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本节内容

  OpenVINO 根据AI技术类型将部署任务分成传统模型模型部署和生成式AI模型部署，传统模型指的是各种CNN小模型，这部分部署只需要OpenVINO包，具体安装教程可以参考之前的章节：OpenVINO环境配置–OpenVINO安装。通常为了效率（毕竟到了部署阶段，主要的工作都是开发），需要先将模型导出，然后使用OpenVINO加载导出的IR模型并进行推理。
  下图是从官网上截取的部署流程图，流程图中分上下两部分，上面是模型导出流程，下面是推理流程。可以看到各种主流框架训练的模型都可以直接通过OpenVINO的工具(或者API)转成***IR(Intermediate Representation)***模型文件。

  本节主要内容是传统分类模型ResNet的部署，ResNet模型作为经典分类模型，现在很多任务依然将其作为backbone来实现模型特征提取。

模型准备

   将Pytor