房屋建设网站,wordpress视频插件a vi,网站开发的图标,网站计划传统企业通过制造先进的机器来提升生产效率#xff0c;但是未来#xff0c;如何结构性地提升服务和运营效率#xff0c;如何用更低的成本获取更好的产品#xff0c;成了时代性的问题。数字化转型归根结底就是要解决企业的两大问题#xff1a;成本和效率#xff0c;并围绕… 传统企业通过制造先进的机器来提升生产效率但是未来如何结构性地提升服务和运营效率如何用更低的成本获取更好的产品成了时代性的问题。数字化转型归根结底就是要解决企业的两大问题成本和效率并围绕“多打粮食增加土地肥力”而开展。
华为数字化转型整体目标 2016年华为变革战略规划明确要面向用户企业客户、消费者、员工、合作伙伴、供应商实现ROADS体验持续提升效率、效益和客户满意度。明确要用五年时间完成业务数字化转型数字化转型成为华为唯一的变革。 2017年华为提出了企业的新愿景 “把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织构建万物互联的智能世界”。同时华为公司董事、CIO陶景文提出了“实现全联接的智能华为成为行业标杆”的数字化转型目标。 对内各业务领域数字化、服务化打通跨领域的信息断点达到领先于行业的运营效率。逐步构建以“面向客户做生意”和“基于市场的创新”两个业务流为核心的“端到端”的数字化管理体系。管理方式从定性走向定量实现数据驱动的高效运作。 对外对准5类用户的ROADS体验实现与客户做生意更简单、更高效、更安全提升客户满意度。华为首先从用户体验的视角表达了对行业的最新判断并将其总结为ROADS即实时Real-time、按需On-demand、全在线All-online、服务自助DIY和社交化Social。
华为数字化转型蓝图及对数据治理的要求 2017年华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架统一规划、分层次开展最终实现客户交互方式的转变实现内部运营效率和效益的提升。 华为数字化转型蓝图包括5项举措 举措1实现“客户交互方式”的转变用数字化手段做厚、做深客户界面实现与客户做生意更简单、更高效、更安全提升客户体验满意度帮助客户解决问题。 举措2实现“作战模式”的转变围绕两大主业务流以项目为中心对准一线精兵团队作战率先实现基于ROADS的体验达到领先于行业的运营效率。 举措3实现“平台能力”提供方式的转变实现关键业务对象的数字化并不断汇聚数据实现流程数字化和能力服务化支撑一线作战人员和客户的全联接。 举措4实现“运营模式”的转变基于统一数据底座实现数字化运营与决策简化管理加大对一线人员的授权。 举措4涉及数据治理和数字化运营是华为数字化转型的关键承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。华为数字化转型对数据治理的要求如下 1基于统一的数据管理规则确保数据源头质量以及数据入湖形成清洁、完整、一致的数据湖这是华为数字化转型的基础。 2业务与数据双驱动加强数据联接建设并能够以数据服务方式灵活满足业务自助式的数据消费诉求。 3针对汇聚的海量内外部数据能够确保数据安全合规。 4不断完善业务对象、过程与规则数字化提升数据自动采集能力减少人工录入。 举措5云化、服务化的IT基础设施和IT应用统一公司IT平台同时构建智能服务。
华为数据治理历程
第一阶段20072016年 在这一阶段华为设立数据管理专业组织建立数据管理框架发布数据管理政策任命数据Owner通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制实现了以下目标。 1持续提升数据质量减少纠错成本通过数据质量度量与持续改进确保数据真实反映业务降低运营风险。 2数据全流程贯通提升业务运作效率通过业务数字化、标准化借助IT技术实现业务上下游信息快速传递、共享。
第二阶段2017年至今 在这一阶段华为建设数据底座汇聚企业全域数据并对数据进行联接通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐私保护实现了数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标支撑着华为数字化转型实现了如下的数据价值。 1业务可视能够快速、准确决策通过数据汇聚实现业务状态透明可视提供基于“事实”的决策支持依据。 2人工智能实现业务自动化通过业务规则数字化、算法化嵌入业务流逐步替代人工判断。 3数据创新成为差异化竞争优势基于数据的用户洞察发现新的市场机会点。
华为数据工作的愿景与目标 华为公司基于多业务、全球化、分布式管理等业务战略规划和数字化转型诉求明确了华为数据工作的愿景即“实现业务感知、互联、智能和ROADS体验支撑华为数字化转型”。华为数据工作的目标为“清洁、透明、智慧数据使能卓越运营和有效增长”。为确保数据工作的愿景与目标达成需要实现数据自动采集、对象/规则/过程数字化、数据清洁、安全共享等特性。 华为数据工作建设的整体思路和框架 作为非数字原生企业我们认为数字化转型的关键要素之一是在现实世界的基础上构建一个跨越孤立系统、承载业务的“数字孪生”的数字世界。通过在数字世界汇聚、联接与分析数据进行描述、诊断和预测最终指导业务改进。在实现策略上数字世界一方面要充分利用现有IT系统的存量数据资产另一方面要构建一条从现实世界直接感知、采集、汇聚数据到数字世界的通道不断驱动业务对象、过程与规则的数字化。 华为经过多年实践形成了一套数据工作框架。 1数据源业务数字化是数据工作的前提通过业务对象、规则与过程数字化不断提升数据质量建立清洁、可靠的数据源。 2数据湖基于“统筹推动、以用促建”的建设策略严格按六项标准通过物理与虚拟两种入湖方式汇聚华为内部和外部的海量数据形成清洁、完整、一致的数据湖。 3数据主题联接通过五种数据联接方式规划和需求双驱动建立数据主题联接并通过服务支撑数据消费。 4数据消费对准数据消费场景通过提供统一的数据分析平台满足自助式数据消费需求。 5数据治理为保障各业务领域数据工作的有序开展需建立统一的数据治理能力如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全与隐私等。 数据体系建设的整体框架基于统一的规则与平台以业务数字化为前提数据入湖为基础通过数据主题联接并提供服务支撑业务数字化运营。
