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荆州网站制作公司wordpress 两个网站吗

荆州网站制作公司,wordpress 两个网站吗,哪些公司需要网站开发,自己在哪里做网站众所周知#xff0c;在所有的编程语言中#xff0c;C语言是一门颇具学习难度#xff0c;需要很长学习周期的编程语言。甚至很多人经常听到一句调侃的话语——“C#xff0c;从入门到放弃”。 C界的知名书籍特别多#xff0c;从简单到高端书籍#xff0c;许多书籍都是C之…众所周知在所有的编程语言中C语言是一门颇具学习难度需要很长学习周期的编程语言。甚至很多人经常听到一句调侃的话语——“C从入门到放弃”。 C界的知名书籍特别多从简单到高端书籍许多书籍都是C之父或者至少是C标准委员会成员这个级别的C专家写的书他们是规则和标准的制定者而这些书至少都有数十上百本。 假设每天不用工作只读这些书在能读懂能理解的情况下大概至少得读5年以上加上不断的练习培养自己的实战能力这意味着做一个相对能力强一点的C开发人员至少要10年的功夫。 笔者在学习C的前10年每天不停的学不停的编写代码10年之后C开发能力如何呢能做到在驾驭大项目几万行时极少出现bug整个程序运行基本稳定的程度。笔者真正的实力飞跃是在大概学习C的第15年那个时候能够感觉到对一些事物、对一些细节方面考虑的周到程度远远超出常人。 学习C的时间都花在哪里了 1.基本知识体系的构建 基础的C开发知识是必须要学习的C新标准的知识也不断出现学习这些都要花时间刚刚笔者也提到这些大部头的C经典书全部读下来能理解的不错可能要5年以上的时间。而且读者不难发现即便是很多大牛、大师级的人写的书读过后要想把书中的内容进行消化、理解和吸收也需要反复阅读好几遍从这一点可以看得出来很多大师的开发能力很强但写出适合阅读的书还是比较勉强的。 在基本知识体系构建这一条上有没有什么捷径可走呢有很快就会说到。 2.逻辑思维的全面提升 对于一个程序员真正的实力的体现往往不是诸如这个算法会不会这个知识点是否知道这种比较细枝末节的问题而这些问题在很多人口中却成了所谓的内功、基础笔者不认同这个说法因为这些问题可能短则需要几分钟长则也是以天为单位就可以掌握。而逻辑思维的全面提升才真正决定程序开发质量是需要数年甚至十数年的努力才可以达到相当的高度。 逻辑思维的全面提升和解决问题实际能力的全面提升须以常年累月的①阅读高手代码②动手写项目来实践③认真思考和总结④再学习和再实践。这个过程反复来这方面大概仍旧需要5年甚至10年每天不停的锤炼才可以达到一定的水准从这点来讲程序员最终水平的高低拼的是耐力和韧劲。 所以很多只有几年开发经验的程序员代码中经常充斥着bug天天疲于应付产生的bug一个项目解决bug所占用的时间甚至是开发时间的好几倍急得领导跳脚和抓耳挠腮无可奈何的情形时有发生。 C知识体系 这里给大家推荐零声教育全网独家的【Linux C/C开发】课程体系通过原理技术源码分析案例分析项目实战全面解析 涵盖手写代码实现sdpk文件系统dpdk用户态协议栈,异步网络库zvnet协程io_ uringNginxbpf线程池内存池连接池原子操作, ringbuffer定时器死锁检测分布式锁日志probufkafkagrpcudp可靠传输 上线项目KV存储项目图床项目即时通讯项目等 学习地址https://xxetb.xet.tech/s/2L80ej  部分录播视频 c/c程序员进个大厂很难吗来看看这套腾讯T9认证的C后端开发技术数据结构、网络编程、网络原理、中间件、开源框架、云原生、分布式https://www.bilibili.com/video/BV1cP4y1k7xt/ 1.精进基石专栏 1.1 数据结构与算法 1.1.1 随处可见的红黑树 红黑树的应用场景进程调度cfs内存管理 红黑树的数学证明与推导 手撕红黑树的左旋与右旋 红黑树添加的实现与添加三种情况的证明 红黑树删除的实现与删除四种情况的证明 红黑树的线程安全的做法 分析红黑树工程实用的特点 1.1.2 磁盘存储链式的B树与B树 磁盘结构分析与数据存储原理 多叉树的运用以及B树的定义证明 B树插入的两种分裂 B树删除的前后借位与节点合并 手撕B树的插入删除遍历查找 B树的定义与实现 B树叶子节点的前后指针 B树的应用场景与实用特点 B树的线程安全做法 1.1.3 海量数据去重的Hash与BloomFilterbitmap hash的原理与hash函数的实现 hash的应用场景 分布式hash的实现原理 海量数据去重布隆过滤器 布隆过滤的数学推导与证明 1.2 设计模式 1.2.1 创建型设计模式 单例模式 策略模式 观察者模式 工厂方法模式与抽象工厂模式 原型模式 1.2.2 结构型设计模式 适配器模式 代理模式 责任链模式 状态模式 桥接模式 组合模式 1.3 c新特性 1.3.1 stI容器智能指针正则表达式 unordered_map stl容器 hash的用法与原理 shared_ptrunique_ptr basic_regex sub_match 函数对象模板function,bind 1.3.2 新特性的线程协程原子操作lamda表达式 atomic的用法与原理 thread_local 与condition_variable 异常处理exception_ptr 错误处理error_category coroutine的用法与原理 1.4 Linux工程管管理 1.4.1 Makefile/cmake/configure Makefile的规则与make的工作原理 单文件编译与多文件编译 Makefile的参数传递 多目录文件夹递归编译与嵌套执行make Makefile的通配符伪目标文件搜索 Makefile的操作函数与特殊语法 configure生成makefile的原则 cmake的写法 1.4.2 分布式版本控制git git的工作流程 创建操作与基本操作 分支管理查看提交历史 git服务器搭建 1.4.3 Linux系统运行时参数命令 进程间通信设施状态 ipcs Linux系统运行时长 uptime CPU平均负载和磁盘活动 iostat 监控收集和汇报系统活动 Sar 监控多处理器使用情况 mpstat 监控进程的内存使用情况 pmap 系统管理员调优和基准测量工具 nmon 密切关注L inux系统glances 查看系统调用 strace ftp服务器基本信息 ftptop 电量消耗和电源管理 powertop 监控mysql的线程和性能 mytop 系统运行参数分析 htop/ top/atop Linux网络统计监控工具 netstat 显示和修改网络接口控制器 ethtool 网络数据包分析利刃 tcpdump 远程登陆服务的标准协议 telnet 获取实时网络统计信息 iptraf 显示主机上网络接口带宽使用情况 iftop 2.高性能网络设计专栏 2.1 网络编程异步网络库 zvnet 2.1.1 网络io与io多路复用select/poll/epoll socket与文件描述符的关联 多路复用select/poll 代码实现LT/ET的区别 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现 reactor针对业务实现的优点 epoll封装send_cb/recv_cb/accept_cb reactor 多核实现 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor redismemcachednginx网络组件 2.1.3 http服务器的实现 reactor sendbuffer 与recvbuffer 封装http协议 http协议格式 有限状态机fsm解析http 其他协议websocket,tcp文件传输 2.2 网络原理 2.2.1 服务器百万并发实现(实操) 同步处理与异步处理的数据差异 网络io线程池异步处理 ulimit的fd的百万级别支持 sysctl. conf的rmem与wmem的调优 conntrack的原理分析 2.2.3 Posix API与网络协议栈 connectlistenaccept与三次握手 listen参数backlog syn泛洪的解决方案 close与四次挥手 11个状态迁移 大量close_ wait与time_ wait的原因与解决方案 tcp keepalive与应用层心跳包 拥塞控制与滑动窗口 2.2.4 UDP的可靠传输协议QUIC udp的优缺点 udp高并发的设计方案 qq早期为什么选择udp作为通信协议 udp可靠传输原理 quic协议的设计原理 quic的开源方案quiche kcp的设计方案与算法原理 2.3 自研框架:协程框架NtyCo的实现(已开源) 2.3.1 协程设计原理与汇编实现 协程存在的3个原因 同步与异步性能服务端异步处理客户端异步请求 协程原语switch, resume, yield 协程切换的三种实现方式setjmp/longjmpucontext汇编实现 汇编实现寄存器讲解 协程初始启动eip寄存器设置 协程栈空间定义独立栈与共享栈的做法 协程结构体定义 2.3.2 协程调度器实现与性能测试 调度器的定义分析 超时集合就绪队列io等待集合的实现 协程调度的执行流程 协程接口实现异步流程实现 hook钩子的实现 协程实现mysql请求 协程多核方案分析 协程性能测试 2.4 自研框架基于dpdk的用户态协议栈的实现(已开源) 2.4.1 用户态协议栈设计实现 用户态协议栈的存在场景与实现原理 netmap开源框架 eth协议ip协议 udp协议实现 arp协议实现 icmp协议实现 2.4.2 应用层posix api的具体实现 socket/bind/listen的实现 accept实现 recv/send的实现 滑动窗口/慢启动讲解 重传定时器坚持定时器time_wait定时器keepalive定时器 2.4.3 手把手设计实现epoll epoll数据结构封装与线程安全实现 协议栈fd就绪回调实现 epoll接口实现 LT/ET的实现 2.5 高性能异步io机制 io_uring 2.5.1 与epoll媲美的io_uring io_uring系统调用io_uring_setupio_uring_register, io_ur ing_enter I iburng的io_uring的关系 io_uring与epoll性能对比 io_uring的共享内存机制 2.5.2 io_ uring的使用场景 io_ur ing的acceptconnectrecvsend实现机制 io_uring网络读写 io_uring磁盘读写 proactor的实现 3.基础组件设计专栏 3.1 池式组件 3.1.1 手写线程池与性能分析(项目) 线程池的异步处理使用场景 线程池的组成任务队列执行队列 任务回调与条件等待 线程池的动态防缩 扩展nginx线程池实现对比分析 3.1.2 内存池的实现与场景分析(项目) 内存池的应用场景与性能分析 内存小块分配与管理 内存大块分配与管理 手写内存池结构体封装与API实现 避免内存泄漏的两种万能方法 定位内存泄漏的3种工具 扩展nginx内存池实现 3.2 高性能组件 3.2.1 原子操作CAS与锁实现(项目) 互斥锁的使用场景与原理 自旋锁的性能分析 原子操作的汇编实现 3.2.2 无锁消息队列实现(项目) 有锁无锁队列性能 内存屏障Barrier 数组无锁队列设计实现 链表无锁队列设计实现 3.2.3 网络缓冲区设计 RingBuffer设计 定长消息包 ChainBuffer 设计 双缓冲区设计 3.2.4 定时器方案红黑树时间轮最小堆(项目) 定时器的使用场景 定时器的红黑树存储 时间轮的实现 最小堆的实现 分布式定时器的实现 3.2.5 手写死锁检测组件(项目) 死锁的现象以及原理 pthread_mutex_lock/pthread_mutex_unlock dlsym的 实现 有向图的构建 有向图dfs判断环的存在 三个原语操作lock_beforelock_after unlock_after 死锁检测线程的实现 3.2.6 手写内存泄漏检测组件(项目) 内存泄漏现象 第三方内存泄漏与代码内存泄漏 malloc与free的dlsym实现 内存检测策略 应用场景测试 3.2.7手把手实现分布式锁(项目) 多线程资源竞争互斥锁自旋锁 加锁的异常情况 非公平锁的实现 公平锁的实现 3.3 开源组件 3.3.1 异步日志方案spdlog (项目) 日志库性能瓶颈分析 异步日志库设计与实现 批量写入与双缓存冲机制 奔溃后的日志找回 3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf (项目) IM云平台nginx http redis协议设计 如何保证消息完整性 手撕protobuf IM通 信协议 protobuf序列化与反序列化 protobuf编码原理 4.中间件开发专栏 4.1 Redis 4.1.1 Redis相关命令详解及其原理 stringset , zsetlist hash 分布式锁的实现 lua脚本解决ACID原子性 Redis事务的ACID性质分析 4.1.2 Redis协议与异步方式 Redis协议解析 特殊协议操作订阅发布 手撕异步redis协议 4.1.3 存储原理与数据模型 string的三种编码方式 int, raw, embstr 双向链表的list实现 字典的实现hash函数 解决 键冲突与 rehash 跳表的实现 与数据论证 整数集合实现 压缩列表原理证明 4.1.4 主从同步与对象模型 对象的类型与编码 字符串对象 列表对象 哈希对象 集合对象 有序集合 类型检测与命令多态 内存回收 对象共享 对象空转时长 redis的3种集群方式 主从复制sentinelcluster 4种持久化方案 4.2 MySQL 4.2.1 SQL语句 索引视图存储过程 触发器 MySQL体系结构SQL执行流程 SQL CURD与高级查询 视图触发器存储过程 MySQL权限管理 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化 索引约束以及之间的区别 B树聚集索引和辅助索引 最左匹配原则以及覆盖索引 索引失效以及索引优化原则 EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析 4.2.3 MySQL事务原理分析 事务的ACID特性 MySQL并发问题脏读不可重复读幻读 事务隔离级别 锁的类型锁算法实现以及锁操作对象 S锁 X锁 IS锁 IX锁 记录锁间隙锁 next-key lock 插入意向锁自增锁 MVCC原理剖析 4.2.4 MySQL缓存策略 读写分离连接池的场景以及其局限a 缓存策略问题分析 缓存策略强一致性解决方案 缓存策略最终一致性解决方案 2种mysql缓存同步方案从数据库与触发器udf 缓存同步开源方案go-mysql-transfer 缓存同步开源方案canal原理分析 3种缓存故障缓存击穿缓存穿透缓存雪崩 4.3 Kafka 4.3.1 Kafka使用场景与设计原理 发布订阅模式 点对点消息传递 Kafka Brokers原理 Topics 和 Partition 4.3.2Kafka存储机制 Partition存储分布 Partition文件存储机制 Segment文件存储结构 offset查找message 高效文件存储设计 4.4 微服务之间通信基石gRPC 4.4.1 gRPC的内部组件关联 ClientSide与ServerSide ChannelSerivceStub的概念 异步gRPC的实现 回调方式的异步调用 Server 与Client 对RPC的实现 4.4.2 基于http2的gRPC通信协议 基于http协议构造 ABNF语法 请求协议 Request-Headers gRPC上下文传递 4.5 Nginx 4.5.1 Nginx反 向代理与系统参数配置conf原理 Nginx静态文件的配置 Nginx动态接口代理配置 Nginx 对Mqtt协议转发 Nginx对Rtmp推拉流 Openresty对Redis缓 存数据代理 shmem的 三种实现方式 原子操作 nginx channel 信号 信号量 4.5.2 Nginx过滤器模块实现 Nginx Filter模块运行原理 过滤链表的顺序 模块开发数据结构ngx_str_tngx_list_tngx_buf_t ngx_chain_t error日志的用法 ngx_comond_t的讲解 ngx_http_module_t的执行流程 文件锁互斥锁 slab共享内存 如何解决惊群问题 如何实现负载均衡 4.5.3 Nginx Handler模 块实现 Nginx Handler模块运行原理 ngx_module_t/ngx_http_module_t的讲解 ngx_http_top_body_filter/ngx_http_top_header_filter的 原理 ngx_rbtree_t的使用方法 ngx_rbtree自定义添加方法 Nginx的核心数据结构ngx_cycle_tngx_event_moule_t http请求的11个处理阶段 http包体处理 http响应发送 Nginx Upstream机制的设计与实现 模块性能测试 5.开源框架专栏 5.1 游戏服务器开发skynet (录播答疑) 5.1.1 Skynet设计原理 多核并发编程-多线程 多进程csp模型 actor模型 actor模型实现-lua服务和c服务 消息队列实现 actor消息调度 5.1.2 skynet网络层封装以及lua/c接口编程 skynet reactor 网络模型封装 socket/socketchannel 封装 手撕高性能c服务 lua编程以及lua/c接口编程 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目 基础接口 skynet.send , skynet.call , skynet.response 广播组件 multicastd 数据共享组件sharedatad datasheet 手撕万人同时在线游戏 5.2 分布式API网关 5.2.1 高性能web网关Openresty Nginx与lua模块 Openresty访问RedisMySQL Restful API接口开发 Openresty性能分析 5.2.2 Kong动态负载均衡与服务发现 nginxopenresty , Kong之 间的“苟且” 动态负载均衡的原理 服务发现实现的原理 Serverless 监控故障检测与恢复 代理层缓存与响应服务 系统日志 5.3 SPDK助力MySQL数据落盘让性能腾飞( 基础设施) 5.3.1 SPDK文件系统设计与实现 NVMe与PCle的原理 NVMe Controller 与bdev之间的rpc blobstore与blob的关系 5.3.2 文件系统的posix api实现 4层结构设计vfs spdk的异步改造posix同步api open/write/read/close的实现 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysq|业务 LD_PRELOAD更好mysql系统调用实现 iodepth讲解 随机读随机写顺序读顺序写 5.4 高性能计算CUDA (录播答疑) 5.4.1 gpu并行计算cuda的开发流程 cpugpu的异构计算 计算机体系结构中的gpu cuda的环境搭建nvcc与srun的使用 cuda的向量加法与矩阵乘法 MPI与CUDA 5.4.2 音视频编解码中的并行计算 cuda的h264编解码 cuda的mpeg编解码 ffmpeg的cuda支持 5.5 并行计算与异步网络引擎workflow 5.5.1 workflow的应用场景 workflow的编程范式与设计理念 mysql/redi s/kafka/dns的请求实现 parallel处理与任务组装 5.5.2 workflow的组件实现 线程池实现 DAG图任务 msgqueue的实现 纯c的jsonparser实现 5.6 物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto 5.6.1 mqtt的高效使用场景 mqtt的发布订阅模式 解决低带宽网络环境的数据传输 3种Qos等级 0Auth与JWT的安全认证 5.6.2 mqtt的broker mqtt的遗嘱机制 发布订阅的过滤器 mosquitto的docker部署 mqtt的日志实时监控 6. 云原生专栏 6.1 Docker 6.1.1. Docker风光下的内核功能(录播答疑) 进程 namespace UTS namespace IPC namespace 网络namespace 文件系统namesapce cgroup的资源控制 6. 1.2. Docker容器管理与镜像操作(录播答疑) Docker 镜像下载与镜像运行 Docker 存储管理 Docker 数据卷 Docker 与容器安全 6.1.3. Docker网络管理(项目) 5种Docker网络驱动 pipework跨主机通信 0vS划分vlan与隧道模式 GRE实现跨主机Docker间通信 6.1.4. Docker云与容器编排(项目) Dockerfile的语法流程 编排神器Fig/Compose Flynn体系架构 Docker改变了什么? 6.2. Kubernetes 6.2.1 k8s环境搭建(录播答疑) k8s集群安全设置 k8s集群网络设置 k8s核心服务配置 kubectl命令工具 yaml文件语法 6.2.2 Pod与Service的用法(录播答疑) Pod的管理配置 Pod升级与回滚 DNS服务之于k8s http 7层策略与TLS安全设置 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿(项目) Node的管理 namespace隔离机制 k8s集群日志管理 k8s集群监控 6.2.4 k8s二次开发与k8s API(项目) RESTful接口 API聚合机制 API组 Go访问k8s API 7.性能分析专栏 7.1 性能与测试工具 7.1.1 测试框架gtest以及内存泄漏检测(录播答疑) googletest与googlemock文件 函数检测以及类测试 test fixture测试夹具 类型参数化 事件测试 内存泄漏 设置期望期待参数调用次数满足期望 7.1.2 性能工具与性能分析(录播答疑) MySQL性能测试工具mysqlslap Redis性能测试工具redis-benchmark http性能测试工具wrk Tcp性能测试工具TCPBenchmarks 磁盘内存网络性能分析 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式 火焰图工具讲解 火焰图使用场景与原理 nginx 动态火焰图 MySQL 火焰图 Redis 火焰图 7.2 观测技术bpf与ebpf 7.2.1 内核bpf的实现原理 跟踪嗅探采样可观测的理解 动态hook: kprobe/ uprobe 静态hook: tracepoint和USDT 性能监控计时器PMC模式 cpu的观测taskset的使 用 BPF工具bpftrace BCC 7.2.2 bpf对内核功能的观测 内存观测 kmalloc与vm_area_struct 文件系统观测vfs的状态 磁盘io的观测bitesizemdflush bpf对网络流量的统计 bpf对redis-server观测 网络观测tcp_connect tcp_accept, tcp_close 7.3 内核源码机制 7.3.1 进程调度机制哪些事儿 qemu调试内存 进程调度cfs与其他的四个调度类 task_struct结构体 RCU机制与内存优化屏障 7.3.2 内核内存管理运行机制 虚拟内存地址布局 SMP/ NUMA模型 页表与页表缓存原理 伙伴系统实现 块分配(Slab/Slub/Slob) 原理实现 brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程 7.3.3 文件系统组件 虚拟文件系统vfs Proc文件系统 super_block与inode结构体 文件描述符与挂载流程 8. 分布式架构专栏 8.1 分布式数据库 8.1.1 不一样的kv存储RocksDB的使用场景 前缀搜索 低优先级写入 生存时间的支持 Transact ions 快照存储 日志结构的数据库引擎 8.2.1 TiDB存储引擎的原理 TiKV的Key-Value存储引擎 基于RBAC的权限管理 数据加密 8.2.2 TiDB集群方案与Replication原理 集群三个组件TiDB Server PD Server, TiKV Server Raft协议讲解 OLTP与0LAP 8.2分布式文件系统(录播答疑) 8.2.1 内核级支持的分布式存储Ceph ceph的集群部署 monitor与0SD ceph5个核心组件 ceph集群监控 ceph性能调调优与benchmark 8.2.2 分布式ceph存储集群部署 同步机制 线性扩容 如何实现高可用 负载均衡 8.3 分布式协同 8.3.1 注册服务中心Etcd etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、分布式锁 etcd体系结构详解(gRPCWALSnapshot、 BoItDB、 Raft) etcd存储原理深入剖析(B树、 B树) etcd读写机制以及事务的acid特性分析 raft共识算法详解(leader选举日志复制) 8.3.2 协同事件用户态文件系统fuse (项目) fuse的使用场景 文件系统读写事件 fuse的实现原理 /dev/fuse的作用 8.3.3快播核心技术揭秘P2P框架的实现(录播答疑) 网关NAT表分析 NAT类型完全锥型NAT对称NAT端口限制锥形NATIP限制锥型NAT 代码逻辑实现NAT类型检测 网络穿透的原理 网络穿透的3种情况 9. 上线项目实战 9.1 dkvstore实现(上线项目) 9.1.1 kv存储的架构设计 存储节点定义 tcp server/client hash数据存储 list数据存储 skiptable数据存储 rbtree数据存储 9.1.2 网络同步与事务序列化 序列化与反序列化格式 建立事务与释放事务 线程安全的处理 9.1.3 内存池的使用与LRU的实现 大块与小块分配策略 内存回收机制 数据持久化 9.1.4 KV存储的性能测试 网络测试tps 吞吐量测试 go, lua, java多语言支持 hash/list/skiptable/rbtree测试 9.2 图床共享云存储(上线项目) 9.2.1 ceph架构分析和配置 ceph架构分析 快速配置ceph 上传文件逻辑分析 下载文件逻辑分析 9.2.2 文件传输和接口设计 http接口设计 图床数据库设计 图床文件上传下载分享功能实现 业务流程实现 9.2.3 容器化docker部署 crontab定时清理数据 docker server服务 grpc连接池管理 9.2.4 产品上云公网发布/测试用例 使用云服务器的各种坑分析 fiddler 监控http请求postman模拟请求 wrk测试接口吞吐量 jmeter压力测试 9.3 微服务即时通讯(上线项目) 9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署 即时通讯应用场景分析 即时通讯自研和使用第三方SDK优缺点 即时通讯数据库设计 接入层、 逻辑层、路由层、数据层架构. 即时通讯项目部署 即时通讯web账号注册源码分析 9.3.2 IM消息服务器/文件传输服务器 protobuf通信协议设计 reactor模型C实现 login_ server 负载均衡手写代码实现 用户登录请求验证密码混淆码MD5匹对 如何全量、增量拉取好友列表、用户信息 知乎、b站小红点点未读消息如何实现 9.3.3 IM消息服务器和路由服务器设计 请求登录逻辑 最近联系会话逻辑 查询用户在线主题 未读消息机制 单聊消息推拉机制 群聊消息推拉机制 路由转发机制 9.3.4 数据库代理服务器设计 main函数主流程 reactor线程池连接池处理逻辑分 redis缓存实现消息计数(单聊和群聊) redis实现未读消息机制 如何实现群消息的推送 单聊消息推送、拉取优缺点 9.3.5 文件服务器和docker部署 在线文件传输机制分析 离线文件传输机制分析 etcd微服务注册与发现 docker制作与部署 9.3.6 产品上云公网发布/公网测试上线 单元测试案例 testbench如何设计 IM项目性能压测 定制私有功能 拓展新功能(代码) 云服务器部署 9.4 零声教学AI助手一代(上线项目) 9.4.1 AI助手架构设计与需求分析 chatgpt的构想 与需求分析 基于开源项目初步构建项目 gin框架实现代理服务 9.4.2 接口功能设计 grpc与protobuf的使用流程 token计数器与tokenizer的服务封装 敏感词识别服务 9.4.3 向量数据库与连接池设计 redis实现上下文管理 问题记录保存 web端协议解析 OneBot协议 9.4.4 服务部署上线 docker stack 服务部署 wrk接口吞吐量测试 线上节点监控 9.5 魔兽世界后端TrinityCore (上线项目) 9.5.1 网络模块实现 boost. asio 跨平台网络库 boost. asio 核心命名空间以及异步io接口 boost. asio 在 TrinityCore 中的封装 网络模块应用实践 9.5.2 地图模块实现 地图模块抽象: map、 area、 grid、 cell 地图模块驱动方式 A0I 核心算法实现 AABB碰撞检测实现 A*寻路算法实现 9.5.3战斗模块实现 技能设计以及实现 AI设计 怪物管理 副本设计 9.5.4 TrinityCore 玩法实现 用户玩法实现-任务系统 数据配置以及数据库设计 触发机制实现 多人玩法实现-工会设计
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