九酷为什么做福音网站,深圳专业定制建站公司,周口网站建设多少钱,安阳网站设计多少钱摘要#xff1a; 本文将详细探讨如何利用EasyExcel库#xff0c;以及结合Java编程#xff0c;高效地导入大规模数据至应用程序中。我们将逐步介绍导入流程、代码实现细节#xff0c;并提供性能优化建议#xff0c;旨在帮助读者在处理百万级别数据时#xff0c;提高效率与…摘要 本文将详细探讨如何利用EasyExcel库以及结合Java编程高效地导入大规模数据至应用程序中。我们将逐步介绍导入流程、代码实现细节并提供性能优化建议旨在帮助读者在处理百万级别数据时提高效率与可靠性。 在处理大规模数据时内存溢出和性能瓶颈是常见的挑战。EasyExcel作为一款功能强大的Java库提供了优秀的解决方案可轻松应对这些挑战。本文将分步骤介绍如何使用EasyExcel来高效地导入大量数据。
准备工作
首先确保项目中已经引入了EasyExcel库。您可以通过Maven或Gradle进行添加。以下是Maven的依赖配置示例
dependencygroupIdcom.alibaba/groupIdartifactIdeasyexcel/artifactIdversion2.2.9/version
/dependency实现导入逻辑
我们首先创建一个名为LargerReadExcelUtil的工具类其中包含了批量读取Excel的逻辑。这个类中包含了一个内部类ExcelListener用作Excel的监听器负责处理每行数据。
public class LargerReadExcelUtil {// 批次大小private static final int BATCH_SIZE 10000;public void batchReadExcel(InputStream in) {// 创建Excel读取的监听器LargerReadExcelUtil.ExcelListener excelListener new LargerReadExcelUtil.ExcelListener();// 分批读取// 注意这里没有直接操作startRow和BATCH_SIZE而是通过监听器和EasyExcel的配置进行读取EasyExcel.read(in, excelListener).sheet(0).doRead();}public class ExcelListener extends AnalysisEventListenerMapInteger, String {private ListMapString, Object dataList new ArrayList();Overridepublic void invoke(MapInteger, String data, AnalysisContext context) {// 将数据加工处理添加到 dataList 中。加工略//dataList.add(加工后的数据);// 当读取到 BATCH_SIZE 指定的行数时处理数据并清空列表if (dataList.size() BATCH_SIZE) {processBatchData(dataList);}}Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {// 确保最后的数据也被处理if (!dataList.isEmpty()) {processBatchData(dataList);dataList.clear();}}Overridepublic void invokeHeadMap(Map headMap, AnalysisContext context) {// 处理表头信息}public void processBatchData(ListMapString, Object dataList) {// 批量插入逻辑//略}}
}
