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news 2025/11/6 7:46:00

福建省建设厅网站投诉,临沂网站公众号建设,深圳网站设计优刻,个人做网站外包价格如何算Anaconda、conda、miniconda的关系 Anaconda Anaconda 是一个用于数据科学#xff0c;机器学习和深度学习的开源软件包管理系统#xff0c;其中包括了许多流行的 Python 包和工具Anaconda主要用于科学计算和数据分析。 conda Conda 是 Anaconda 中的包管理器#xff0c;…Anaconda、conda、miniconda的关系 Anaconda Anaconda 是一个用于数据科学机器学习和深度学习的开源软件包管理系统其中包括了许多流行的 Python 包和工具Anaconda主要用于科学计算和数据分析。 conda Conda 是 Anaconda 中的包管理器可以用来安装和管理软件包。Conda 可以用来安装Python 包和其他语言的软件包并且可以很方便地在不同的环境中管理包。 miniconda Miniconda 就是 Anaconda 的轻量版它包含了 conda 和 Python但是没有包含Anaconda 中捆绑的那些科学计算和数据分析用的包。Miniconda 只包含最基本的包和工具但是可以通过 conda 安装其他的包。Miniconda 可以节省空问并且在安装后可以自定义选择安装哪些包。总结 Anaconda 是一个软件包管理系统其中包含了 Conda 和许多其他的工具。Conda 是Anaconda 中的一个组件用于安装和管理软件包。 Miniconda 作为 Anaconda 的轻量版 Minicondia 和 Anaconda 之问的主要区别就在于 Anaconda包含了许多科学计算和数据分析用的包而 Miniconda 只包含了最基本的包和工具。如果你只需要安装最基本的包和工具并且希望节省空问那么Miniconda 可能是一个不错的选择。如果你需要许多科学计算和数据分析用的包那么 Anaconda 可能是一个更好的选择。 conda常用命令下载直接去官网下载即可官网提供linux、mac、windows版本官网会根据你自己电脑的操作系统推荐对应的版本同时提供Anaconda完整版和miniconda最小版(无软件界面的仅支持命令行执行)新手推荐使用Anaconda版熟悉之后推荐改用miniconda版占用存储空间小使用起来感受一样。升级 conda update conda #基本升级 conda update anaconda #大的升级 conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator 卸载查看这里创建虚拟环境 conda create --name env_name conda create --name env_name python3.5 # 创建指定python版本 conda create --name env_name python3.5 torch numpy # 创建指定python版本下包含某些包激活进入虚拟环境等基本命令 conda update -n base conda #update最新版本的conda conda update --all #update最新版本的conda conda create -n ml python3.8 #创建名字为ml的python3.8的虚拟环境 conda activate ml #开启xxxx环境 conda deactivate #关闭环境 conda env list #显示所有的虚拟环境 conda info --envs #显示所有的虚拟环境查看指定信息查看torch各个版本 conda search -h #查看search使用帮助信息 conda search torch anaconda show USER/PACKAGE #查看指定包可安装版本信息命令 conda show torch #查看指定torch版本信息更新删除conda中的包 conda list #查看已经安装的文件包 conda list -n xxx #指定查看xxx虚拟环境下安装的package conda update xxx #更新xxx文件包 conda uninstall xxx #卸载xxx文件包conda remove -n xxxx --all #删除创建xxxx虚拟环境删除一些没用的包通过conda clean -p来删除一些没用的包这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方并删除它们。通过conda clean -t可以将删除conda保存下来的tar包。 conda clean -p #删除没有用的包 conda clean -t #删除tar包 conda clean -y --all #删除所有的安装包及cache操作conda中的虚拟环境必须在base环境下操作 #克隆oldname环境为newname环境 conda create --name newname --clone oldname #彻底删除旧环境 conda remove --name oldname --all conda自动开启/关闭激活 conda activate #默认激活base环境 conda activate xxx #激活xxx环境 conda deactivate #关闭当前环境 conda config --set auto_activate_base false #关闭自动激活状态 conda config --set auto_activate_base true #关闭自动激活状态安装本地下载好的包 #pip 安装本地包 pip install /Downloads/a.whl#conda 安装本地包 conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2conda和pip换源 conda源管理 #显示目前conda的数据源有哪些 conda config --show channels#添加数据源例如, 添加清华anaconda镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes#删除数据源 conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/#查看自己的数据源 vi ~/.condarcpip的源管理 #显示目前pip的数据源有哪些 pip config list pip config list --[user|global] # 列出用户|全局的设置 pip config get global.index-url # 得到这key对应的value 如https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 添加 pip config set key value #添加数据源例如, 添加USTC中科大的源 pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple #添加全局使用该数据源 pip config set global.trusted-host https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple# 删除 pip config unset key # 例如 conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/#搜索 pip search flask #搜素flask安装包# 升级pip pip install pip -Upip的源阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/pip的基本操作 pip list #列出当前缓存的包 pip purge #清除缓存 pip remove #删除对应的缓存 pip help #帮助 pip install xxx #安装xxx包 pip install xxx.whl #安装xxx.whl本地包 pip install -r requirements.txt #批量安装 pip uninstall xxx #删除xxx包 pip show xxx #展示指定的已安装的xxx包 pip check xxx #检查xxx包的依赖是否合适
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