公路建设管理办公室网站,重庆百度seo整站优化,215做网站,淘宝官网网页版1. 批量重命名文件
介绍: 该脚本用于批量重命名指定目录下的文件#xff0c;例如将所有 .txt 文件重命名为 .md 文件。
import osdef batch_rename(directory, old_ext, new_ext):批量重命名文件扩展名。Args:directory: 要处理…1. 批量重命名文件
介绍: 该脚本用于批量重命名指定目录下的文件例如将所有 .txt 文件重命名为 .md 文件。
import osdef batch_rename(directory, old_ext, new_ext):批量重命名文件扩展名。Args:directory: 要处理的目录路径。old_ext: 要替换的旧扩展名。new_ext: 要替换的新扩展名。for filename in os.listdir(directory):if filename.endswith(old_ext):base_name os.path.splitext(filename)[0]new_filename base_name new_extold_path os.path.join(directory, filename)new_path os.path.join(directory, new_filename)os.rename(old_path, new_path)# 示例用法将当前目录下所有 .txt 文件重命名为 .md 文件
batch_rename(., .txt, .md) 2. 下载网页图片
介绍: 该脚本用于下载指定网页上的所有图片并保存到本地目录。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import osdef download_images(url, save_dir):下载网页上的所有图片。Args:url: 要下载图片的网页地址。save_dir: 保存图片的目录路径。response requests.get(url)soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)# 创建保存目录if not os.path.exists(save_dir):os.makedirs(save_dir)# 找到所有图片标签img_tags soup.find_all(img)# 下载每张图片for i, img_tag in enumerate(img_tags):img_url img_tag.get(src)if img_url:img_data requests.get(img_url).contentimg_name fimage_{i1}.jpgimg_path os.path.join(save_dir, img_name)with open(img_path, wb) as f:f.write(img_data)print(fDownloaded: {img_name})# 示例用法下载百度首页的图片
download_images(https://www.baidu.com, baidu_images) 3. 发送邮件通知
介绍: 该脚本用于发送邮件通知例如在脚本执行完毕后发送邮件通知管理员。
import smtplib
from email.mime.text import MIMETextdef send_email(sender_email, sender_password, receiver_email, subject, message):发送邮件通知。Args:sender_email: 发送方邮箱地址。sender_password: 发送方邮箱密码。receiver_email: 接收方邮箱地址。subject: 邮件主题。message: 邮件内容。msg MIMEText(message, plain, utf-8)msg[Subject] subjectmsg[From] sender_emailmsg[To] receiver_emailtry:with smtplib.SMTP_SSL(smtp.gmail.com, 465) as smtp:smtp.login(sender_email, sender_password)smtp.send_message(msg)print(邮件发送成功)except Exception as e:print(f邮件发送失败{e})# 示例用法发送邮件通知
send_email(your_emailgmail.com, your_password, receiverexample.com, 脚本执行完毕, 脚本已成功执行) 4. 读取 CSV 文件
介绍: 该脚本用于读取 CSV 文件并可以根据需要对数据进行处理和分析。
import csvdef read_csv(file_path):读取 CSV 文件。Args:file_path: CSV 文件路径。with open(file_path, r, encodingutf-8) as f:reader csv.reader(f)# 跳过标题行next(reader)for row in reader:print(row)# 示例用法读取名为 data.csv 的 CSV 文件
read_csv(data.csv) 5. 写入 CSV 文件
介绍: 该脚本用于将数据写入 CSV 文件可以用于数据存储和导出。
import csvdef write_csv(file_path, data):将数据写入 CSV 文件。Args:file_path: CSV 文件路径。data: 要写入的数据格式为列表的列表。with open(file_path, w, encodingutf-8, newline) as f:writer csv.writer(f)writer.writerows(data)# 示例用法将数据写入名为 data.csv 的 CSV 文件
data [[Name, Age, City],[Alice, 25, New York],[Bob, 30, London],
]
write_csv(data.csv, data) 6. 爬取网页数据
介绍: 该脚本用于爬取网页数据例如新闻标题、商品价格等并可以将数据保存到本地或数据库。
import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef scrape_website(url):爬取网页数据。Args:url: 要爬取数据的网页地址。response requests.get(url)soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)# 提取数据例如新闻标题titles [title.text.strip() for title in soup.find_all(h2, class_news-title)]# 打印提取的数据for title in titles:print(title)# 示例用法爬取新浪新闻首页的新闻标题
scrape_website(https://news.sina.com.cn/) 7. 自动化测试
介绍: 该脚本用于自动化测试软件或网站的功能例如登录测试、表单提交测试等。
from selenium import webdriverdef test_login(url, username, password):测试网站登录功能。Args:url: 要测试的网站地址。username: 登录用户名。password: 登录密码。driver webdriver.Chrome()driver.get(url)# 找到用户名和密码输入框并输入用户名和密码username_input driver.find_element_by_id(username)password_input driver.find_element_by_id(password)username_input.send_keys(username)password_input.send_keys(password)# 找到登录按钮并点击login_button driver.find_element_by_id(login-button)login_button.click()# 检查是否登录成功if driver.current_url https://www.example.com/dashboard:print(登录成功)else:print(登录失败)driver.quit()# 示例用法测试 example.com 网站的登录功能
test_login(https://www.example.com/login, testuser, testpassword) 8. 图像处理
介绍: 该脚本用于图像处理例如裁剪、缩放、添加水印等。
from PIL import Imagedef resize_image(image_path, width, height):缩放图片大小。Args:image_path: 图片路径。width: 新的宽度。height: 新的高度。img Image.open(image_path)img img.resize((width, height))img.save(resized_ image_path)# 示例用法将图片 image.jpg 缩放为 200x200 像素
resize_image(image.jpg, 200, 200) 9. 数据可视化
介绍: 该脚本用于数据可视化例如绘制图表、生成报表等可以更直观地展示数据。
import matplotlib.pyplot as pltdef plot_chart(x, y):绘制折线图。Args:x: x 轴数据。y: y 轴数据。plt.plot(x, y)plt.xlabel(X 轴)plt.ylabel(Y 轴)plt.title(折线图)plt.show()# 示例用法绘制 x[1,2,3], y[4,5,6] 的折线图
plot_chart([1, 2, 3], [4, 5, 6]) 10. 创建简单的 Web 应用
介绍: 该脚本使用 Flask 框架创建一个简单的 Web 应用例如显示 Hello, world! 的页面。
from flask import Flaskapp Flask(__name__)app.route(/)
def hello():return Hello, world!if __name__ __main__:app.run(debugTrue) 注意: 以上代码示例仅供参考实际应用中需要根据具体需求进行修改和完善。部署爬虫相关代码需要遵守 robots 协议 并注意数据安全。
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