做网站后台用什么写,深圳东门步行街,专业做网站系统,哈尔滨网站备案手续上一篇#xff1a;搭建基于Django的博客系统数据库迁移从Sqlite3到MySQL#xff08;四#xff09; 下一篇#xff1a;基于Django的博客系统之增加类别导航栏#xff08;六#xff09;
功能概述
添加搜索框用于搜索博客。
需求详细描述
1. 添加搜索框用于搜索博客
描…上一篇搭建基于Django的博客系统数据库迁移从Sqlite3到MySQL四 下一篇基于Django的博客系统之增加类别导航栏六
功能概述
添加搜索框用于搜索博客。
需求详细描述
1. 添加搜索框用于搜索博客
描述 在博客首页添加搜索框用户可以通过关键词搜索博客文章。功能要求 搜索框位置导航栏或页面顶部。支持根据标题和内容进行搜索。搜索结果显示匹配的博客列表。 用户故事 作为用户我希望能够通过搜索框快速找到感兴趣的博客文章。
技术结构
实现一个博客搜索功能可以同时使用 Elasticsearch 和 MySQL 各自的优势。以下是如何区分和结合使用这两种技术的方法
使用 MySQL 的部分
数据存储 存储博客文章的基本信息如标题、作者、发布时间、分类等。存储用户信息、评论、标签等结构化数据。 基础查询和管理 进行常规的 CRUD 操作如创建、读取、更新、删除博客文章。进行简单的过滤和排序如按发布时间、作者、分类等查询文章。
使用 Elasticsearch 的部分
全文搜索 存储和索引博客文章的全文内容以支持全文搜索功能。对用户搜索的关键词进行快速匹配返回相关的文章列表。 复杂查询 支持复杂的查询需求如模糊搜索、布尔搜索、按相关性排序等。支持自动补全、拼写纠错等高级搜索功能。
集成 MySQL 和 Elasticsearch
数据同步 需要将 MySQL 中的博客文章数据同步到 Elasticsearch 中以确保搜索功能能够使用最新的数据。可以使用定时任务或实时数据同步机制来保持两者数据的一致性。例如使用工具如 Logstash、Beats 或自定义的同步程序。 搜索接口设计 提供一个统一的搜索接口前端用户提交搜索请求时后台从 Elasticsearch 中查询搜索结果。查询到的搜索结果中包含文章的基本信息从 Elasticsearch 返回文章的 ID然后从 MySQL 中获取详细信息如作者、评论等。
实现步骤
要在 Django 博客应用中添加搜索框以便用户可以搜索博客内容可以按照以下步骤进行
1. 安装 Django 搜索库
首先确保你已经安装了 Django 搜索库。一个常用的选择是 django-haystack 库它提供了与多个搜索引擎如 Elasticsearch、Solr 和 Whoosh 等集成的功能。
pip install django-haystack2. 配置搜索引擎
选择并配置你想要使用的搜索引擎。例如如果选择使用 Whoosh 搜索引擎需要在 settings.py 文件中配置 Haystack 设置
# settings.pyINSTALLED_APPS [# 其他应用...haystack,
]HAYSTACK_CONNECTIONS {default: {ENGINE: haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine,URL: http://localhost:9200/, # Elasticsearch 服务器的 URLINDEX_NAME: haystack, # Elasticsearch 索引的名称},
}HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR haystack.signals.RealtimeSignalProcessor3. 创建搜索索引类
为你的博客模型创建一个搜索索引类告诉 Haystack 如何索引你的数据。假设你有一个名为 Post 的博客模型
# search_indexes.pyfrom haystack import indexes
from .models import Postclass PostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):text indexes.CharField(documentTrue, use_templateTrue)def get_model(self):return Post在这个示例中我们使用 text 字段来索引博客内容。你可以根据需要添加更多的字段。
4. 创建搜索模板
在你的博客模板文件夹中创建一个模板文件用于显示搜索结果。这个模板将根据搜索结果显示匹配的博客文章。
!-- templates/search/post_text.txt --{{ object.title }}
{{ object.content }}同步索引运行 Django 的管理命令来创建或更新搜索索引。
python manage.py rebuild_index5. 更新 URL 配置
将搜索视图添加到你的 URL 配置中以便用户可以访问搜索页面并执行搜索。
# urls.pyfrom django.urls import path
from . import viewsurlpatterns [# 其他 URL 配置...path(search/, views.SearchView.as_view(), namesearch),
]6. 创建搜索视图
创建一个视图类来处理搜索请求并将搜索结果呈现给用户。
from haystack.query import SearchQuerySetdef search_view(request):query request.GET.get(q, )results SearchQuerySet().filter(contentquery)return render(request, search_results.html, {results: results})7. 创建搜索模板
创建一个模板文件用于显示搜索结果。在这个模板中你可以根据需要定制搜索结果的展示方式。
!-- templates/search.html --{% for result in page.object_list %}h3a href{{ result.object.get_absolute_url }}{{ result.object.title }}/a/h3p{{ result.object.content }}/p
{% empty %}pNo results found./p
{% endfor %}{% if is_paginated %}div classpaginationspan classstep-links{% if page.has_previous %}a href?q{{ query }}page1laquo; first/aa href?q{{ query }}page{{ page.previous_page_number }}previous/a{% endif %}span classcurrentPage {{ page.number }} of {{ page.paginator.num_pages }}./span{% if page.has_next %}a href?q{{ query }}page{{ page.next_page_number }}next/aa href?q{{ query }}page{{ page.paginator.num_pages }}last raquo;/a{% endif %}/span/div
{% endif %}8. 创建搜索表单
最后创建一个搜索表单让用户输入搜索关键字并提交搜索请求。
!-- templates/search_form.html --form action{% url search %} methodgetinput typetext nameq placeholderSearch...button typesubmitSearch/button
/form将搜索表单包含在你的博客页面中的适当位置用户就可以使用它来搜索博客内容了。
这就是在 Django 博客应用中添加搜索框的基本步骤。根据你的需求你可以进一步定制搜索功能例如添加搜索结果的高亮显示、自定义搜索表单字段等。
连接elasticsearch
具体参看这篇Windows安装ElasticSearch版本7.17.0
要连接 Elasticsearch你需要配置 Django Haystack 的后端为 Elasticsearch 后端。下面是一些步骤
安装 Elasticsearch首先确保你已经安装了 Elasticsearch 并且它正在运行。你可以从 Elasticsearch 的官方网站上下载并安装它。安装 Haystack确保你已经安装了 Django Haystack。你可以使用 pip 进行安装pip install django-haystack。安装 Elasticsearch 后端你需要安装与 Elasticsearch 兼容的 Haystack 后端。通常情况下你需要安装 elasticsearch-dsl它是 Elasticsearch 的 Python 客户端库。你可以使用 pip 进行安装pip install elasticsearch-dsl。配置 Haystack 设置在 Django 项目的 settings.py 文件中配置 Haystack 设置以使用 Elasticsearch 后端。这包括指定 Elasticsearch 的主机和端口等信息。
HAYSTACK_CONNECTIONS {default: {ENGINE: haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine,URL: http://localhost:9200/, # Elasticsearch 服务器的 URLINDEX_NAME: haystack, # Elasticsearch 索引的名称},
}建立索引运行 python manage.py rebuild_index 命令来建立你的模型的搜索索引。这将会在 Elasticsearch 中创建对应的索引。运行你的应用程序现在你的 Django 应用程序应该能够连接到 Elasticsearch 并使用它来进行全文搜索了。
问题和解决
报错 from django.utils.datetime_safe import date, datetime ModuleNotFoundError: No module named django.utils.datetime_safe
分析解决
在 Django 3.2 中django.utils.datetime_safe 模块已被移除。这个模块提供了在处理日期和时间时的安全操作以防止由于 datetime 和 date 对象的类型不同而导致的一些问题。
如果你的代码中依赖了 django.utils.datetime_safe 模块你可以尝试以下替代方法
直接使用 datetime 和 date在绝大多数情况下直接使用内置的 datetime 和 date 类应该没有问题。只要确保在处理日期和时间时类型的转换和比较是正确的即可。在需要的地方进行转换如果你的代码在某些情况下需要确保 datetime 和 date 对象的类型一致你可以手动进行转换。比如使用 timezone.now() 获取当前时间使用 datetime.strptime() 将字符串转换为 datetime 对象等。更新依赖如果你使用的是第三方库可以尝试更新这些库的版本看看是否有与 Django 3.2 兼容的版本。
确保你的代码不再依赖于 django.utils.datetime_safe 模块后就可以解决这个错误了。切换为elasticsearch连接。报错如下 raise MissingDependency( haystack.exceptions.MissingDependency: The elasticsearch5 backend requires the installation of elasticsearch5.0.0,6.0.0. Please refer to the documentation. 修改settings.py中HAYSTACK_CONNECTIONS连接的Elasticsearch版本为8.x如下
HAYSTACK_CONNECTIONS {default: {ENGINE: haystack.backends.elasticsearch8_backend.Elasticsearch8SearchEngine,URL: http://localhost:9200/,INDEX_NAME: myblog,},
}报错ModuleNotFoundError: No module named haystack.backends.elasticsearch8_backend
原因Haystack中没有提供一个专门用于Elasticsearch 8.x 的后端引擎。使用 haystack.backends.elasticsearch7_backend.Elasticsearch7SearchEngine 就可以支持 Elasticsearch 7.x。
重新安装elasticsearch版本号为7.17。见这篇文章
卸载不需要的驱动
pip uninstall elasticsearch
pip uninstall elasticsearch-dsl安装需要的驱动 pip install elasticsearch7.17.0pip install elasticsearch-dsl7.4.1再次调用启动搜索index命令python manage.py rebuild_index
报错ImportError: cannot import name datetime_safe from django.utils
原因Django 3.2 中移除了 django.utils.datetime_safe 模块引起的。Haystack 应该已经更新以适应 Django 3.2。
执行命令下载haystack支持django5.0.7
pip install githttps://github.com/django-haystack/django-haystack.git再次调用启动搜索index命令
python manage.py rebuild_index运行成功。效果如下 调用http://localhost:8000/search/?q%E6%AF%94%E4%BC%AF后结果如下 分析原因elasticsearch的index有问题。
用tree /F命令获取全文件夹下的文件格式表。
通过下面命令获取当前elasticsearch里面的index
Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:9200/_cat/indices?v
在post_text.txt里面添加一段index的指向
!-- templates/search/indexes/blog/post_text.txt --执行index命令python manage.py rebuild_index
执行成功如下 postman调用apihttp://localhost:9200/myblog结果返回成功
{myblog: {aliases: {},mappings: {properties: {content: {type: text,analyzer: snowball},django_ct: {type: keyword},django_id: {type: keyword},id: {type: text,fields: {keyword: {type: keyword,ignore_above: 256}}},text: {type: text,analyzer: snowball},title: {type: text,analyzer: snowball}}},settings: {index: {max_ngram_diff: 2,routing: {allocation: {include: {_tier_preference: data_content}}},number_of_shards: 1,provided_name: myblog,creation_date: 1716964128114,analysis: {filter: {haystack_ngram: {type: ngram,min_gram: 3,max_gram: 4},haystack_edgengram: {type: edge_ngram,min_gram: 2,max_gram: 15}},analyzer: {edgengram_analyzer: {filter: [haystack_edgengram,lowercase],tokenizer: standard},ngram_analyzer: {filter: [haystack_ngram,lowercase],tokenizer: standard}}},number_of_replicas: 1,uuid: 1GzZNjZzSmOtmFdLuGWhvw,version: {created: 7170099}}}}
}搜索index
修改搜索视图以获取匹配的博客文章 ID并从 MySQL 中获取详细信息
# blog/views.py
from django.shortcuts import render
from haystack.query import SearchQuerySet
from .models import BlogPost
from .forms import BlogSearchFormdef search(request):form BlogSearchForm(request.GET)results []if form.is_valid():# 从 Elasticsearch 获取匹配的博客文章 IDsqs form.search()matched_ids [result.pk for result in sqs]# 从 MySQL 数据库中获取详细信息results BlogPost.objects.filter(id__inmatched_ids)return render(request, search_results.html, {form: form, results: results})访问’http://localhost:8000’输入搜索growing,访问’http://localhost:8000/search/?qgrowing’,得到结果如下
