网站名称创意大全,主页样本模板,创立个网站专业卖手机,微信小程序定制团队#x1f3ac; 鸽芷咕#xff1a;个人主页 #x1f525; 个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想#xff0c;就是为了理想的生活! ⛳️ 写在前面参与规则 ✅参与方式#xff1a;关注博主、点赞、收藏、评论#xff0c;任意评论#xff08;每人最多评论… 鸽芷咕个人主页 个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想就是为了理想的生活! ⛳️ 写在前面参与规则 ✅参与方式关注博主、点赞、收藏、评论任意评论每人最多评论三次 ⛳️本次送书1~3本【取决于阅读量阅读量越多送的越多】 活动时间至2023-12-26 20:00:00 | 随机抽取由博主动态公布抽奖结果
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2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现很容易混淆甚至把人搞懵。
LLM Large Language Model即大语言模型旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大包含成百、上千亿的参数可以捕捉语言的复杂模式包括句法、语义和一些上下文信息从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言模型。GPT Generative Pre-training Transformer是OpenAI开发的一种基于Transformer的大规模自然语言生成模型。AIGC Artificial Intelligence Generated Content即AI生成内容。指的是利用AI技术生成的内容比如AI写文章、画画甚至做视频等等。AGI Artificial General Intelligence即通用人工智能。AGI的目标是创造一个能像人类一样思考、学习、执行多种任务的系统成为全能的“超级大脑”未来可能在任何领域都超越人类。
除了概念之外如果你想进一步了解这些技术的细节和进展推荐你读这几本书。
一、《ChatGPT 驱动软件开发》 《ChatGPT 驱动软件开发》 推荐理由
本书全面、深入地介绍了使用ChatGPT进行软件产品需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web前端开发、软件测试、系统运维、技术管理等的方法与经验目标是帮助产品经理、架构师、数据库管理员、UI/UX设计师、程序员、测试工程师、运维工程师和项目经理更深入地理解ChatGPT的实际应用和潜力并为他们提供实用的操作建议。
通过阅读本书读者能够掌握ChatGPT在软件产品需求分析、架构设计、代码实现、系统优化、软件测试和团队协作等方面的核心概念和方法。这将有助于软件开发企业和个人在人工智能时代迅速利用这一强大工具武装自己实现价值创新并形成竞争优势为未来发展奠定坚实的基础。
内容简介
作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母开发模式顶部大、底部小。该模式将研发活动分成6个层次分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多类似水母的头部其余4个层次的工作量较少类似水母的触手。
除此之外本书还给出了工程师们与ChatGPT互动Prompt的步骤和注意事项整个过程分为6步只要遵循这6步就能比较容易地获得较为满意的输出结果。
二、《ChatGPT原理与实战》 《ChatGPT原理与实战 》 推荐理由
大型语言模型的算法、技术和私有化推荐语 BAT资深AI专家和大模型技术专家撰写MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家鼎力推荐系统梳理并深入解析ChatGPT的核心技术、算法实现、工作原理、训练方法提供大量代码及注解。
内容简介
这是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的也是一本能指导你搭建属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位家的高度评和 力 。 具体地通过本书你能了解或掌握以下知识 ?ChatGPT的工作流程和技术栈 ?ChatGPT的工作原理和算法实现 ?基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理 ?强化学的基础知识 ?提示学与大模型涌现出的上下文学、思维链 ?大模型的训练方法及常见的分布式训练框架 ?基于人工反馈的强化学整体框架 ?从零搭建类ChatGPT模型模拟完整的ChatGPT训练过程 本书集理论、实战和产业应用于一体提供大量经详细注释的代码方便读者理解和实 。总之不管里是想深入研究ChatGPT本身还是正在研发或使用其他大模型本书应该能给你颇具值的技术启发与思考让你在大模型的路上快速前行少走弯路。
三、《神经网络与深度学习》 《神经网络与深度学习》 推荐理由
系统性系统地整理了神经网络和深度学习的知识体系。鉴于深度学习涉及的知识点较多本书从机器学习的基本概念、神经网络模型以及概率图模型三个层面来串联深度学习所涉及的知识点使读者对深度学习技术的理解更具系统性、条理性和全面性。
可读性本书在编排上由浅入深在语言表达上力求通俗易懂并通过增加图例、示例以及必要的数学推导来理解抽象的概念。同时附录简要介绍了本书所涉及的必要数学知识便于读者查用。
实践性本书在网站上配套了针对每章知识点的编程练习使得读者在学习过程中可以将理论和实践密切结合加深对知识点的理解并具备分析问题和解决问题的能力。
内容简介
豆瓣评分9.5复旦大学邱锡鹏教授力作周志华、李航联袂推荐深受好评的深度学习讲义蒲公英书正式版系统整理深度学习的知识体系由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者的深度学习图书。
《神经网络与深度学习案例与实践》作为邱锡鹏老师出品的《神经网络与深度学习》配套案例与《神经网络与深度学习》深度融合从实践角度诠释原书理论内容。复旦大学邱锡鹏教授、百度飞桨研发团队联袂奉献。
四、《AIGC重塑教育》 《AIGC重塑教育AI大模型驱动的教育变革与实践》 推荐语
领跑ChatGPT时代教育和学习行动指南全面助力教师、家长、学生在未来竞争中遥遥领先高途教育科技集团大学生业务总经理刘文勇撰写多位教育家、企业家鼎力推荐配套视频讲解持续更新AIGC领域前沿知识
内容简介
这本书能全面指导教师、家长、学生系统认识以ChatGPT为代表的AIGC技术为教育和学习带来的深远影响并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和学习场景中的应用帮助教师、学生、家长先人一步实现角色转变和完成AI能力塑造在未来的竞争中遥遥领先于对手成为AI时代的先知和赢家。本书内容针对教师、家长、学生这3个关键角色围绕教育和学习全面展开。在AI时代老师应该如何教孩子应该怎样学父母又该扮演什么样的角色这3个教育和学习领域的关键问题都能在本书中找到答案。AI正在全面革新教育的策略、目标以及学习的内容、路径和方法。教师不再只是知识的传递者他们需要承担更多角色需要更加注重培养学生的创造力、思考力和跨界能力家长应该从传统的孩子和学校的桥梁角色转变为孩子学习的合作伙伴将教育视为一个终身的、无处不在的过程把AI当作这个过程中的重要辅助工具学生应该正确认识未来社会对人才的能力要求改变学习重心和方法提前做好学习规划和职业规划。作者用他丰富的教育经验、全球化的教育视野和前瞻性的AI认知为所有教育工作者、家长、学生铺就了一条通往AI时代的捷径希望这本书能帮助中国构建更高水平、更有竞争力的教育体系为国家培养大量在国际舞台上有竞争力的人才。本书配套视频观看方式B站搜索“文勇图书馆”有《AIGC重塑教育》解读专辑。
五、《通用人工智能》 《通用人工智能初心与未来》 推荐语 人手一本的人工智能著作。至少从 20 世纪 50 年代起人们就开始大肆宣传可能很快就会创造出一种能够与人类智能的全部范围和水平相匹配的机器。现在我们已经成功地创造出了能够解决特定问题的机器其准确度达到甚至超过了人类但我们仍然无法获得通用智能。 这本书想和大家探讨一下还需要做什么样的努力才能不仅获得专用智能。还能获得通用智能。
如果你对智能感兴趣想了解更多关于如何建造自主机器的知识或者担心这些机器突然有一天会以一种被称为“技术奇点”的方式统治世界请阅读本书。
文章目录
译者序
前言
第1章 引言智能、人工和自然1
1.1 人类智能的诞生4
1.2 计算智能6
1.3 自然智能6
1.4 通用智能中的普遍性8
1.5 专用智能、通用智能和超级智能9
1.6 参考文献12
第2章 人类智能15
2.1 智力测试16
2.2 解决问题17
2.2.1 结构良好的问题18
2.2.2 形式化问题21
2.3 洞察力问题25
2.4 人类智能的怪癖30
2.5 结论34
2.6 参考文献34
第3章 物理符号系统智能的符号方法37
3.1 图灵机和图灵测试38
3.2 达特茅斯暑期研讨会1956年 41
3.3 表示42
3.4 通用智能的定义51
3.5 结论52
3.6 参考文献52
第4章 计算智能与机器学习55
4.1 专家系统的局限性55
4.2 概率推理57
4.3 机器学习58
4.4 感知器和感知器学习规则62
4.5 机器学习入门65
4.6 强化学习70
4.7 总结机器学习系统的几个例子71
4.8 结论71
4.9 参考文献72
第5章 人工智能的神经网络方法 74
5.1 神经网络基础76
5.2 海豚生物声呐的例子78
5.3 全脑假说82
5.4 结论86
5.5 参考文献86
第6章 人工智能的最新进展89
6.1 Watson92
6.2 Siri和同类应用程序93
6.3 AlphaGo97
6.4 无人驾驶技术100
6.5 扑克游戏102
6.6 结论104
6.7 参考文献105
第7章 构建智能模块107
7.1 知觉与模式识别108
7.2 歧义性110
7.3 智力和语言111
7.4 常识116
7.5 常识的表示117
7.6 参考文献120
第8章 专业知识123
8.1 专业知识的来源128
8.2 智商和专业知识128
8.3 流体和晶体智力129
8.4 专业知识的获取130
8.5 参考文献135
第9章 智能黑客与TRICS137
9.1 通用智能的表征146
9.2 结论149
9.3 参考文献149
第10章 算法从人到计算机151
10.1 最佳决策使用算法来指导人类行为156
10.2 博弈论165
10.3 参考文献166第11章 机器人危机是否即将到来168
11.1 超级智能169
11.2 超级智能的担忧171
11.3 与世界互动175
11.4 参考文献180
第12章 通用智能183
12.1 定义智能184
12.2 实现通用智能185
12.2.1 通用人工智能的草图186
12.2.2 更多关于刺猬的故事190
12.2.3 通用智能不是算法优化192
12.2.4 智能和TRICS192
12.2.5 迁移学习194
12.2.6 风险带来智能197
12.3 通用智能中的创造力198
12.4 通用智能成长199
12.5 全脑仿真200
12.6 类比201
12.6.1 当前范式的其他局限性202
12.6.2 元学习203
12.6.3 洞察力204
12.7 通用人工智能概述207
12.8 参考文献209随着技术的不断进步和应用的不断拓展人工智能大语言模型将为各个领域带来更多的创新和机遇。无论是LLM、GPT、AIGC还是AGI它们都在推动着人工智能技术的发展和应用为人类社会带来了巨大的变革和影响。
在实际应用中大型语言模型LLM已经在多个领域展现出了强大的能力。例如在智能客服领域LLM可以通过理解用户的问题并生成准确的回答来提供更好的服务体验。在新闻写作领域LLM可以根据给定的主题和关键词生成连贯、有逻辑的新闻报道。在教育领域LLM可以为学生提供个性化的学习建议和辅导。这些应用不仅提高了工作效率还为用户提供了更好的体验和服务。
GPT系列作为自然语言生成模型的代表也在各个领域发挥着重要的作用。例如在广告文案生成领域GPT可以根据产品的特点和目标受众生成吸引人的广告文案。在文学创作领域GPT可以根据给定的主题和风格生成文学作品。在语音合成领域GPT可以将文本转化为自然流畅的语音输出。这些应用不仅提高了创作效率还为人们提供了更多个性化、多样化的选择。
AIGC作为利用AI技术生成内容的一种方式也在不同领域展现出了巨大的潜力。例如在音乐创作领域AIGC可以根据给定的风格和主题生成原创的音乐作品。在艺术创作领域AIGC可以根据给定的图像或描述生成艺术作品。在视频制作领域AIGC可以根据给定的场景和角色生成逼真的视频片段。这些应用不仅提高了创作效率还为人们提供了更多个性化、多样化的创作选择。
AGI作为人工智能领域的终极目标虽然目前还没有完全实现但研究人员们正不断努力探索和突破这一领域。一旦AGI实现它将能够在任何领域都超越人类的能力为人类社会带来巨大的变革和影响。然而AGI的实现也面临着许多挑战和伦理问题需要我们认真思考和解决。
六、福利放送
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全篇总结
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