宝塔虚拟主机宁波seo高级方法

1.效果展示

最近ikun幻术图特别火啊，在网上能找到各种各样的ikun姿势图片，这些图片都是AI绘制的，能和风景完美融合在一起，今天小卷就来教大家怎么做这种图片

先看看图片效果

视频链接：

2.准备工作

AI绘图用的工具仍然是SD以及controlnet插件，有小伙伴电脑配置不够，或者是安装SD比较困难，无法解决部署问题。这里给大家推荐揽睿星舟的GPU服务器，有SD一键部署包，直接安装就能使用，且3090的GPU只要1.9/小时，价钱也是比较便宜的

• 注册地址：揽睿星舟平台

新用户注册送2小时的3090算力，咱拿来炼ikun图完全够用了

另外还需要准备control_v1p_sd15_qrcode_monster插件，平台上目前还没有集成，不过应该很快就会加上的。

插件下载地址： control_v1p_sd15_qrcode_monster的huggingface下载地址

访问huggingface有困难的也可用网盘地址： 百度网盘下载地址 密码: qccf

3.部署stable-diffusion环境

3.1平台创建实例

在揽睿平台上创建实例，用3090的配置就行，操作地址：https://www.lanrui-ai.com/console/workspace/create?mode=after&resource_name=ark.gpu.3090

• 运行镜像选 公有镜像/others/sd-webui-2.0/v3
• 挂载网盘
• 数据集 sd-base
• 预训练模型 sd-webui-model

然后点击创建实例，等待几分钟就建好环境了

3.2 启动SD

实例新建完成后，通过Jupytelab进入页面，新建一个Terminal终端，然后命令行执行

bash /app/start.sh

等几分钟就能启动sd了

启动完成后，回到工作空间详情页面，复制调试地址在浏览器打开，就能查看SD的工作页面了，需要注意的是，现在咱们现在还没安装control_v1p_sd15_qrcode_monster 插件，下一步教大家安装。这里查看下controlnet的模型，如果已安装就跳过步骤4

4. Controlnet qrcode模型安装

在目录 data/sd/extensions 下新建个目录用于放qrcode模型，小卷这里取名test

然后将前面已下载好的模型上传到这个目录里，上传完成后如图：

上传方式：命令行或者是客户端，平台上有介绍，按照平台上的教程操作就行

上传完成后，接着在SD页面的settings ->ControlNet->Extra path to scan for ControlNet models 配置里填上传模型的路径，然后Apply settings并重启SD就行了

我这里的路径是/home/user/data/sd/extensions/test

5.背景图获取

现在我们需要做一张ikun的背景图，可以去B站上找视频，截图一张，然后用在线PS工具抠图…最后得到一张ikun的黑底背景图，如下，原图我也放到网盘里了

6.绘图

打开SD的工作页面，在Controlnet那里进行配置

• 上传黑底背景图
• 选择像素修复，允许预览
• model选择control_v1p_sd15_qrcode_monster
• Control Weight选择1.6
• Control mode选Balance

大模型我这里用的是CounterfeitV30

然后提示语可自行写点简单的，如大海，高山，森林这些

Rivers, forests, mountains

最后点击Generate生成图片就完成了

Controlnet配置参考下图：

7.其他

如果想要背带裤的效果，可以上传原图，SD一样可以处理的，得到的效果如下：