江苏省网站备案系统,设计师人才网,wordpress建站安全吗,企业文化建设总结报告文章目录 引言Elasticsearch检索方式概述两种检索方式介绍方式一#xff1a;通过REST request uri发送搜索参数方式二#xff1a;通过REST request body发送搜索参数#xff08;1#xff09;基本语法格式#xff08;2#xff09;返回部分字段#xff08;3#xff09;ma… 文章目录 引言Elasticsearch检索方式概述两种检索方式介绍方式一通过REST request uri发送搜索参数方式二通过REST request body发送搜索参数1基本语法格式2返回部分字段3match匹配查询4 match_phrase [短句匹配]5multi_math【多字段匹配】 引言
在大数据时代高效的数据检索能力是众多应用系统的关键需求。Elasticsearch作为一款强大的开源分布式搜索和分析引擎提供了两种基本的检索方式帮助开发者从海量数据中精准获取所需信息。这两种检索方式各有特点适用于不同的业务场景和查询需求。本文将深入探讨这两种检索方式并通过丰富的示例和详细的解释帮助读者全面掌握Elasticsearch的检索技巧。
数据准备数据JSON
Elasticsearch检索方式概述
两种检索方式介绍
Elasticsearch支持通过REST request uri发送搜索参数和通过REST request body发送搜索参数这两种基本检索方式。理解这两种方式的差异和适用场景是高效使用Elasticsearch的基础。
方式一通过REST request uri发送搜索参数
原理将搜索参数以查询字符串的形式直接附加在URI后面传递给Elasticsearch服务器。这种方式简单直观适用于简单的搜索场景。示例
GET bank/_search?q*sortaccount_number:asc参数解释 q*q代表查询条件*是通配符表示查询所有文档。sortaccount_number:ascsort用于指定排序规则这里表示按照account_number字段进行升序排列asc表示升序desc表示降序。 返回结果分析
{took : 235,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1000,relation : eq},max_score : null,hits : [{_index : bank,_type : account,_id : 0,_score : null,_source : {account_number : 0,balance : 16623,firstname : Bradshaw,lastname : Mckenzie,age : 29,gender : F,address : 244 Columbus Place,employer : Euron,email : bradshawmckenzieeuron.com,city : Hobucken,state : CO},sort : [0]},// 此处省略其他文档数据]}
}- took表示Elasticsearch执行查询所花费的时间单位为毫秒这里是235毫秒反映了查询的执行效率。
- timed_out表示搜索请求是否超时false表示未超时说明查询在规定时间内顺利完成。
- _shards包含搜索的分片信息total表示总分片数successful表示成功搜索的分片数skipped表示跳过的分片数failed表示搜索失败的分片数。这里总分片数为1且成功搜索了1个分片说明搜索过程顺利。
- hits.total.value表示找到的匹配文档数量这里是1000说明在bank索引中共有1000个文档符合查询条件因为这里是查询所有文档。
- max_score表示文档的最高相关性得分由于使用match_all查询所有文档没有相关性得分的概念所以为null。
- hits.sort表示文档的排序位置当不按相关性得分排序时这里按照account_number升序排列所以每个文档的sort值就是其account_number的值。
- hits._score表示文档的相关性得分使用match_all时不适用这里为null。方式二通过REST request body发送搜索参数
原理将搜索参数放在HTTP请求的消息体中发送给Elasticsearch服务器使用的是一种领域对象语言DSL以JSON格式来定义复杂的查询条件、排序规则、分页设置等。这种方式灵活性高能够满足复杂的搜索需求。
1基本语法格式
Elasticsearch提供了一个可以执行查询的Json风格的DSL。这个被称为Query DSL该查询语言非常全面。
一个查询语句的典型结构
QUERY_NAME:{ARGUMENT:VALUE,ARGUMENT:VALUE,...
}如果针对于某个字段那么它的结构如下
{QUERY_NAME:{FIELD_NAME:{ARGUMENT:VALUE,ARGUMENT:VALUE,...} }
}GET bank/_search
{query: {match_all: {}},from: 0,size: 5,sort: [{account_number: {order: desc}}]
}
//match_al查询所有从第0个数据拿5个数据query定义如何查询
match_all查询类型【代表查询所有的所有】es中可以在query中组合非常多的查询类型完成复杂查询除了query参数之外我们可也传递其他的参数以改变查询结果如sortsizefromsize限定完成分页功能sort排序多字段排序会在前序字段相等时后续字段内部排序否则以前序为准
2返回部分字段
GET bank/_search
{query: {match_all: {}},from: 0,size: 5,sort: [{account_number: {order: desc}}],_source: [balance,firstname]}
查询结果
{took : 18,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1000,relation : eq},max_score : null,hits : [{_index : bank,_type : account,_id : 999,_score : null,_source : {firstname : Dorothy,balance : 6087},sort : [999]},{_index : bank,_type : account,_id : 998,_score : null,_source : {firstname : Letha,balance : 16869},sort : [998]},{_index : bank,_type : account,_id : 997,_score : null,_source : {firstname : Combs,balance : 25311},sort : [997]},{_index : bank,_type : account,_id : 996,_score : null,_source : {firstname : Andrews,balance : 17541},sort : [996]},{_index : bank,_type : account,_id : 995,_score : null,_source : {firstname : Phelps,balance : 21153},sort : [995]}]}
}
3match匹配查询
基本类型非字符串“account_number”: 20 可加可不加“ ” 不加就是精确匹配
GET bank/_search
{query: {match: {account_number: 20}}
}
match返回account_number20的数据。
查询结果
{took : 1,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 1.0,hits : [{_index : bank,_type : account,_id : 20,_score : 1.0,_source : {account_number : 20,balance : 16418,firstname : Elinor,lastname : Ratliff,age : 36,gender : M,address : 282 Kings Place,employer : Scentric,email : elinorratliffscentric.com,city : Ribera,state : WA}}]}
}
字符串全文检索“ ” 模糊查询
GET bank/_search
{query: {match: {address: kings}}
}全文检索最终会按照评分进行排序会对检索条件进行分词匹配。
查询结果
{took : 30,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 2,relation : eq},max_score : 5.990829,hits : [{_index : bank,_type : account,_id : 20,_score : 5.990829,_source : {account_number : 20,balance : 16418,firstname : Elinor,lastname : Ratliff,age : 36,gender : M,address : 282 Kings Place,employer : Scentric,email : elinorratliffscentric.com,city : Ribera,state : WA}},{_index : bank,_type : account,_id : 722,_score : 5.990829,_source : {account_number : 722,balance : 27256,firstname : Roberts,lastname : Beasley,age : 34,gender : F,address : 305 Kings Hwy,employer : Quintity,email : robertsbeasleyquintity.com,city : Hayden,state : PA}}]}
}
4 match_phrase [短句匹配]
将需要匹配的值当成一整个单词不分词进行检索
GET bank/_search
{query: {match_phrase: {address: mill road}}
}查处address中包含mill_road的所有记录并给出相关性得分
查看结果
{took : 32,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 8.926605,hits : [{_index : bank,_type : account,_id : 970,_score : 8.926605,_source : {account_number : 970,balance : 19648,firstname : Forbes,lastname : Wallace,age : 28,gender : M,address : 990 Mill Road,employer : Pheast,email : forbeswallacepheast.com,city : Lopezo,state : AK}}]}
}
match_phrase和match的区别观察如下实例
match_phrase是做短语匹配
match是分词匹配例如990 Mill匹配含有990或者Mill的结果
GET bank/_search
{query: {match_phrase: {address: 990 Mill}}
}查询结果
{took : 0,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 10.806405,hits : [{_index : bank,_type : account,_id : 970,_score : 10.806405,_source : {account_number : 970,balance : 19648,firstname : Forbes,lastname : Wallace,age : 28,gender : M,address : 990 Mill Road,employer : Pheast,email : forbeswallacepheast.com,city : Lopezo,state : AK}}]}
}
使用match的keyword
GET bank/_search
{query: {match: {address.keyword: 990 Mill}}
}查询结果一条也未匹配到
{took : 0,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 0,relation : eq},max_score : null,hits : [ ]}
}
修改匹配条件为“990 Mill Road”
GET bank/_search
{query: {match: {address.keyword: 990 Mill Road}}
}查询出一条数据
{took : 1,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 6.5032897,hits : [{_index : bank,_type : account,_id : 970,_score : 6.5032897,_source : {account_number : 970,balance : 19648,firstname : Forbes,lastname : Wallace,age : 28,gender : M,address : 990 Mill Road,employer : Pheast,email : forbeswallacepheast.com,city : Lopezo,state : AK}}]}
}
文本字段的匹配使用keyword匹配的条件就是要显示字段的全部值要进行精确匹配的。
match_phrase是做短语匹配只要文本中包含匹配条件既包含这个短语就能匹配到。
5multi_math【多字段匹配】
GET bank/_search
{query: {multi_match: {query: mill,fields: [state,address]}}
}state或者address中包含mill并且在查询过程中会对于查询条件进行分词。
查询结果
{took : 28,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 4,relation : eq},max_score : 5.4032025,hits : [{_index : bank,_type : account,_id : 970,_score : 5.4032025,_source : {account_number : 970,balance : 19648,firstname : Forbes,lastname : Wallace,age : 28,gender : M,address : 990 Mill Road,employer : Pheast,email : forbeswallacepheast.com,city : Lopezo,state : AK}},{_index : bank,_type : account,_id : 136,_score : 5.4032025,_source : {account_number : 136,balance : 45801,firstname : Winnie,lastname : Holland,age : 38,gender : M,address : 198 Mill Lane,employer : Neteria,email : winniehollandneteria.com,city : Urie,state : IL}},{_index : bank,_type : account,_id : 345,_score : 5.4032025,_source : {account_number : 345,balance : 9812,firstname : Parker,lastname : Hines,age : 38,gender : M,address : 715 Mill Avenue,employer : Baluba,email : parkerhinesbaluba.com,city : Blackgum,state : KY}},{_index : bank,_type : account,_id : 472,_score : 5.4032025,_source : {account_number : 472,balance : 25571,firstname : Lee,lastname : Long,age : 32,gender : F,address : 288 Mill Street,employer : Comverges,email : leelongcomverges.com,city : Movico,state : MT}}]}
}
