昆明seo网站建设,购物网站的搜索框用代码怎么做,东莞阳光网投诉查看,五金店网站模板一、数据库命名规范所有数据对象名称必须小写 :db_user禁止使用MySQL 保留关键字#xff0c;若是则引用 临时表以tmp_ 开头#xff0c;备份表以bak_ 开头并以时间戳结尾所有存储相同数据的列名和列类型必须一致二、数据库基本设计规范1、MySQL…一、数据库命名规范所有数据对象名称必须小写 :db_user禁止使用MySQL 保留关键字若是则引用 临时表以tmp_ 开头备份表以bak_ 开头并以时间戳结尾所有存储相同数据的列名和列类型必须一致二、数据库基本设计规范1、MySQL 5.6以后必须使用Innodb 存储引擎2、数据库和表的字符集统一使用UTF-8 统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码MySQL 中 UTF-8 字符集 汉字 占 3 个字节ASCII 码占用 1 个字节。3、所有表和字段都需要添加注释。 使用comment4、尽可能控制单表数据量的大小建议控制在500万以内 这种限制取决于存储设置和文件系统、服务器配置尽量不要到千万级可以用历史数据归档分库分表等手段来控制数据量大小5、谨慎使用MySQL分区表分区表在物理上表现为多个文件在逻辑上表现为一个表谨慎选择分区键跨分区查询效率可能更低建议采用物理分表的方式管理大数据6、尽量做到冷热数据分类减小表的宽度即列减少磁盘IO保证热数据的缓存命中率利用有效的缓存避免读入无用的冷数据不建议使用SELECT *垂直拆分经常一起使用的列放到一个表中7、禁止在表中建立预留字段预留字段的命名很难做到见名识义预留字段无法确认存储的数据类型所有无法选择合适的类型对预留字段类型的修改会对表进行锁定8、禁止在数据库中存储图片文件等二进制数据三、阿里巴巴开发规范1、建表规约1. 【强制】 表达是与否概念的字段必须使用 is_xxx 的方式命名数据类型是 unsigned tinyint 1 表示是 0 表示否。说明 任何字段如果为非负数必须是 unsigned。注意 POJO 类中的任何布尔类型的变量都不要加 is 前缀所以需要在resultMap设置从 is_xxx 到Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值使用 tinyint 类型坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。正例 表达逻辑删除的字段名 is_deleted 1 表示删除 0 表示未删除。2. 【强制】 表名、字段名必须使用小写字母或数字 禁止出现数字开头禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大因为无法进行预发布所以字段名称需要慎重考虑。说明 MySQL 在 Windows 下不区分大小写但在 Linux 下默认是区分大小写。因此数据库名、表名、字段名都不允许出现任何大写字母避免节外生枝。正例 aliyun_admin rdc_config level3_name反例 AliyunAdmin rdcConfig level_3_name3. 【强制】 表名不使用复数名词。说明 表名应该仅仅表示表里面的实体内容不应该表示实体数量对应于 DO 类名也是单数形式符合表达习惯。4. 【强制】 禁用保留字如 desc、 range、 match、 delayed 等 请参考 MySQL 官方保留字。5. 【强制】 主键索引名为 pk_字段名唯一索引名为 uk_字段名 普通索引名则为 idx_字段名。说明 pk_ 即 primary key uk_ 即 unique key idx_ 即 index 的简称。6. 【强制】 小数类型为 decimal禁止使用 float 和 double。说明 在存储的时候 float 和 double 都存在精度损失的问题很可能在比较值的时候得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围建议将数据拆成整数和小数并分开存储。7. 【强制】 如果存储的字符串长度几乎相等使用 char 定长字符串类型。8. 【强制】 varchar 是可变长字符串不预先分配存储空间长度不要超过 5000如果存储长度大于此值定义字段类型为 text独立出来一张表用主键来对应避免影响其它字段索引效率。9. 【强制】 表必备三字段 id, gmt_create, gmt_modified。说明 其中 id 必为主键类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。 gmt_create, gmt_modified的类型均为 datetime 类型前者现在时表示主动式创建后者过去分词表示被动式更新。Java 开发手册37/5710.【推荐】 表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用” 。正例 alipay_task / force_project / trade_config11.【推荐】 库名与应用名称尽量一致。12.【推荐】 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时需要及时更新字段注释。13.【推荐】 字段允许适当冗余以提高查询性能但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循1 不是频繁修改的字段。2 不是唯一索引的字段。3 不是 varchar 超长字段更不能是 text 字段。正例 各业务线经常冗余存储商品名称避免查询时需要调用 IC 服务获取。14.【推荐】 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB才推荐进行分库分表。说明 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别请不要在创建表时就分库分表。15.【参考】 合适的字符存储长度不但节约数据库表空间、节约索引存储更重要的是提升检索速度。正例 无符号值可以避免误存负数 且扩大了表示范围。对象年龄区间类型字节表示范围人150 岁之内tinyint unsigned1无符号值 0 到 255龟数百岁smallint unsigned2无符号值 0 到 65535恐龙化石数千万年int unsigned4无符号值 0 到约 43 亿太阳约 50 亿年bigint unsigned8无符号值 0 到约 10 的 19 次方2、索引规约1. 【强制】 业务上具有唯一特性的字段即使是组合字段也必须建成唯一索引。说明 不要以为唯一索引影响了 insert 速度这个速度损耗可以忽略但提高查找速度是明显的 另外即使在应用层做了非常完善的校验控制只要没有唯一索引根据墨菲定律必然有脏数据产生。2. 【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段数据类型保持绝对一致 多表关联查询时保证被关联的字段需要有索引。说明 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。3. 【强制】 在 varchar 字段上建立索引时必须指定索引长度没必要对全字段建立索引根据实际文本区分度决定索引长度。Java 开发手册38/57说明 索引的长度与区分度是一对矛盾体一般对字符串类型数据长度为 20 的索引区分度会高达 90%以上可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。4. 【强制】 页面搜索严禁左模糊或者全模糊如果需要请走搜索引擎来解决。说明 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性如果左边的值未确定那么无法使用此索引。5. 【推荐】 如果有 order by 的场景请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分并且放在索引组合顺序的最后避免出现 file_sort 的情况影响查询性能。正例 where a? and b? order by c; 索引 a_b_c反例 索引如果存在范围查询 那么索引有序性无法利用如 WHERE a10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。6. 【推荐】 利用覆盖索引来进行查询操作 避免回表。说明 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题会翻开第 11 章对应的那一页吗目录浏览一下就好这个目录就是起到覆盖索引的作用。正例 能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种而覆盖索引只是一种查询的一种效果用 explain 的结果 extra 列会出现 using index。7. 【推荐】 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。说明 MySQL 并不是跳过 offset 行而是取 offsetN 行然后返回放弃前 offset 行返回 N 行那当offset 特别大的时候效率就非常的低下要么控制返回的总页数要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。正例 先快速定位需要获取的 id 段然后再关联SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.idb.id8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标至少要达到 range 级别 要求是 ref 级别 如果可以是 consts最好。说明1 consts 单表中最多只有一个匹配行主键或者唯一索引在优化阶段即可读取到数据。2 ref 指的是使用普通的索引 normal index 。3 range 对索引进行范围检索。反例 explain 表的结果 typeindex索引物理文件全扫描速度非常慢这个 index 级别比较 range还低与全表扫描是小巫见大巫。9. 【推荐】 建组合索引的时候区分度最高的在最左边。正例 如果 where a? and b? a 列的几乎接近于唯一值那么只需要单建 idx_a 索引即可。说明 存在非等号和等号混合判断条件时在建索引时请把等号条件的列前置。如 where c? and d?那么即使 c 的区分度更高也必须把 d 放在索引的最前列 即建立组合索引 idx_d_c。10.【推荐】 防止因字段类型不同造成的隐式转换 导致索引失效。Java 开发手册39/5711.【参考】 创建索引时避免有如下极端误解1 索引宁滥勿缺。 认为一个查询就需要建一个索引。2 吝啬索引的创建。 认为索引会消耗空间、 严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。3 抵制惟一索引。 认为惟一索引一律需要在应用层通过“先查后插” 方式解决。3、SQL 语句1. 【强制】 不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*) count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法跟数据库无关跟 NULL 和非 NULL 无关。说明 count(*)会统计值为 NULL 的行而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。2. 【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数注意 count(distinct col1,col2) 如果其中一列全为 NULL那么即使另一列有不同的值也返回为 0。3. 【强制】 当某一列的值全是 NULL 时 count(col)的返回结果为 0但 sum(col)的返回结果为NULL因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。正例 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题 SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;4. 【强制】 使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。说明 NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。1 NULLNULL 的返回结果是 NULL 而不是 false。2 NULLNULL 的返回结果是 NULL 而不是 true。3 NULL1 的返回结果是 NULL而不是 true。反例 在 SQL 语句中如果在 null 前换行影响可读性。 select * from table where column1 is null andcolumn3 is not null; 而ISNULL(column)是一个整体简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column)执行效率更快一些。5. 【强制】 代码中写分页查询逻辑时若 count 为 0 应直接返回避免执行后面的分页语句。6. 【强制】 不得使用外键与级联一切外键概念必须在应用层解决。说明 概念解释 学生表中的 student_id 是主键那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id同时触发成绩表中的 student_id 更新 即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发不适合分布式、高并发集群级联更新是强阻塞存在数据库更新风暴的风险外键影响数据库的插入速度。7. 【强制】 禁止使用存储过程存储过程难以调试和扩展更没有移植性。8. 【强制】 数据订正特别是删除或修改记录操作 时要先 select避免出现误删除确认无误才能执行更新语句。Java 开发手册40/579. 【强制】 对于数据库中表记录的查询和变更只要涉及多个表都需要在列名前加表的别名或表名进行限定。说明 对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时如果对操作列没有限定表的别名或表名并且操作列在多个表中存在时就会抛异常。正例 select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.idt2.id;反例 在某业务中由于多表关联查询语句没有加表的别名或表名的限制正常运行两年后最近在某个表中增加一个同名字段在预发布环境做数据库变更后线上查询语句出现出 1052 异常 Columnname in field list is ambiguous。10.【推荐】 SQL 语句中表的别名前加 as并且以 t1、 t2、 t3、 ...的顺序依次命名。说明 1别名可以是表的简称或者是根据表出现的顺序以 t1、 t2、 t3 的方式命名。 2别名前加 as使别名更容易识别。正例 select t1.name from table_first as t1, table_second as t2 where t1.idt2.id;11.【推荐】 in 操作能避免则避免若实在避免不了需要仔细评估 in 后边的集合元素数量控制在 1000 个之内。12.【参考】 因国际化需要所有的字符存储与表示均采用 utf8 字符集 那么字符计数方法需要注意。说明SELECT LENGTH(轻松工作) 返回为 12SELECT CHARACTER_LENGTH(轻松工作) 返回为 4如果需要存储表情那么选择 utf8mb4 来进行存储注意它与 utf8 编码的区别。13.【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快且使用的系统和事务日志资源少但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger有可能造成事故故不建议在开发代码中使用此语句。说明 TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。4、 ORM 映射1. 【强制】 在表查询中一律不要使用 * 作为查询的字段列表需要哪些字段必须明确写明。说明 1增加查询分析器解析成本。 2增减字段容易与 resultMap 配置不一致。 3无用字段增加网络消耗尤其是 text 类型的字段。2. 【强制】 POJO 类的布尔属性不能加 is而数据库字段必须加 is_要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。说明 参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定 在 sql.xml 增加映射是必须的。Java 开发手册41/573. 【强制】 不要用 resultClass 当返回参数即使所有类属性名与数据库字段一一对应也需要定义resultMap反过来每一个表也必然有一个resultMap与之对应。说明 配置映射关系使字段与 DO 类解耦方便维护。4. 【强制】 sql.xml 配置参数使用 #{} #param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。5. 【强制】 iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。说明 其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录再通过 subList 取start,size 的子集合。正例MapString, Object map new HashMap();map.put(start, start);map.put(size, size);6. 【强制】 不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。反例 某同学为避免写一个\resultMap\直接使用 HashTable 来接收数据库返回结果结果出现日常是把 bigint 转成 Long 值而线上由于数据库版本不一样解析成 BigInteger导致线上问题。7. 【强制】 更新数据表记录时必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间。8. 【推荐】 不要写一个大而全的数据更新接口。 传入为 POJO 类不管是不是自己的目标更新字段都进行 update table set c1value1,c2value2,c3value3; 这是不对的。执行 SQL 时不要更新无改动的字段一是易出错二是效率低三是增加 binlog 存储。9. 【参考】 Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。10.【参考】 isEqual中的 compareValue 是与属性值对比的常量一般是数字表示相等时带上此条件 isNotEmpty表示不为空且不为 null 时执行 isNotNull表示不为 null 值时执行
