精品课程网站建设申报,做个网站要多久,怎样推广广告,公司网络营销推广我在之前的博库中介绍了 style gan 的基本原理#xff0c;原文中有提出感知路径长度#xff08;Perceptual Path Length#xff09;的概念。这是一种评价生成器质量的方式。 PPL基本思想#xff1a;给出两个随机噪声 z 1 , z 2 #xff0c;为求得两点的感知路径长度PPL… 我在之前的博库中介绍了 style gan 的基本原理原文中有提出感知路径长度Perceptual Path Length的概念。这是一种评价生成器质量的方式。 PPL基本思想给出两个随机噪声 z 1 , z 2 为求得两点的感知路径长度PPL采用微分的思想。把两噪声点插值路径细分成多个小段求每个小段的长度再求平均 为什么要距离越小越好 假设上图表示perceptual距离空间。z1 可以生成一张白色的狗 z2 可以生成一张黑色的狗。那么我们在 z1和 z2 的欧式最短路径上移动蓝色的点。在优秀的GAN网络中得到的结果应该是perceptual距离也是最短的也就是蓝色的线最短距离。绿色的线是比较差的GAN网络在从白狗向黑狗变化的过程中变化perceptual过大出现了卧室。 PPL就是通过类似曲线积分的方法计算出perceptual path的长度。比如下图在两个不同的网络中。 P P L ( t ϵ 1 ) P P L ( t ϵ 2 ) 。通过累加的方法逐步计算出绿线比蓝线长那么得到了蓝线代表的GAN网络要比绿线代表的GAN网络要好。这里也就是说以优化PPL为目标可以提升GAN网络的质量。 具体实现方式如下
(1) 使用两个VGG16提取特征的加权差异来表示一对图像间的感知距离。 (2) 将潜在空间插值路径细分为线性段每个段上的感知差异的总和就是感知路径长度。 (3)使用多份样本分别计算z和w的PPL感知距离长度。由于z已经归一化所以对z使用球面插值 slerp而对w使用线性插值 lerp。评估为裁剪后仅包含面部的图像。
