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作者:来自 Elastic Bahubali Shetti, Chris DiStasio

宣布 Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 正式发布 —  一款完全托管的可观察性解决方案。

随着组织规模的扩大,一个能够处理分布式云环境的复杂性并提供实时洞察的可观察性解决方案往往感觉像是一项难以克服的挑战,这通常是由于数据和成本相关的妥协。Elastic Observability(现已在 Elastic Cloud Serverless 上正式发布)是完全托管的,通过针对低延迟查询、无限存储和 Elasticsearch 的全部功能进行优化的架构,提供无忧的操作和轻松的扩展。

自 ELK Stack 诞生以来,Elastic Observability 发生了重大变化,它改变了组织收集、搜索和分析其运营数据的方式。ELK Stack 最初设计为用于日志、指标和跟踪的自管理解决方案,下载量超过 50 亿次,成为现代可观察性的基石。随着时间的推移,Elastic 通过首先推出 Elastic Stack Hosted 和现在的 Elastic Cloud Serverless 进行创新,以满足分布式、云原生环境日益增长的需求。

Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 使站点可靠性工程师 (site reliability engineers - SRE) 能够轻松监控和优化他们的环境。我们的 Search AI Lake 采用云原生架构,将计算和存储分开,使 SRE 能够扩展遥测采集、优化存储并使用高级 AI 获得可操作的见解。Elastic Cloud Serverless 提供了一种可靠、经济高效的可观察性方法,很少有人能与之匹敌。

Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 的主要优势包括:

  • 轻松的可观察性
  • 开箱即用的精选工作流和仪表板
  • 使用 Search AI Lake 实现经济高效且可扩展的数据存储
  • 改进交付以提高系统可靠性
  • 从任何地方轻松部署 — 一种随你的环境而发展的策略
  • 简化的基于消费的定价

更多阅读,请参阅 Elastic Cloud Serverless 专栏。

轻松的可观察性

Elastic Cloud Serverless 提供完全托管的可观察性解决方案,可满足 SRE 和运营团队的需求。与开源 ELK Stack 相比,使用 Elastic Cloud Serverless 无需管理后端配置、扩展、容量规划或升级。Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 消除了所有管理复杂性和开销,因此 SRE 可以专注于创新,而不是管理其可观察性解决方案。

开箱即用的精选工作流程和仪表板

Elastic Observability 精选的工作流程简化了入门和扩展,以满足你的所有可观察性需求。无论是基础设施、Kubernetes、应用程序还是特定组件的日志、指标或跟踪,SRE 都提供了简单的入门机制,可在几秒钟内将数据导入 Elastic。

现在,借助 Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability,可以使用简单、直观、开箱即用的仪表板实现 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 等数据入职工作流程。SRE 无需管理摄取、开发自定义视图,甚至无需处理繁琐的架构转换 — 从而加快了 SRE 的可观察性实现时间。

Elastic 现在也是 100% OpenTelemetry (OTel) 原生的,无需数据转换即可原生保留 OTel 数据。这样一来,SRE 就无需处理繁琐的架构转换和开发自定义视图。所有 Elastic Observability 功能(例如实体发现/entity-centric insights、以实体为中心的洞察、APM、基础设施监控和 AI 驱动的问题分析)现在都可以与原生 OTel 数据无缝协作。

使用 Search AI Lake 实现经济高效且可扩展的数据存储

Elastic Cloud Serverless 存储通过使用经济高效的对象存储和最小化数据重复,简化了可扩展性,同时最大限度地提高了效率。Search AI Lake 消除了冗余复制,使用了先进的压缩技术,并高效地存储数据,从而显著降低了存储成本。

它提供低延迟搜索功能,确保在大规模数据量中进行快速查询和上下文分析。此外,Elastic 的 AI 驱动查询引擎加速了根本原因分析,使组织能够比以往更快地获得精确且可操作的见解。借助 Elastic Cloud Serverless,你将受益于不仅经济高效而且性能优化的存储 - 缩短了发现未知未知问题的平均解决时间 (MTTR)。

Elastic 可观察性,你的方式 — 随处部署

灵活性是当今动态环境中的关键。Elastic 使你能够部署支持你独特运营需求的可观察性解决方案。无论你喜欢本地、自管理 Elastic Stack、Elastic Cloud Hosted 还是 Elastic Cloud Serverless,该平台都能满足你的需求。这种多功能性可确保你的可观察性策略能够随着你的环境而发展,无论你是在对旧系统进行现代化改造还是扩展动态云原生架构。

简化的基于消费的定价

Elastic Cloud Serverless 通过简化的消费定价消除了预算中的不确定性。你只需按使用量付费 — 确保可预测的成本可根据你的需求进行扩展。此模型消除了管理容量和资源规划的开销,使你能够专注于洞察和创新,而不是基础设施管理。

我们还很高兴使用分层定价模型为可观察性数据引入新的批量定价。这种方法通过随着数据使用量的增加而降低单位成本来简化扩展。数据量越大,价格越低,并根据提取和保留的数据分为不同的层级。

为什么选择 Elastic Cloud Serverless 实现可观察性?

Elastic Cloud Serverless 结合了 AI、ML、生成式 AI 和分析的强大功能,打造出满足复杂生产环境需求的可观察性解决方案。它旨在实现生产就绪 — 提供开源、安全、无忧的体验以及部署灵活性和成本效益。

无论你是在监控大规模微服务还是处理各种系统的复杂性,Elastic Cloud Serverless 上的 Elastic Observability 都可以无缝扩展以满足你的需求,而不会增加不必要的复杂性。这些功能使团队能够高效解决问题、优化性能并专注于创新而不是运营挑战。立即试用。

本文中描述的任何特性或功能的发布和时间均由 Elastic 自行决定。任何当前不可用的特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。

在这篇博文中,我们可能使用或提及了第三方生成式 AI 工具,这些工具由其各自的所有者拥有和运营。Elastic 无法控制第三方工具,我们对其内容、操作或使用不承担任何责任,也不对你使用此类工具可能产生的任何损失或损害承担任何责任。在使用 AI 工具处理个人、敏感或机密信息时,请谨慎行事。你提交的任何数据都可能用于 AI 培训或其他目的。我们无法保证你提供的信息将得到安全或保密。在使用任何生成式 AI 工具之前,你应该熟悉其隐私惯例和使用条款。

Elastic、Elasticsearch、ESRE、Elasticsearch Relevance Engine 和相关商标是 Elasticsearch N.V. 在美国和其他国家/地区的商标、徽标或注册商标。所有其他公司和产品名称均为其各自所有者的商标、徽标或注册商标。

原文:Upgrade your observability with Elastic Cloud Serverless | Elastic Blog

http://www.tj-hxxt.cn/news/87619.html

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