铁路建设单位网站,设计师入驻平台,电子商务网站费用,枣庄手机网站制作开源技术报告#xff0c;阿里云私服游戏服务器怎么看待大模型的路径#xff1f;
随着 Meta 的 Llama2 开源#xff0c;开源模型#xff0c;以及聚集大模型开发者的开源社区#xff0c;正在发挥不可或缺的作用。
一个例子是#xff0c;上个月 Hugging Face 得到了谷歌、…开源技术报告阿里云私服游戏服务器怎么看待大模型的路径
随着 Meta 的 Llama2 开源开源模型以及聚集大模型开发者的开源社区正在发挥不可或缺的作用。
一个例子是上个月 Hugging Face 得到了谷歌、亚马逊、英伟达、Salesforce、AMD、英特尔、IBM 和高通的共同投资。
这些大公司共同出手的原因是他们的员工正在积极使用 Hugging Face 平台。Hugging Face CEO 德兰格表示「阿里云私服游戏服务器也许五年后将拥有大约 1 亿 AI 构建者。如果所有人都整天使用 Hugging Face我们显然会处于有利位置。」
几个月以来国内多家大模型厂商开始走开源路径其中阿里云是最积极的云厂商。
本周阿里云开源通义千问 140 亿参数模型 Qwen-14B以及其对话模型 Qwen-14B-Chat。阿里云同时公布了其 AI 开发者社区——魔搭的最新数据。目前魔搭社区已有 230 多万开发者8500 万的模型下载量。据阿里云上季度财报魔搭社区模型的下载量是 4500 万。也就是说不到两个月模型的下载量翻番。
一个半月内这已经是阿里云第三次推出免费可商用的开源模型。并且与更大尺寸模型一同开源的还有技术报告。与预训练、对齐等一系列模型训练过程有关的数据、方法都在报告中得以详细呈现。
对此阿里云 CTO 周靖人表示这也是今天中国模型社区的第一次「不单单开源我们的模型把报告也分享给大家阿里云私服游戏服务器能够让大家体验到模型各式各样的表现更有效地帮助大家进行模型的应用。」
同时他认为客观地从全方位的维度来衡量一个模型把各种各样的指标公开这些可以帮助开发者有效衡量今天从哪个模型开始让开发者参与起来。
开源模型在多大程度上开源这也是开发者最关心的问题尤其是关于商业使用权和数据集的开放。
此前电气与电子工程师协会 IEEE 网站上有学者质疑 Llama2 的开源属性。尽管 Meta 已经提供了经过训练的模型但并未共享模型的训练数据或用于训练模型的代码。虽然第三方能够创建在模型上扩展的应用程序但想要进一步研究 Llama2 的开发人员和研究人员无法复刻模型。
在这一点上开源社区和开源模型的开放性需要进一步被讨论。
除了开源周靖人在日前的 Qwen-14B 发布会上接受了包括极客公园在内的多家媒体采访阿里云私服游戏服务器透露了客户侧大模型的演进方向阿里云闭源、开源两条腿走路背后的思考等问题。
以下为阿里云 CTO 周靖人对话内容经极客公园整理
目前大模型落地的演化方向
——怎么解决领域问题
问从阿里云与客户的接触来看目前在通用大模型的落地方面哪些应用方向需求量较大
周靖人把模型真正运用在实际场景里还是需要有很多二次开发甚至今天就要结合领域知识。
如何能够解决领域的问题阿里云私服游戏服务器是今天基础模型比较欠缺的地方。今天在一些特殊领域里其实有很多专业知识有很多的专业 know how需要不断深挖这些领域把这些核心能力跟比如开源的通义千问 7B 或者 14B 的模型有效地结合在一起不断加深领域知识变成这个领域的一个核心模型。
具体还会遇到一些客户场景阿里云私服游戏服务器客户有一些特殊的数据或者信息还不便于公开。这时候可以考虑通过知识增强的方式prompt engineering提示词工程或者做一些记忆的模块这一系列对整个模型的落地起到至关重要的作用。
不久的将来也会跟大家分享阿里云在这方面如何把模型的落地做成一个产品从而有效帮助我们的开发者、ISV甚至企业能够快速把模型的能力应用在实际的业务场景里面。
问应用层的反馈对阿里云有什么启发
周靖人今天在模型应用里可能更多是要做相关的模型拓展。包括今天根据各行各业的知识或者今天如何能更有效地做相关的 fine-tune模型精调。
在工具这一层我们也收到大家的反馈不断地去打磨能够把我们模型的应用做到低门槛同时更高效。
问通义千问实现全面开源面临的最大挑战或困难是什么
周靖人讲到模型的应用不能说今天只做一个 foundation model基础模型阿里云私服游戏服务器基础模型跟我们实际的应用场景还会有很大距离。怎么能够帮助开发者、企业用好模型这是今天很重要的一个环节。
我们做开源也是基于这样一个场景真正实现目标让 AI 更加普惠。这句话要实现是非常难的很有挑战需要我们跟行业伙伴共同合作。
客户侧多大规模
的模型最有优势
问Qwen-14B 开源模型与之前的 Qwen-7B 相比有哪些突破
周靖人这两个模型处于不同的量级。今天随着模型参数的增加模型的整体容量包括它的能力都有不断地提升。如果直接把 7B 和 14B 这两个模型的级别做比较14B 模型往往会比 7B 在某些领域特别是在长尾的领域表现出更强的认知能力甚至推理能力包括算术等方面。
这两款开源模型基本上在各自领域都领先于市场上大家耳熟能详的模型。甚至可以跨级别地做一些比较千问 14B 的模型比很多更大规模模型的指标都有提升但它的好处是比这些大的模型更加 compact。也就是说它在模型微调方面在模型的应用方面会更有性价比。
魔搭作为一个开源的模型社区希望给不同的开发者、阿里云私服游戏服务器不同的企业更多的选择。这是在 7B 的规模之上要开进一步开源 14B 模型的初衷。至于怎么选择很多时候要结合业务场景。不同的场景可以根据需求选择不一样规模的模型来应用在自己的开发环境里。
Qwen-14B 在十二个权威测评中全方位超越同规模 SOTA 大模型图片来源阿里云
问从模型应用层看多大规模的模型最有市场为什么
周靖人不能一概而论这也是我们会提供不同尺寸开源模型的原因。不同企业或者不同场景涉及到的数据量或者对模型的要求不一样。甚至也跟我们模型服务的成本相关今天越大规模的模型固然在推理在认知能力上更好但是它的服务成本也会相应提升在上面去做二次开发做 fine-tune模型精调结合自己的知识增强等等成本也会不断提升。
每一个企业、开发者实际上要做一个选择一方面是极致的性能另一方面是一个极致的成本。他们会根据实际场景问题的复杂度包括今天调用的频次、相关资源配比的情况做出符合业务场景的选择。
阿里云认为只有把选择权交给开发者交给企业才能更加有效地让我们的 AI 能力落地在各个业务场景里。
开源还是闭源
问通义千问开源版本和API调用两种模式如何平衡是否是小参数的就开源什么样的客户选开源什么样的客户选API调用未来开源、闭源模型会形成什么样的格局
什么样的模型更适合开源什么样的模型适合闭源
周靖人我们的开源版本无论是 7B 还是 14B都会在魔搭社区和 Hugging Face 等同步的开源。另外一方面也会同步以 API 的形式在阿里云灵积平台上提供各种 API 服务。
我觉得还是要回到初衷如何让 AI 更普惠。应该问以什么样的方式去支持开发者、企业能够更加有效地让他们把模型的能力跟自己的业务场景有效结合在一起去解决实际问题所以其实不在乎今天到底是开源、闭源。
今天从基础模型到应用场景还有很长的路。我们希望在做开源的时候阿里云私服游戏服务器能激发大家在业务创新的各方面突破让大家有更多的自由空间结合自己的应用场景做更加突破性的创新。只有有更多的创新后才能让 AI 更好地落地。
问开源大模型对闭源大模型相比有什么样的补充阿里云平台上两种不同模型的落地未来将是一个什么样的比例哪些客户会更倾向于开源大模型
周靖人今天闭源、开源都是一种手段更多的是今天怎么能够让这些模型快速应用在各种各样的场景里面。即使在闭源里面做产品化也是为了让今天 AI 的使用门槛更低让 AI 的能力更加普惠这是我们的初衷。
但是不同的场景有不一样的需求一定不是 one size fits all不是只有一个模型就可以服务所有也不是只有一种方式。今天阿里云在支持整个魔搭社区的时候不是只有通义的模型还有很多开源社区的模型还有很多合作伙伴的模型。他们的模型在很多方面有很多优势我们希望大家共同来建设社区能够真正意义上把模型的能力带到实际场景中。
阿里云在这个过程中间希望为大家提供基础的支持阿里云私服游戏服务器不管是算力的支持还是模型服务的支持这也是为什么阿里云积极参与到模型开源的路径上来。
问阿里云更有兴趣培育开源大模型还是对大模型之上做应用兴趣更大
周靖人我们更有兴趣让 AI 蓬勃发展。今天要让整个 AI 的生态蓬勃发展只做开源也不行但不做开源更不行。
商业化的创新
问商业化最后是不是还是通过应用挣钱MaaS 的商业模式如何跑通
周靖人今天涉及到模型有价值的服务不管是通用的服务还是定制化的服务甚至一个通用的模型到一个具体的业务场景里还有一定的技术过程包括怎么去收集本地数据、怎么拿一些反馈、怎么能够做一些知识增强这些中间有很多商业想象的空间。
但我们认为今天在模型这部分应该先注重生态再注重商业化而不是一开始就过度围绕商业化。把 AI 的社区、开发者的生态茁壮培养起来是我们当前所需要共同努力的首要问题。
开源技术报告
最大程度开放
问对于开发者有什么激励吗
周靖人像这次模型的开源不单单是做模型的开源同时阿里云私服游戏服务器还是国内第一个来提供 technical report。这个论文一方面阐述了模型整个研发的过程另一方面也最客观地从全方位的维度来衡量一个模型各种各样的指标都是公开透明的。这些都是帮助开发者有效衡量今天从哪个模型开始。
另一方面有不少开发者也跟我们提要求在跟他们积极互动的过程中我们发现有这样一个生态后很多开发者可以帮助其他开发者。
另外今天像通义千问模型跟阿里云的相关 AI 产品、技术体系是有效联合在一起的。不管是要使用一个模型的服务还是做 fine tune做一些知识增强阿里云都会有一系列产品和技术帮助开发者进行模型应用。
云计算未来
的产品形式
问你觉得未来的云计算会有什么样的新形式开源模型会不会成为云计算的标配
周靖人云计算在这样一个 AI 时代里肯定在不断变化不断创新包括模型的开发、模型的服务一系列的技术体系在升级。我觉得开源模型会成为我们生态的一部分但不一定会成为全部。
就像今天在大数据里面有很多开源的产品在数据库里面也有很多开源的产品。但是今天在整个云计算里有的人会用开源的产品可能用户自己的技术实力强会做一些定制的开发但更多的人会使用的是今天像 PaaS 这样一个产品也就是说会基于云计算上面的一系列产品来进行服务。
模型方面我认为也会有类似的情况。
下一步被集成
但是要往前多走一步
问微软的大模型已集成在系统甚至 Bing 里下放给用户在接近于完成培养用户习惯的阶段并且行成了用户付费的闭环。阿里云如何看待这一问题
周靖人并不是说今天我们做大模型我们就要把端到端的所有的链路都要由阿里云来提供。站在云的视角我们希望更多地被集成。也就是说把模型能力提供给各行各业的服务商、软件商让他们能够把整体产品技术的体系升级服务好他的客户。但阿里云私服游戏服务器我们这个过程中间是需要作为云平台要提前多走一步希望把技术能力提供给我们的合作伙伴。
问如何建设大模型的开源生态
周靖人今天模型的生态一定是要开放公开有更多人来参与但也要保持一个求真务实的状态。今天比较客观地评价一个模型的能力也能让开发者参与起来。
魔搭社区自始至终秉承着公开开放的理念阿里云私服游戏服务器不管是模型开发者、创业者还是头部企业都能通过魔搭社区去触达更多的开发者把他们的能力分享给社区社区反过来给一些反馈。
