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高阶函数：把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

高阶函数的由来

在Python中，abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

① 正数的绝对值是它本身 ② 负数的绝对值是它的相反数

abs()返回的结果都是正数

abs(-10) # 10

round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。

round(1.2)  # 1
round(1.9)  # 2

需求：任意两个数字，按照指定要求（① 绝对值 ② 四舍五入）整理数字后再进行求和计算。

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def fn1(num1, num2):return abs(num1) + abs(num2)print(fn1(-10, 10))

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def fn2(num1, num2):
    return round(num1) + round(num2)

print(fn2(10.2, 6.9))

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要求：我们能不能对以上进行简化，然后合并为同一个函数 => 设计思想（高阶函数）

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def fn(num1, num2, f):# f代表要传入的参数（参数是一个函数名，如abs或round）return f(num1) + f(num2)# 绝对值求和
print(fn(-10, 10, abs))
# 四舍五入
print(fn(10.2, 6.9, round))

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map()函数

map(func, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

lst = [1, 2, 3]

func函数：求某个数的平方，如输入2返回4，输入3返回9

map(func, lst)返回结果[1, 4, 9]

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# 定义一个函数
def func(n):
    return n ** 2
# 定义一个列表
list1 = [1, 2, 3]
# 使用map对lst进行func函数操作
list2 = list(map(func, list1))
print(list2)

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reduce()函数

reduce(func，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累加计算。> 注意：reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

list1 = [1, 2, 3]

def func(a, b):

return a + b

reduce(func，lst)则把列表中的每个元素放入func中进行加工，然后进行累加操作

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import functools

# 定义一个函数
def func(a, b):
    return a + b
# 定义一个列表
list1 = [10, 20, 30, 40, 50]
sums = functools.reduce(func, list1)
print(sums)

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filter()函数

filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。

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# 定义一个函数（获取所有的偶数）
def func(n):
   return n % 2 == 0
# 定义一个序列
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 调用filter函数进行过滤操作
result = filter(func, list1)
print(list(result))

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