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前言
解析到结构体
json数据与struct字段是如何相匹配的呢？
解析到interface
Go类型和JSON类型
实例代码
simpleJson
总结
资料获取方法
前言
上一次我们一起学习了如何解析接口返回的XML数据，这一次我们一起来学习JSON的解析方法。
JSON（Javascript Object Notation）是一种轻量级的数据交换语言，以文字为基础，具有自我描述性且易于让人阅读。XML是一个完整的标记语言，而JSON不是。JSON比XML更小、更快，更易解析，因此其被广泛应用于网络数据传输领域。
Go语言的标准库已经非常好的支持了JSON，可以很容易的对JSON数据进行编、解码的工作。下面我们通过一些实例一起来学习。
首先我们假设我们的接口返回的JSON数据如下：
{ "code": "00","message": "SUCCESS","describe": "成功","resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" }
}
解析到结构体
这种方式与xml解析的方法基本没有什么区别，我们首先要定义一个结构体，然后调用json.Unmarshal把数据解析到结构体：
func StructMethod() {resp := `{"code": "00","message": "SUCCESS","describe": "成功","resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" } }`type JsonResp struct {Code int `json:"code"`Message string `json:"message"`Describe string `json:"describe"`ResultInfo map[string]string `json:"resultInfo"`}var smsresp JsonResptemp := []byte(resp)errs := json.Unmarshal(temp, &smsresp)if errs != nil {return}fmt.Println(smsresp.Code)fmt.Println(smsresp.Describe)fmt.Println(smsresp.Message)fmt.Println(smsresp.ResultInfo["uniqueNumber"])
}
json数据与struct字段是如何相匹配的呢？
可能有的小伙伴和我一样好奇，在解析的时候，json数据与struct字段是如何相匹配的呢？例如JSON的key是code，那么怎么找对应的字段呢？
- 首先查找tag含有code的可导出的struct字段(首字母大写)
- 其次查找字段名是code的导出字段
- 最后查找类似Code或者COde这样的除了首字母之外其他大小写不敏感的导出字段
注意： 能够被赋值的字段必须是可导出字段(即首字母大写）。同时JSON解析的时候只会解析能找得到的字段，找不到的字段会被忽略。我们在实际使用的过程中一定要随时警惕这一点。
其实与这个潜在的坑相比，它的优势非常明显：当你接收到一个很大的JSON数据结构而你却只想获取其中的部分数据的时候，你只需将你想要的数据对应的字段名大写，即可轻松解决。
解析到interface
上面那种解析方式是在我们知晓被解析的JSON数据的结构的前提下采取的方案，如果我们不知道被解析的数据的格式，又应该如何来解析呢？
Go类型和JSON类型
我们知道interface{}可以用来存储任意数据类型的对象，这种数据结构正好用于存储解析的未知结构的json数据的结果。JSON包中采用map[string]interface{}和[]interface{}结构来存储任意的JSON对象和数组。Go类型和JSON类型的对应关系如下：
| 类型 | JSON类型 |
|---|---|
| bool | JSON booleans, |
| float64 | JSON numbers, |
| string | JSON strings, |
| nil | JSON null. |
实例代码
// InterfaceMethod 方式
func InterfaceMethod() {resp := `{"code": "00","message": "SUCCESS","describe": "成功","resultInfo": {"uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035"} }`var x interface{}_ = json.Unmarshal([]byte(resp), &x)m := x.(map[string]interface{})for k, v := range m {switch vv := v.(type) {case string:fmt.Println(k, "is string", vv)case int:fmt.Println(k, "is int", vv)case float64:fmt.Println(k, "is float64", vv)case []interface{}:fmt.Println(k, "is an array:")for i, u := range vv {fmt.Println(i, u)}case map[string]interface{}:fmt.Println(k, "is an map[string]string:")for i, u := range vv {fmt.Println(i, u)}default:fmt.Println(k, "is of a type didn't handle")}}
}
simpleJson
上面两种方式其实已经能应付我们一般的工作了，但是单纯就解析数据而言（这里先买个关子），其实还有一种更简单的方式，那就是第三方库：github.com/bitly/go-simplejson，使用方法如下：
func SimplejsonMethod() {resp := `{"code": "00","message": "SUCCESS","describe": "成功","resultInfo": { "uniqueNumber": "201808161133401673324075025000035" } }`js, errs := NewJson([]byte(resp))if errs != nil {return}discount := js.Get("resultInfo").Get("uniqueNumber")strcode, _ := js.Get("code").String()intcode, _ := js.Get("code").Int()path := js.GetPath("resultInfo", "uniqueNumber")fmt.Println(discount)fmt.Println(strcode)fmt.Println(intcode)fmt.Println(path)
}
运行输出：
bingo@Mac unpackData$ go run JSONparse.go
&{201808161133401673324075025000035}
00
0
&{201808161133401673324075025000035}
GetPath方法是Get的人精简版，使用结尾调用的方法可以吧输出的结果转化为指定的类型（string 00 转换为 0 ）。
那么多个方法的调用怎么完成数据传递的呢？输出结果的&符号其实已经暴露了它的身份，对就是指针，这个库每个方法接收和返回的都是指针数据。
总结
- json 解析 到struct
- interface{}与type assert的配合使用
- simplejson
- 学习一门语言是一个慢慢熟悉的过程，初始是不易使用完成度太高的轮子
资料获取方法
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