c++ 网站开发,wordpress静态页面,免费网页代理浏览器1,wordpress 电话插件大数据并不是一个系统软件#xff0c;更不是一个单一的软件#xff0c;它实际上是一种技术体系、一种数据处理方法#xff0c;甚至可以说是一个服务平台。在这个技术体系中#xff0c;涵盖了许多不同的部件#xff0c;比如Hadoop服务平台。这一服务平台可以根据具体情况自… 大数据并不是一个系统软件更不是一个单一的软件它实际上是一种技术体系、一种数据处理方法甚至可以说是一个服务平台。在这个技术体系中涵盖了许多不同的部件比如Hadoop服务平台。这一服务平台可以根据具体情况自由组合具体应用需求决定了最终的架构选择,下面我会从大数据应用步骤大数据技术学习方法大数据应用工具一一说明。 1大数据应用步骤 宏观来看大数据应用的步骤可以分为数据源、数据存储、数据计算、数据分析以及数据应用如下。 2大数据技术学习方法 方法还是离不开以不变应万变既然是大数据技术核心就是数据流。 比如学习Hadoop和Spark我们可以深入了解它们的原理和工作机制就好比研究恒星和行星的形成和运行规律。但同时我们也要明白它们在数据采集、清洗、转换、分析和展示等环节中的作用就如同了解它们在宇宙中的定位和影响一样。只有全面理解了这些才能像宇航员一样游刃有余地在数据宇宙中航行实现完整的数据分析工作流程为数据探索之旅增添更多的可能性和美妙。 离线计算示例 在离线计算场景下使用的都是历史数据也就是不会再发生改变的数据。在数据源确定以后这些数据不会再增加、也不会再更新比较适合对实时性要求不高的场景。大多数情况下是周期性的计算某一个指标或执行一个Job运算耗时基本上可以控制在分钟级。
数据源数据文件、数据库中的数据等数据采集Sqoop、HDFS数据上传、Hive数据导入等数据存储HDFS数据分析MapReduce、Hive QL计算结果Hive结果表HiveJDBC查询、导出至关系型数据库 3大数据应用工具
大数据应用工具如下 一数据采集工具 示例flume数据采集框架
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。它可以采集文件socket数据包等各种形式源数据又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 二数据存储工具 示例hfds数据存储框架
HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础通过流式数据访问提供高吞吐量应用程序数据访问功能适合带有大型数据集的应用程序提供一次写入多次读取的机制数据以块的形式同时分布在集群不同物理机器上高度容错性的系统能检测和应对硬件故障用于在低成本的通用硬件上运行。
运行架构如下 三数据计算工具 示例spark计算框架 Spark是一个master/slave架构的分布式系统使用内存计算引擎提供Cache缓存机制将RDD缓存到内存或磁盘当中支持迭代计算和多次数据共享减少数据读取的IO开销。
spark生态系统spark运行架构如下 四数据分析工具 示例python数据分析框架 五任务调度资源管理工具 示例yarn资源调度框架
Yarn是一个资源调度平台负责为运算程序提供服务器运算资源相当于一个分布式的操作系统平台而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。
六大数据平台搭建工具 国外一些厂商对大数据中的组件进行了封装提供了一体化的大数据平台利用它可以快速安装大数据组件。目前业内最常见的是包括CDH、HDP、CDP等。
HDP全称是 Hortonworks Data Platform。它由 Hortonworks 公司基于 Apache Hadoop 进行了封装借助于 Ambari 工具提供界面化安装和管理并且集成了大数据中的常见组件 可以提供一站式集群管理。HDP 属于开源版免费大数据平台没有提供商业化服务 CDH全称是 Cloudera Distribution Including Apache Hadoop。它由 Cloudera 公司基于 Apache Hadoop 进行了商业化借助于 Cloudera Manager 工具提供界面化安装和管理并且集成了大数据中的常见组件可以提供一站式集群管理。CDH 属于商业化收费大 数据平台默认可以试用 30 天。之后如果想继续使用高级功能及商业化服务则需要付费购买授权如果只使用基础功能则可以继续免费使用 CDPCloudera 公司在 2018 年 10 月份收购了 Hortonworks之后推出了新一代的大数据平台产品 CDPCloudera Data Center。CDP 的版本号延续了之前 CDH 的版本号。从 7.0 版本开始 CDP 支持 Private Cloud私有云和 Hybrid Cloud混合云。 CDP 将 HDP 和 CDH 中比较优秀的组件进行了整合并且增加了一些新的组件。
来源1大数据到底应该如何学_大数据怎么学-CSDN博客
来源2一文看懂大数据生态圈完整知识体系【大数据技术及架构图解实战派】_互联网和大数据知识体系图-CSDN博客
详细了解可看《大数据技术及架构图解实战派》一书
