彩票娱乐网站建设开发,Sage WordPress商城主题,工业企业解决方案,制作微信公众的网站开发第一阶段#xff1a;基础理论入门
目标#xff1a;了解大模型的基本概念和背景。
内容#xff1a;
人工智能演进与大模型兴起。
大模型定义及通用人工智能定义。
GPT模型的发展历程。
第二阶段#xff1a;核心技术解析
目标#xff1a;深入学习大模型的关键技术和工…第一阶段基础理论入门
目标了解大模型的基本概念和背景。
内容
人工智能演进与大模型兴起。
大模型定义及通用人工智能定义。
GPT模型的发展历程。
第二阶段核心技术解析
目标深入学习大模型的关键技术和工作原理。
内容
算法的创新、计算能力的提升。
数据的可用性与规模性、软件与工具的进步。
生成式模型与大语言模型。
Transformer架构解析。
预训练、SFT、RLHF。
第三阶段编程基础与工具使用
目标掌握大模型开发所需的编程基础和工具。
内容
Python编程基础。
Python常用库和工具。
提示工程基础。
第四阶段实战项目与案例分析
目标通过实战项目深化理论知识和提升应用能力。
内容
实战项目一基于提示工程的代码生成。
实战项目二基于大模型的文档智能助手。
实战项目三基于大模型的医学命名实体识别系统。
案例分析针对每个实战项目进行详细的分析和讨论。
第五阶段高级应用开发
目标掌握大模型的高级应用开发技能。
内容
大模型API应用开发。
RAG (Retrieval-Augmented Generation)。
向量检索与向量数据库。
LangChain、Agents、AutoGPT。
第六阶段模型微调与私有化部署
目标学习如何对大模型进行微调并私有化部署。
内容
私有化部署的必要性。
HuggingFace开源社区的使用。
模型微调的意义和常见技术。
第七阶段前沿技术探索
目标探索大模型领域的前沿技术和未来趋势。
内容
多模态模型。
参数高效微调技术。
深度学习框架比较。
大模型评估和benchmarking。 大模型AGI学习包 资料目录 成长路线图学习规划 配套视频教程 实战LLM 人工智能比赛资料 AI人工智能必读书单 面试题合集
《人工智能\大模型入门学习大礼包》可以扫描下方二维码免费领取 大模型AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们来看看有哪些东西。
1.学习路线图 第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法
第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用
第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统
第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统
第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型
第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例
第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源但基本上都残缺不全的这是我自己整理的大模型视频教程上面路线图的每一个知识点我都有配套的视频讲解。 都打包成一块的了不能一一展开总共300多集
因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档有几百本都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
学会后的收获 • 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求
• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。 1.AI大模型学习路线图 2.100套AI大模型商业化落地方案 3.100集大模型视频教程 4.200本大模型PDF书籍 5.LLM面试题合集 6.AI产品经理资源合集 获取方式 有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】
