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一.基于深度学习的医学数据挖掘与病症关联发现
随着医疗信息技术的快速发展，医学数据的积累已经成为一种常态。然而，利用这些海量的医学数据来挖掘潜在的病症关联却是一项复杂而具有挑战性的任务。传统的数据挖掘方法往往需要大量的人力和时间，而且往往只能发现表面上的相关性。随着深度学习技术的发展，特别是在医学领域中的应用，我们可以更好地挖掘医学数据中的潜在规律和关联，从而为临床诊断和治疗提供更有效的支持。 本文将介绍如何利用深度学习技术进行医学数据挖掘，并通过一个简单的代码实例来演示如何发现病症之间的关联。
深度学习在医学数据挖掘中的应用
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术，通过多层次的非线性变换来对数据进行建模和学习。在医学数据挖掘中#
