做t恤网站 一件也可以做,网站建设项目可行性分析,织梦 修改网站logo,小程序接入小商店程序员25岁做什么能够改变35岁被淘汰的命运#xff1f;对于程序员的新一轮革命#xff0c;我觉得人工智能大模型方向是你可以认真审视的一个方向#xff0c;你可以选择通过它创业#xff0c;也可以选择进入这个领域#xff0c;它是一个更加开放的领域#xff0c;也让程序…程序员25岁做什么能够改变35岁被淘汰的命运对于程序员的新一轮革命我觉得人工智能大模型方向是你可以认真审视的一个方向你可以选择通过它创业也可以选择进入这个领域它是一个更加开放的领域也让程序员有更多的选择也能创造无限的可能。
大模型技术栈不断更新发展作为程序员的我们该如何应用大模型技术实现自己的技术飞跃哪怕只是实现效率提升呢相信很多的伙伴都有这样的想法期望通过应用大模型去做一些自己的应用。加上前段时间OpenAI发布会介绍的GPTs更是无限降低了技术人才以及非技术人才去开发自己的应用门槛。当然更深层次的应用是我们做技术的更向往的不管是AI编程还是模型微调甚者想要实现自己的模型私有化。这篇文章我将分享自己应用大模型技术迈出的第一步希望对你有帮助。
2022年底随着ChatGPT的横空出世大模型时代来临了千亿甚至万亿参数的大模型陆续出现各大企业、高校争相发声纷纷推出自己的大模型这些都预示着通用智能时代的到来。那么我们可以做些什么呢
作为一个技术开发者ChatGPT的出现带给我巨大的震撼也促使我开始思考相信就像很多人思考的一样在大模型时代的洪流下我会被大模型所取代吗我能够做些什么来抵挡它带来的冲击他又会带给我什么样的机遇呢
我开始在各大网站上搜索大模型相关的信息希望能够尽量多的了解一些大模型的知识得到一些指导功夫不负有心人我终于找到了一套非常全面且系统的资料老师还能给专业的指导好东西总想写大家分享需要的都可以免费领取~
一、 怎样学好并应用大模型
AGIArtificial General Intelligence通用人工智能时代懂AI、懂编程、懂业务的超级个体会是AGI时代最重要的人。为了成为这样的超级个体我们需要在哪几个方向发力呢那就是原理、实践和认知。
不懂原理就不会举一反三走不了太远。
不懂实践就只能纸上谈兵做事不落地。
认知不高就无法做对决策天花板太低。
接着老师给我们展示了我们学员的职业构成我从来没有见过有哪一门课学员的组成是这样的复杂与多样。而这也反证了大模型时代对各行业的大家都提出了要求也都给予了机遇我们站在风口上应当抓住它。下面我放一张关于这个课程的学习人群我们也能看出来各个行业领域看看是否你也是其中一员。 学习大模型技术人才岗位比例
孙老师在课上也给同学们吃了几颗定心丸这也让我认识到多模态新一代人工智能的变化之大相较于过去得确存在很大的变化我总结以下核心几点
用好AI需要很多数学知识吗
以前真需要以后可能不那么需要了。
有的知识太深我理解不了怎么办
[用到再讲学以致用]是这堂课的教学理念很多知识用着用着就了解了
少部分数学知识主要集中在数据和模型训练部分不理解也不影响使用。
感觉讲的太浅了没学到知识怎么办
更深的东西在实践中未必有用
欢迎随时在群里提问。
课听懂了实际工作中还是不会用怎么办
NLP的实际问题通常不是由一个算法解决的我们把拆解问题的思路融入课程中用心体会。
在了解了这些之后接下来我们看一些更干、更实的内容大模型到底能干什么
大模型能干什么
大模型全称「大语言模型」英文「Large Language Model」缩写「LLM」。例如以下这些都是目前访问量较高的大语言模型我们能够看到越来越多的头部公司、创业公司开始布局大模型我也给大家放了访问地址大家可以自行体验
ChatGPThttps://chat.openai.com/
Bing Chathttps://bing.com/new
文心一言https://yiyan.baidu.com/
讯飞星火https://xinghuo.xfyun.cn/
智谱清言https://chatglm.cn/
当然我们不难发现在大模型快速发展的一年ChatGPT 仍然是当家扛把子别人追赶的对象。对于问答类的大模型大家难免会有疑问那大语言模型只能充当聊天机器人吗
我的回答是NONONO它的应用场景远不止于此。在图像、音视频、编程、文案、知识库等应用上它都能比传统的处理方式或工具强N多倍接下来我就结合几个大家常用的案例来抛砖引玉一下。
按格式输出
我们提供给大模型一个收件地址并用自然语言描述我们希望它输出的格式那么大模型就会按照“name”、“address”以及“phone”三个字段对进行整合。 分类
我们提供给大模型一个新闻标题以及几个类别让大模型为我们在这几个类别里面进行分类那么大模型就会给出它认为的答案并输出。 3.聚类
我们提供给大模型几个句子并让大模型根据它自己的理解对这几个句子进行聚类以数组的形式进行输出可以看到大模型也给出了它认为的答案。 4.持续互动
当然大模型也可以与用户进行多轮对话即持续互动以下举了一个下棋的例子首先将三个子连成一行的那方赢第一轮对话中我们给大模型介绍了游戏规则并以坐标的形式放了4个棋子这轮对话结束后我们继续问大模型“该X方放置棋子了他应该把棋子放在哪里”大模型给出了图示以及这样放置的原因可见大模型是能够保存上一轮对话的历史的我们可以基于历史对大模型进行进一步的交流。 技术相关问题
技术相关的问题肯定是程序员的必问问题之一以下例子中我们用自然语言描述了我们的需求我们在Ubuntu的系统中我们没有安装任何软件包我们需要运行一个MySQL的数据库我们应该怎样做可见大模型给到了我们非常详细的代码。当然了除此之外我们还可以将我们运行代码过程中遇到的报错信息粘贴到大模型对话框里可能下一秒这个问题就解决了~ 结合上面几个简单的小例子可能没那么难这也是它的冰山一角。
而这仅仅是一个入门《AI全栈工程师培养计划》这门课是一个全面、系统、实践创新的综合性课程旨在培养掌握前沿技术的全栈工程师。该计划包括多个阶段涵盖了从基础知识到大模型框架、大模型微调的方方面面。我建议你可以先通过公开课来全方位剖析一下在你的工作领域有哪些工作是可以通过大模型来进行优化。
2024大模型公开课技术原理模型训练应用场景
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相信你也比较好奇大模型是怎样生成结果接下来我们一起来深入探讨一下。
大模型如何生成结果
其实大模型只是根据上文猜测下一个词的概率相当于逐字逐句的生成而OpenAI 的接口名就叫「completion」也证明了其只会「生成」的本质。
举个例子假如我们将“今天我很”的prompt给到大模型那么他就会返回“高兴因为我学会了如何使用github”我们也不知道他为什么返回这句话但这个例子证明了大模型的回复是一个字一个字依次往后生成的且每次生成的字都是概率最大的字。
简单解释下以下代码首先我们需要导入openai的包然后导入我们自己的api_key如果有小伙伴还不知道api_key是怎样生成的以及有什么作用后面我会单独再出一篇文章来讲解一下。这些给出以后我们定义prompt也就是给到大模型的输入“今天我很”定义一个response参数来接收大模型的返回结果其中需要的参数包括model我们选用的大模型是哪个、prompt输入模板、max_tokens最大返回字符数、temperature回答随机性大小、stream是否回持续生成文本知道用户手动停止或达到设定的生成长度。 我们可以通俗的解读一下ChatGPT 的工作原理
GPT「大模型」阅读了人类曾说过的所有的话。这就是「学习」把一串 token 后面跟着的不同 token 的概率记下来。记下的就是「参数」也叫「权重」当我们给它若干 tokenGPT 就能算出概率最高的下一个 token 是什么。这就是「生成」用生成的 token再加上上文就能继续生成下一个 token。以此类推生成更多文字
在了解了我们相关原理之后我们浅浅来解析一下大模型的开发框架我们想要学习并应用大模型那么我们对大模型的原理还是要非常熟悉的。
大模型应用架构
大模型技术分两个部分
训练基础大模型全世界只需要1000个人建造大模型应用所有技术人员都应该掌握
目前大模型在业务中是如何应用的呢典型的业务架构有以下三种。 AI Embedded模式是指大模型技术在业务中仅仅参与某一个单独的分支是大模型刚刚介入业务的初期阶段。
AI Copilot是指大模型已经逐渐参与到业务中的每个分支但是还需要人做总体把控与业务派分是大模型发展的中期阶段。
AI Agent是指大模型已经完全可以独立完成业务分派与执行人工只需要在最初的时候进行发号指令。
目前Agent还太超前我们正处于由AI Embedded追求AI Copilot的阶段。
lot是指大模型已经逐渐参与到业务中的每个分支但是还需要人做总体把控与业务派分是大模型发展的中期阶段。
AI Agent是指大模型已经完全可以独立完成业务分派与执行人工只需要在最初的时候进行发号指令。
目前Agent还太超前我们正处于由AI Embedded追求AI Copilot的阶段。 AI大模型学习路线汇总
大模型学习路线图整体分为7个大的阶段全套教程文末领取哈 第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法
第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用
第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统
第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统
第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型
第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例
第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
大模型实战案例
光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。 大模型视频和PDF合集
观看零基础学习书籍和视频看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。
学会后的收获
• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求
• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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