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news 2025/7/15 13:59:59

哪个网站可以预约做头发的,长沙网站关键词排名公司,学做日本料理网站,php快速建站工具目录一、确定与随机二、连续与离散三、周期与非周期判断是否为周期函数离散信号的周期结论四、能量与功率定义结论五、因果与反因果六、阶跃函数定义性质七、冲激函数定义重要关系作用一、确定与随机确定信号：可以确定时间函数…

一、确定与随机

二、连续与离散

三、周期与非周期

判断是否为周期函数

离散信号的周期

结论

四、能量与功率

定义

结论

五、因果与反因果

六、阶跃函数

定义

性质

七、冲激函数

定义

重要关系

作用

一、确定与随机

确定信号：可以确定时间函数表示的信号。

随机信号：不可以确定时间函数表示的信号。

二、连续与离散

连续时间信号：连续时间范围内（-∞<t<+∞）有定义的信号，简称连续信号。若其函数值也连续，常称为模拟信号（值域连续）。

图2.1 连续信号

离散时间信号：仅在一些离散的瞬间才有定义的信号，简称离散信号。当取值为规定数值时，常称为数字信号（值域不连续）。

图2.2 数字信号

连续信号变为离散信号：（AD转换）：如果想让一个连续信号进入计算机，需要让连续信号（模拟信号）变为离散信号（数字信号）。这是我们会用到连续采样的方法。

图2.3 连续信号变为离散信号

离散信号变为连续信号（DA转换）：此法主流有两种表示。第一种是零阶保持法；第二种是分段线性法。

图2.4 零阶保持法

图2.5 分段线性法

三、周期与非周期

周期与非周期的概念我们已经非常熟悉了，这里不再过多赘述。

判断是否为周期函数

m个周期函数合成为一个新函数的周期，表示为 $T=m_{i}T_{i}$ $(i=1,2,3...)$

判断方法：两个周期信号的周期分别为 $T_{1}$ 与 $T_{2}$ ，若 $T_{1}$ 与 $T_{2}$ 是有理数，则周期信号之和仍然是周期信号，其周期为 $T_{1}$ 与 $T_{2}$ 的最小公倍数。

例题：判断函数 $f_{1}(t)=sin2t+cos3t$ 是否为周期函数，若是，周期是多少？

$T_{1}$ ： $\frac{2\pi }{\omega}=\pi$

$T_{2}$ ： $\frac{2\pi }{\omega}=\frac{2\pi}{3}$

所以 $f_{1}(t)$ 是周期信号，其周期为2π

拓展：若函数是三个周期函数合成的，怎样判断它是否为周期函数，函数的周期是多少？

假设合成后的函数是周期为T的周期函数，那么可得到：

$m_{1}:m_{2}:m_{3}=\frac{T}{T_{1}}:\frac{T}{T_{2}}:\frac{T}{T_{3}}$

消去分子T，再乘2π，可得到：

$m_{1}:m_{2}:m_{3}=\frac{2\pi }{T_{1}}:\frac{2\pi}{T_{2}}:\frac{2\pi}{T_{3}}=\omega _{1}:\omega _{2}:\omega _{3}$

三个以上周期信号的合成仍适用。

离散信号的周期

f(k)是离散周期信号，N为周期。表示为： $f(k)=f(k+mN),m=0,\pm 1,\pm2...$

例题：判断正弦序列f(k)=sin(βk）是否为周期信号，若是，确定其周期，式中β为数字角频率，单位：rad。

解：假设f(k)是周期信号，那么可得到：

f(k)=sin(βk)=sin(βk+2mπ)，m=0，±1，±2...

$=sin[\beta (k+\frac{2m\pi }{\beta })]$

$=sin[\beta (k+mN)]$

结论

① $\frac{2\pi }{\beta }$ 为整数时，正弦序列具有周期 $N=\frac{2\pi }{\beta }$

② $\frac{2\pi }{\beta }$ 为有理数时，正弦序列仍具有周期性，但周期是 $N=M\frac{2\pi }{\beta }$ ，M取使N为整数的最小整数。

③ $\frac{2\pi }{\beta }$ 为无理数时，正弦序列为非周期序列。

连续正弦信号一定是周期信号，而正弦序列不一定是周期序列；两连续周期信号之和不一定是周期信号，而两周期序列之和一定是周期序列。

四、能量与功率

定义

图4.1 能量的定义

图3.2 平均功率的定义

能量有限信号：信号的能量E<∞，简称能量信号，此时平均功率P=0。

功率有限信号：信号的功率P<∞，简称功率信号，此时能量E=∞。

结论

①时限信号（仅在有限时间区间不为零）为能量信号；

②周期信号属于能量信号；

③非周期信号可能是能量信号，也可能是功率信号；

④有些信号既不是能量信号也不是功率信号，比如指数函数 $f(t)=e^{t}$ 。

五、因果与反因果

因果信号： $t= 0$ ，f(t)=0的信号（即t0时接入系统的信号），比如阶跃信号。

反因果信号： $t\geqslant 0$ ，f(t)=0的信号（除0信号外）。

六、阶跃函数

图6.1 单位阶跃函数

定义

图6.2 阶跃函数的定义

性质

①表示分段常量信号；

②表示信号的作用区间；

③积分 $\int_{-oo}^{t}\varepsilon (\tau )d\tau =t\varepsilon (t)$

七、冲激函数

图7.1 几种函数图形

定义

冲激函数是奇异函数，它是对强度极大，作用时间极短的物理量的理想化模型，由狄拉克提出。

图7.2 冲激函数的函数

理解：高度无穷大，宽度无穷小，面积为1的对称窄脉冲

图7.3

图7.3中间的Pn(t)叫“门函数”

重要关系

$\delta (t)=\frac{d\varepsilon (t)}{dt}$

$\varepsilon (t)=\int_{-oo}^{t}\delta (\tau )d\tau$

作用

冲激函数可以描述间断点的导数

图7.4

查看全文

http://www.tj-hxxt.cn/news/34172.html

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一、确定与随机

二、连续与离散

三、周期与非周期

判断是否为周期函数

离散信号的周期

结论

四、能量与功率

定义

结论

五、因果与反因果

六、阶跃函数

定义

性质

七、冲激函数

定义

重要关系

作用

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