快速搭建网站的工具,wordpress主题的作用,access数据库做网站,美工所需要的网站文章目录 一、ChatGPT基础概念大型语言模型LLMs---一种能够以类似人类语言的方式“说话”的软件ChatGPT定义---OpenAI 研发的一款聊天机器人程序#xff08;2022年GPT-3.5#xff0c;属于大型语言模型#xff09;ChatGPT4.0---OpenAI推出了GPT系列的最新模型ChatGPT典型使用… 文章目录 一、ChatGPT基础概念大型语言模型LLMs---一种能够以类似人类语言的方式“说话”的软件ChatGPT定义---OpenAI 研发的一款聊天机器人程序2022年GPT-3.5属于大型语言模型ChatGPT4.0---OpenAI推出了GPT系列的最新模型ChatGPT典型使用场景---问答写作编程数据分析ChatGPT局限和问题---语义理解一致性验伪能力偏见倾向 二、ChatGPT提问使用技巧1. 通用提问模板设定角色描述问题指定目标补充要求2. 通过继续指令让 篇幅限制 的答案继续输出3. 先框架后展开通过补充要求追问 获取 完整内容4. 通过明确的 肯定 和 否定 进行调教得到最终结果5. 新话题开启时告知初始化GPT避免干扰 三、程序员使用ChatGPT的典型举例1、用ChatGPT整理 岗位 技能要求2、利用ChatGPT讲解技术点3、利用ChatGPT生成代码4、利用ChatGPT解释旧代码5、利用ChatGPT进行代码Review6、利用ChatGPT进行代码错误Debug 参考 一、ChatGPT基础概念
大型语言模型LLMs—一种能够以类似人类语言的方式“说话”的软件
大型语言模型Large Language ModelsLLMs。这些语言模型通过分析大量的文本数据并学习语言使用的模式来工作。它们利用这些模式生成的文本几乎无法与人类所说或写的内容区分开来。比如BERT谷歌开发的一种预训练深度学习模型GPT-4OpenAI推出了GPT系列的最新模型。
ChatGPT定义—OpenAI 研发的一款聊天机器人程序2022年GPT-3.5属于大型语言模型
ChatGPTChat Generative Pre-trained Transformer。属于大型语言模型。它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律来生成回答还能根据聊天的上下文进行互动真正像人类一样来聊天交流甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码写论文 等任务。
ChatGPT4.0—OpenAI推出了GPT系列的最新模型
大型语言模型比其前身GPT-3的1750亿个参数更高达到了惊人的1万亿个参数。GPT-4的关键优势与GPT-3类似在大量文本数据上进行了广泛的预训练使其能够学习极其多样的语言特征和关系。
ChatGPT典型使用场景—问答写作编程数据分析
对话生成ChatGPT可与用户进行流畅、自然的对话可应用在客户服务、智能助手和聊天机器人等领域。 自动编写文章ChatGPT具备强大的文本生成能力可广泛应用于新闻撰写、博客创作、营销宣传等内容创作领域。 编程帮助 ChatGPT可以理解和生成编程语言如 按需求提供代码旧代码讲解代码检查问题调试。 语言翻译ChatGPT能够实现多语言之间的实时翻译为跨语言交流提供便利。 教育辅导 ChatGPT可以作为在线教育辅导工具帮助学生解答各类学术问题。 创意写作 ChatGPT可以作为一种创意工具可以提供脑暴方向帮助用户进行故事创作、诗歌写作等。 数据分析与摘要 ChatGPT可以从大量数据和文本中提取关键信息生成简洁明了的摘要。
ChatGPT局限和问题—语义理解一致性验伪能力偏见倾向
ChatGPT作为一种大规模语言模型存在一些限制和缺陷典型如下 1语义理解的不足。由于自然语言的歧义性和语境依赖性ChatGPT难以正确理解和解释自然语言中的复杂语义。 2缺乏一致性。由于基于单个对话来训练的可能在相同话题上给出不一致或矛盾的回答。 3错误虚假信息判断。ChatGPT倾向于生成具有说服力回答即使这些回答是错误或没有根据它缺乏事实验证能力。 4倾向性和偏见。ChatGPT是通过大量的互联网数据进行预训练的因此它可能会反映出网络内容中的倾向性和偏见。 5对多语言的支持不足。ChatGPT作为一种英语语言模型其对其他语言的支持仍然不足。
二、ChatGPT提问使用技巧
GPT 生成的答案质量完全取决于你 问它 以及 引导它 的方式也就是给的提示词。 典型的提问公式提示词设计角色问题描述确定目标补充要求
1. 通用提问模板设定角色描述问题指定目标补充要求
设定角色 能让ChatGPT处于专家模式这一点很重要比如 假定是 一名导游一位经验丰富的Python语言专家一个文案写作专家。不进行设定的情况下ChatGPT愿意给出更普通、中庸、通俗化、更简单的描述。 举例 1旅游攻略推荐 相应的和ChatGPT介绍自己的角色也可以得到更恰当的回答比如 初学者或者 有xxx经验的角色
2. 通过继续指令让 篇幅限制 的答案继续输出
当构建信息篇幅过长时会在输出一定量内容比如300字之后停止输出此时可以输入 继续 让答案继续输出。 同时可以在继续时进行追问并可以补充要求
3. 先框架后展开通过补充要求追问 获取 完整内容
当内容过多时可以先让ChatGPT做一次解答生成一个提纲再根据解答的点进行进一步扩展。
4. 通过明确的 肯定 和 否定 进行调教得到最终结果
为了获得更准确的答案可以通过在多次交流调整改善回答的语气、重点、描述范围。 比如 让ChatGPT用 鲁迅、张爱玲等 语气 来描述一段内容
5. 新话题开启时告知初始化GPT避免干扰
ChatGPT是基于上下文会话的。为了避免之前的交流 影响了新的提问可以明确让ChatGPT忘记之前的交流 打开新会话。
三、程序员使用ChatGPT的典型举例
1、用ChatGPT整理 岗位 技能要求 2、利用ChatGPT讲解技术点 3、利用ChatGPT生成代码 4、利用ChatGPT解释旧代码 5、利用ChatGPT进行代码Review 6、利用ChatGPT进行代码错误Debug 参考
大型语言模型Large Language ModelsLLMs概览https://zhuanlan.zhihu.com/p/639318309 ChatGpt官网https://openai.com/blog/chatgpt ChatGPT 从零完全上手实操指南https://zhuanlan.zhihu.com/p/623911710 30分钟学完这28个ChatGPT使用技巧https://www.bilibili.com/video/BV1a8411Q73z/ 利用ChatGPT学习编程https://blog.csdn.net/jingyoushui/article/details/131884438
