集合。例如db.users.drop()会删除users集合。
3. 文档Document
概念 文档是MongoDB中数据的基本单元它是一个类似于JSON格式的键值对数据结构也被称为BSONBinary JSON格式。文档可以包含不同类型的数据字段并且可以嵌套其他文档或数组。 操作相关关键字 db.collection_name.insert(document)用于向collection_name集合中插入一个文档。例如db.users.insert({name:John,age:30})会向users集合中插入一个包含name和age字段的文档。这里的文档格式是一个JSON风格的对象其中键是字段名值是对应的数据。db.collection_name.find()用于查询collection_name集合中的所有文档。例如db.users.find()会返回users集合中的所有文档。可以使用查询条件来筛选特定的文档例如db.users.find({age:30})会返回users集合中age为30的文档。db.collection_name.update(query, update)用于更新collection_name集合中符合query条件的文档。例如db.users.update({age:30},{$set:{age:31}})会将users集合中age为30的文档的age字段更新为31。这里的$set是一个更新操作符用于指定要更新的字段和值。db.collection_name.remove(query)用于删除collection_name集合中符合query条件的文档。例如db.users.remove({age:30})会删除users集合中age为30的文档。
4. 索引Index
概念 索引是一种数据结构用于提高数据查询的效率。在MongoDB中索引可以基于文档中的一个或多个字段创建类似于关系型数据库中的索引。通过创建索引可以加快对文档的查找、排序和分组操作。 操作相关关键字 db.collection_name.ensureIndex({field: direction})用于在collection_name集合中基于field字段创建一个索引direction可以是1表示升序或 -1表示降序。例如db.users.ensureIndex({name:1})会在users集合中基于name字段创建一个升序索引。创建索引可以提高对name字段的查询效率例如在执行db.users.find({name:John})查询时如果有name索引查询速度会更快。db.collection_name.getIndexes()用于获取collection_name集合中所有的索引列表。例如db.users.getIndexes()会返回users集合中所有的索引信息包括索引名称、基于的字段、排序方向等。db.collection_name.dropIndex(index_name)用于删除collection_name集合中名为index_name的索引。例如db.users.dropIndex(name_1)会删除users集合中基于name字段创建的名为name_1的索引。
5. 聚合Aggregation
概念 聚合是一种对数据进行处理和分析的操作用于从多个文档中提取信息、进行计算和分组等。在MongoDB中聚合操作是通过聚合管道Aggregation Pipeline来实现的聚合管道是一系列的阶段Stage组成每个阶段对输入的数据进行一种特定的操作然后将结果传递给下一个阶段。 操作相关关键字 db.collection_name.aggregate(pipeline)用于在collection_name集合中执行聚合操作pipeline是一个包含聚合阶段的数组。例如db.users.aggregate([{$match:{age:30}},{$group:{_id:$gender,count:{$sum:1}}}])会先筛选出age为30的文档然后根据gender字段进行分组并计算每组的数量。这里的$match和$group是聚合管道中的两个常见阶段$match用于筛选数据$group用于分组数据。$sum、$avg、$max、$min、$push、$addToSet、$first、$last等这些是聚合管道中常用的操作符用于进行求和、求平均、求最大值、求最小值、将值推送到数组、将值添加到不重复数组、获取第一个文档的值、获取最后一个文档的值等操作。例如在上述聚合操作中$sum用于计算每组的数量。
6. 用户和权限User and Permission
概念 MongoDB支持用户认证和权限管理用户可以被赋予不同的角色和权限以控制对数据库、集合和文档的访问。 操作相关关键字 use admin用于切换到admin数据库admin数据库是用于管理用户和权限的核心数据库。在创建用户、授予权限等操作时通常需要先切换到admin数据库。db.createUser(user_document)用于在当前数据库通常是admin数据库中创建一个用户。user_document是一个包含用户信息的文档包括用户名、密码、角色等。例如db.createUser({user:john,pwd:123456,roles:[{role:readWrite,db:mydb}]})会创建一个名为john的用户密码为123456并赋予其对mydb数据库的读写权限。db.auth(user_name, password)用于对用户进行认证验证用户提供的用户名和密码是否正确。例如db.auth(john,123456)会验证john用户的密码是否正确。如果认证成功用户就可以根据其被赋予的权限访问相应的数据库、集合和文档。db.grantRolesToUser(user_name, roles)用于向用户授予角色。roles是一个包含角色信息的数组。例如db.grantRolesToUser(john,[{role:readOnly,db:mydb}])会向john用户授予对mydb数据库的只读权限。db.revokeRolesFromUser(user_name, roles)用于从用户那里收回角色。例如db.revokeRolesFromUser(john,[{role:readOnly,db:mydb}])会从john用户那里收回对mydb数据库的只读权限。
