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网站接入服务单位,张家口网站seo,慈溪市规划建设网站,在局域网建设网站LeetCode 热题 100_两数之和(55_46) 题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(递归(回溯)): 代码实现代码实现(思路一&#xff08…

LeetCode 热题 100_两数之和(55_46)

    • 题目描述:
    • 输入输出样例:
    • 题解:
      • 解题思路:
        • 思路一(递归(回溯)):
      • 代码实现
        • 代码实现(思路一(递归(回溯))):
        • 以思路一为例进行调试

题目描述:

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

输入输出样例:

示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有整数 互不相同

题解:

解题思路:

思路一(递归(回溯)):

1、这题需求全排列,这里我们可以想到数学上进行全排列的过程。假设求 [1,2,3] 的全排列。我们首先需在[1,2,3] 中,选取一个元素放在第一个位置,再在剩余两个元素中选取一个元素放在第二个位置,再将剩余的一个元素放在最后一个位置 。


⭕代表当前位置选取的元素,[ ]代表可选取元素
请添加图片描述

通过递归树可以分析出,每层会确定一个元素的位置,从上到下的一条路径正好是一个排列。(在此过程中我们需要记录哪些元素已被选取)

2、具体思路如下:
① 定义一个 used 用来存储当前元素是否被使用。定义一个 path 来存储从上到下的一条路径(正好是一个排列)。定义一个 ans 来存储所有的路径。
② 递归的每层确定一个元素的位置,且每层会列举所有未使用的元素。(每层挑选一个元素(未使用)存入path中,将使用的元素进行标记)。
③ 当path中元素的个数到达全排列的要求时,则将path存入 ans 中,再进行回溯(回溯时需将相应的元素置为未使用)。

3、复杂度分析
① 时间复杂度:O(n * n!),其中 n 是数组中的元素数量。其主要是递归调用的次数和将path复制到ans中的时间开销。递归调用消耗n!(全排列的个数),每个全排列答案复制到ans中消耗 n 时间 。
② 空间复杂度:O(n),其中 n 是数组中的元素数量。递归n层(每层确定一个元素的位置)O(n)。path存储从上到下的一条路径(正好是一个排列)O(n)。使用一个used数组存储元素是否被使用O(n)。

代码实现

代码实现(思路一(递归(回溯))):
class Solution {
private://用于存放一种排列vector<int> path;//用于存放所有全排列vector<vector<int>> res;//运用回溯算法求解全排列问题void backtracking(vector<int>&nums,vector<bool> &used){//递归出口(当path达到一个排列的个数时,也就是到达叶子节点时,记录答案)if(path.size()==nums.size()){res.emplace_back(path);return ;}//在每个位置枚举不用的元素for (int i = 0; i < nums.size(); i++){//如果当前元素已经被使用则跳过此元素if(used[i]==true)continue;//若当前元素还未使用,则将其添加到一个排列中,标记已使用path.emplace_back(nums[i]);used[i]=true;//再重复的添加元素,直到一个排列的个数满足条件backtracking(nums,used);//将当前元素移除切换其他元素,移除后标记为未使用path.pop_back();used[i]=false;}}
public:vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {//标记元素是否被使用vector<bool> used(nums.size(),false);backtracking(nums,used);return res;}
};
以思路一为例进行调试
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;class Solution {
private://用于存放一种排列vector<int> path;//用于存放所有全排列vector<vector<int>> res;//运用回溯算法求解全排列问题void backtracking(vector<int>&nums,vector<bool> &used){//递归出口(当path达到一个排列的个数时,也就是到达叶子节点时,记录答案)if(path.size()==nums.size()){res.emplace_back(path);return ;}//在每个位置枚举不用的元素for (int i = 0; i < nums.size(); i++){//如果当前元素已经被使用则跳过此元素if(used[i]==true)continue;//若当前元素还未使用,则将其添加到一个排列中,标记已使用path.emplace_back(nums[i]);used[i]=true;//再重复的添加元素,直到一个排列的个数满足条件backtracking(nums,used);//将当前元素移除切换其他元素,移除后标记为未使用path.pop_back();used[i]=false;}}
public:vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {//记录元素是否被使用vector<bool> used(nums.size(),false);backtracking(nums,used);return res;}
};int main(){vector<int> a={1,2,3};//对a中的元素进行全排列Solution s;vector<vector<int>> results=s.permute(a);//输出全排列的结果for (auto &result : results){cout<<"[";for (auto &i : result){cout<<i<<"";}cout<<"]  ";}return 0;
}

LeetCode 热题 100_全排列(55_46)原题链接
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