无锡建设执业资格注册中心网站,呼和浩特网络公司,wordpress hashone,版面设计图大全简单又漂亮AI 云原生开发的核心在于 “模型能力 AI 开发平台”。在本次开发体验中#xff0c;以 Trae 作为 IDE 环境#xff0c;结合火山方舟通过 MCP 协议无缝调用模型服务与云端工具#xff0c;再加上豆包大模型1.6强大的思考、多模态等能力#xff0c;形成了一套真正的端到端 Age… AI 云原生开发的核心在于 “模型能力 × AI 开发平台”。在本次开发体验中以 Trae 作为 IDE 环境结合火山方舟通过 MCP 协议无缝调用模型服务与云端工具再加上豆包大模型1.6强大的思考、多模态等能力形成了一套真正的端到端 Agent 构建流程。下面我们开始正文分享 Doubao-Seed-1.6系列模型
2025春季Force大会这次火山引擎带来Doubao-Seed-1.6系列模型 体验地址: https://console.volcengine.com/ark/region:arkcn-beijing/experience/chat 豆包大模型1.6由三个模型组成
doubao-seed-1.6-thinking在深度思考方面的强化版 对比doubao-1.5-thinking在coding、math、 逻辑推理等基础能力上进一步提升且支持了视觉理解 。doubao-seed-1.6能力多面手同时支持thinking/non-thinking/自适应思考三种模式 。non-thinking对比上一代模型在推理、数学、代码、专业知识等方面有全面的提升。自适应思考模型可以根据prompt难度自动决定是否思考在效果接近thinking模式情况下大幅减少tokens开销。此外该模型还针对前端编程能力做了加强 。doubao-seed-1.6-flash具备极致的速度tpot仅需10ms同时支持文本和视觉理解文本理解能力超过上一代lite。
豆包1.6重点能力推理能力、多模态理解能力、GUI操作能力 下面是具体的对比和介绍大家可以看下这个表格
特性Doubao-Seed-1.6-thinking/250615Doubao-Seed-1.6/250615Doubao-Seed-1.6-flash/250615一句话说明思考能力强化、支持多模态、256K长上下文支持thinking/non-thinking/auto三种思考模式、支持多模态、256K长上下文极致速度、支持多模态、256K长上下文模型简介思考能力大幅强化对比Doubao-1.5-thinking-pro在Coding、Math、逻辑推理等基础能力上进一步提升支持视觉理解。支持256k上下文窗口输出长度支持最大16k tokens全新多模态深度思考模型同时支持auto/thinking/non-thinking三种思考模式。non-thinking模式下模型效果对比Doubao-1.5-pro/250115大幅提升。支持256k上下文窗口输出长度支持最大16k tokens推理速度极致的多模态深度思考模型TPOT仅需10ms同时支持文本和视觉理解文本理解能力超过上一代lite视觉理解比肩友商pro系列模型。支持256k上下文窗口输出长度支持最大16k tokens
不同技术参数的对比
规格项Doubao-Seed-1.6-thinkingDoubao-Seed-1.6Doubao-Seed-1.6-flash输入文本、图片、视频文本、图片、视频文本、图片、视频输出文本文本文本是否输出思考过程✅ 思考内容reasoning_content思考token统计reasoning_tokens❌ 不支持关闭思考✅ 思考内容reasoning_content思考token统计reasoning_tokens默认开启思考支持enabled、disabled、auto✅ 思考内容reasoning_content思考token统计reasoning_tokens默认开启思考支持enabled、disabled推理速度(TPOT)30 ms30 ms10 msFunction calling✅✅✅Structured Outputs✅ JSON Object ✅ JSON Schema✅ JSON Object ✅ JSON Schema✅ JSON Object ✅ JSON Schema批量推理✅✅✅上下文窗口256k256k256k最大思维链长度32k32k32k最大输入224k224k224k最大输出16k默认4k16k默认4k16k默认4k
同时豆包1.6也支持的思考模式灵活配置了可以更加节省token预算Doubao-Seed-1.6支持三种模式
// 开启thinking默认设置模型一定先思考后回答
thinking: {type: enabled
}// 关闭thinking模型不会进行思考直接回答问题
thinking: {type: disabled
}// 模型自适应思考模型自主判断是否需要思考简单题目直接回答
thinking: {type: auto
}其中Doubao-Seed-1.6-flash (支持两种模式)不支持auto
// 开启thinking默认设置模型一定先思考后回答
thinking: {type: enabled
}// 关闭thinking模型不会进行思考直接回答问题
thinking: {type: disabled
}关于限流与计费可以参考下面表格我们可以看到还是比较划算的另外可以支持高并发请求之前我用来标注数据发现火山TPM最抗打了。
项目Doubao-Seed-1.6-thinkingDoubao-Seed-1.6Doubao-Seed-1.6-flash默认限流(toB)RPM3WTPM500WRPM3WTPM500WRPM3WTPM500W默认限流(内部业务)RPM1.2WTPM120WRPM1.2WTPM120WRPM1.2WTPM120W计费• 方式按token后付费• 免费额度: 50万 token• 全新模式待发布• 方式按token后付费• 免费额度: 50万 token• 全新模式待发布• 方式按token后付费• 免费额度: 50万 token• 全新模式待发布
下面笔者简单测试了一些能力简直效果超出想象
请帮我生成一个天气页面 只能说太能写了然后效果超级好
多模态理解能力测试
最近在读论文刚好可以拿一个论文的图片来测试狭隘豆包1.6的多模态能力
我现在需要总结这两张饼图的内容。首先看左边的 (a) 图标题是 “Distributions of RAG Paradigms”也就是 RAG 范式的分布。里面有四个部分Useless Docr0占 20.7%Single-Doc Supportr1占 20.9%Multi-Doc Supportr2占 18.0%还有 Single-Doc Answerr3不对等一下左边图里的部分应该是Useless Doc (r0) 20.7%Multi-Doc Answer (r4) 19.2%不对左边图的标签是上面蓝色的是 Multi-Doc Answer (r4) 19.2%右边黄色的是 Single-Doc Answer (r3) 21.2%下面粉色的是 Multi-Doc Support (r2) 18.0%左边绿色的是 Single-Doc Support (r1) 20.9%左上角蓝色的是 Useless Doc (r0) 20.7%。对左边图是五个部分吗等一下饼图是分成五块吗左边图的标签有五个Useless Doc (r0) 20.7%Multi-Doc Answer (r4) 19.2%Single-Doc Answer (r3) 21.2%Multi-Doc Support (r2) 18.0%Single-Doc Support (r1) 20.9%。总和是 20.719.239.9加 21.2 是 61.1加 18 是 79.1加 20.9 是 100对五个部分。左边图展示了不同 RAG 范式的分布情况其中 Single-Doc Answer单一文档回答r3占比最高为 21.2%其次是 Single-Doc Support单一文档支持r120.9% 和 Useless Doc无用文档r020.7%三者占比相近均在 20% 左右Multi-Doc Answer多文档回答r4占 19.2%Multi-Doc Support多文档支持r2占比最低为 18.0%。然后看右边的 (b) 图标题是 “Distributions of Data Sources”即数据来源的分布。里面有五个部分ShareGPT_V3 占 19.3%SlimOcar 占 25.0%Lmsys-Chat-1M 占 24.1%WizardLM 占 17.0%GPT4-Alpaca 占 14.6%。右边图的分布是SlimOcar 占比最高为 25.0%其次是 Lmsys-Chat-1M占 24.1%两者合计接近 50%接下来是 ShareGPT_V3 占 19.3%WizardLM 占 17.0%GPT4-Alpaca 占比最低为 14.6%。总结的时候需要分别说明两张图的主题、各部分的占比情况以及主要结论比如占比最高的部分各部分的分布特点。上面是思考过程我们看到也是非常正确不管是文字识别还是数字提取对图片内容理解非常正确 总结图片内容 火山方舟 MCP 官方地址https://www.volcengine.com/mcp-marketplace 火山引擎MCP Hub集成了丰富的官方云服务及优质三方生态工具。支持用户快速跳转至 火山方舟 或 其他支持 MCP 协议的平台如 Trae、Cursor、Python 等支持Remote MCPLocal MCP 部署方式。同时通过打通大模型应用开发环境 Trae火山方舟模型服务MCP Market火山提供一站式端到端的大模型落地应用解决方案。
优势参考 MCP作为大模型领域的开源工具协议主要解决Agent开发的三个问题 链接Agent 开发目前完成与Al编程工具Trae打通并且支持方舟、扣子等火山应用构建体系链接云服务agent开发完需要在云的计算、网络、存储等环境部署通过MCP可以一键拉起相关云产品打通开发到部署的最后一公里链接大模型工具生态gent开发依赖大量工具如通信、财经、地理信息等工具火山mcp提供了全栈的生态工具 我们可以在火山方舟极速体验模型与MCP结合的效果 访问地址https://www.volcengine.com/experience/ark?modeldoubao-seed-1-6-thinking-250615 点击对话框中的MCP按钮我们可以配置已有MCP能力 比如我们这里开启了飞常准的MCP我们测试下效果 通过调用MCP然后获取航班信息给出的航班信息如下这个能力体验还是不错的大家可以尝试更多MCP效果 基于豆包1.6大模型构建Arxiv论文阅读智能体
下面我们通过Trae编辑器来实现论文阅读MCP集成以及智能体构建
我们将下面代码粘贴到MCP配置中
{mcpServers: {arxiv-mcp-server: {command: uv,args: [--directory,g:\\Projects\\arxiv-mcp-server,run,arxiv-mcp-server,--storage-path,C:\\path\\to\\paper\\storage]}}
} 正常确认之后我们可以看到MCP的运行状态 上面绿色对号代表正常运行了
在构建好Paper Reading 的MCP之后我们可以继续配置智能体将构建好的MCP集成到智能体对话能力中 然后我们对话框中加入智能体 这里提一下火山方舟的PromptPilot,可以快速帮我们构造和优化提示语提升开发效率 PromptPilot 通过交互式引导与提示词优化帮助开发者将模糊需求转化为精准指令 平台能力火山方舟Prompt Pilot是一款面向大模型应用落地的使能平台覆盖从Prompt构建这一基础环节出发通过用户反馈与数据驱动机制精准识别和表达用户任务意图自动生成解决方案并实现线上Badcase检测与运行时持续优化构建起一条贯通大模型应用落地全过程的闭环链路。平台功能Prompt Pilot提供了Prompt工程包括Prompt生成、调试、智能优化、版本管理等AI工程包括知识加工、问题工程、答案工程、thought工程、metric工程、tools工程等联动精调Solution Out任务定制的评估服务等功能并提供具有probe/反馈等功能的sdk与线上环境形成联动持续检测/回流线上badcase助力大模型应用的持续优化。
这里我们通过火山方舟Prompt Pilot优化一下Arxiv论文解读的提示语 体验网址https://promptpilot.volcengine.com/startup
大家也可以尝试下效果写prompt的效率太高了
下面我们尝试下效果
请帮我解读下这个论文FedRAG: A Framework for Fine-Tuning Retrieval-Augmented Generation Systems,
论文链接为https://www.arxiv.org/abs/2506.09200我们可以看到MCP有执行论文搜索论文下载以及论文解读的过程下面是正在下载论文 下一步是对论文内容进行转换 这个解读效率还是比较高的 这里提一下veFaaS官方推出的 MCP server自然语言的方式驱动Serverless应用的开发、部署、上线流程适用于 Serverless 服务的运维排障
我们通过添加veFass mcp将论文解读内容部署发布成一个网页 官方介绍地址https://www.volcengine.com/mcp-marketplace/detail?nameveFaaS%20MCP {mcpServers: {mcp_server_vefaas_function: {url: 替换成自己的内容}}
}然后将json内容粘贴到MCP配置输入框中 我们接续在聊天框中输入指令将论文解读内容发布成一个网页 请帮我把这个网页发布到veFass给我返回可以访问的地址 最后可以点开返回地址查看网页 结语
火山引擎AI云原生的核心在于打造了全新的Agent开发范式“模型能力 × AI开发平台”通过强大的模型底座与智能化开发工具的深度融合为开发者提供端到端的AI应用构建解决方案。
在模型层面豆包大模型1.6系列展现出卓越的综合能力。其中Doubao-Seed-1.6-thinking在深度思考方面实现突破性提升在编程、数学、逻辑推理等核心能力上全面增强并新增视觉理解能力Doubao-Seed-1.6作为能力多面手独创性地支持thinking/non-thinking/自适应思考三种模式既保证了推理质量又大幅降低了token成本特别针对前端编程能力进行了专项优化而Doubao-Seed-1.6-flash则以10ms的极致推理速度在保持高质量多模态理解的同时为实时应用场景提供了强有力支撑。
在平台工具层面火山引擎构建了完整的智能化开发生态。火山方舟PromptPilot通过交互式引导与智能优化机制帮助开发者将模糊的业务需求精准转化为高效的模型指令显著提升了Prompt工程的效率与质量。更为重要的是火山方舟通过MCPModel Context Protocol协议实现了开发与部署的无缝衔接开发者可以直接调用云服务资源彻底解决了传统AI应用从开发到生产环境部署的最后一公里问题。
这种模型平台的创新架构不仅降低了AI应用开发的技术门槛更是为企业级AI应用的规模化落地提供了完整的解决方案真正实现了从想法到产品的快速迭代与部署。 文章转载自： http://www.morning.fhykt.cn.gov.cn.fhykt.cn http://www.morning.ypbdr.cn.gov.cn.ypbdr.cn http://www.morning.nqypf.cn.gov.cn.nqypf.cn http://www.morning.gidmag.com.gov.cn.gidmag.com http://www.morning.fqyxb.cn.gov.cn.fqyxb.cn http://www.morning.hwljx.cn.gov.cn.hwljx.cn http://www.morning.kqqk.cn.gov.cn.kqqk.cn http://www.morning.ylmxs.cn.gov.cn.ylmxs.cn http://www.morning.rwpjq.cn.gov.cn.rwpjq.cn http://www.morning.jpbpc.cn.gov.cn.jpbpc.cn http://www.morning.ygkq.cn.gov.cn.ygkq.cn http://www.morning.fbdtd.cn.gov.cn.fbdtd.cn http://www.morning.tfcwj.cn.gov.cn.tfcwj.cn http://www.morning.mrqwy.cn.gov.cn.mrqwy.cn http://www.morning.swkzr.cn.gov.cn.swkzr.cn http://www.morning.zcckq.cn.gov.cn.zcckq.cn http://www.morning.lddpj.cn.gov.cn.lddpj.cn http://www.morning.bxsgl.cn.gov.cn.bxsgl.cn http://www.morning.thrgp.cn.gov.cn.thrgp.cn http://www.morning.wjwfj.cn.gov.cn.wjwfj.cn http://www.morning.zgnng.cn.gov.cn.zgnng.cn http://www.morning.wrtxk.cn.gov.cn.wrtxk.cn http://www.morning.zxzgr.cn.gov.cn.zxzgr.cn http://www.morning.brwwr.cn.gov.cn.brwwr.cn http://www.morning.btwrj.cn.gov.cn.btwrj.cn http://www.morning.zdsdn.cn.gov.cn.zdsdn.cn http://www.morning.pgggs.cn.gov.cn.pgggs.cn http://www.morning.kfwqd.cn.gov.cn.kfwqd.cn http://www.morning.qbmpb.cn.gov.cn.qbmpb.cn http://www.morning.bkpbm.cn.gov.cn.bkpbm.cn http://www.morning.npfrj.cn.gov.cn.npfrj.cn http://www.morning.nydtt.cn.gov.cn.nydtt.cn http://www.morning.tpmnq.cn.gov.cn.tpmnq.cn http://www.morning.rqqlp.cn.gov.cn.rqqlp.cn http://www.morning.hjwxm.cn.gov.cn.hjwxm.cn http://www.morning.wclxm.cn.gov.cn.wclxm.cn http://www.morning.ndxss.cn.gov.cn.ndxss.cn http://www.morning.bnqcm.cn.gov.cn.bnqcm.cn http://www.morning.nnhfz.cn.gov.cn.nnhfz.cn http://www.morning.rmyqj.cn.gov.cn.rmyqj.cn http://www.morning.tkqzr.cn.gov.cn.tkqzr.cn http://www.morning.cbnjt.cn.gov.cn.cbnjt.cn http://www.morning.qstkk.cn.gov.cn.qstkk.cn http://www.morning.klcdt.cn.gov.cn.klcdt.cn http://www.morning.fkmyq.cn.gov.cn.fkmyq.cn http://www.morning.pxdgy.cn.gov.cn.pxdgy.cn http://www.morning.gjssk.cn.gov.cn.gjssk.cn http://www.morning.wbxtx.cn.gov.cn.wbxtx.cn http://www.morning.dnls.cn.gov.cn.dnls.cn http://www.morning.bzlgb.cn.gov.cn.bzlgb.cn http://www.morning.dzqyn.cn.gov.cn.dzqyn.cn http://www.morning.cwgn.cn.gov.cn.cwgn.cn http://www.morning.nnhfz.cn.gov.cn.nnhfz.cn http://www.morning.qhmql.cn.gov.cn.qhmql.cn http://www.morning.dbddm.cn.gov.cn.dbddm.cn http://www.morning.bpwfr.cn.gov.cn.bpwfr.cn http://www.morning.qrksj.cn.gov.cn.qrksj.cn http://www.morning.hyhzt.cn.gov.cn.hyhzt.cn http://www.morning.tmtrl.cn.gov.cn.tmtrl.cn http://www.morning.yuanshenglan.com.gov.cn.yuanshenglan.com http://www.morning.rsnd.cn.gov.cn.rsnd.cn http://www.morning.jwxnr.cn.gov.cn.jwxnr.cn http://www.morning.zqzhd.cn.gov.cn.zqzhd.cn http://www.morning.nrbqf.cn.gov.cn.nrbqf.cn http://www.morning.yxplz.cn.gov.cn.yxplz.cn http://www.morning.ssgqc.cn.gov.cn.ssgqc.cn http://www.morning.ykgp.cn.gov.cn.ykgp.cn http://www.morning.wwznd.cn.gov.cn.wwznd.cn http://www.morning.tqgmd.cn.gov.cn.tqgmd.cn http://www.morning.mswkd.cn.gov.cn.mswkd.cn http://www.morning.hqllj.cn.gov.cn.hqllj.cn http://www.morning.btypn.cn.gov.cn.btypn.cn http://www.morning.xmrmk.cn.gov.cn.xmrmk.cn http://www.morning.xnkb.cn.gov.cn.xnkb.cn http://www.morning.ygqjn.cn.gov.cn.ygqjn.cn http://www.morning.qbfkz.cn.gov.cn.qbfkz.cn http://www.morning.kyflr.cn.gov.cn.kyflr.cn http://www.morning.kfstq.cn.gov.cn.kfstq.cn http://www.morning.dskmq.cn.gov.cn.dskmq.cn http://www.morning.mnqz.cn.gov.cn.mnqz.cn
