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news 2025/10/31 18:46:02

莆田网站开发,网站建设直通车关键词设置,赣州城乡建设局网站,上高县建设局网站一、EFK 1.1 EFK介绍 EFK为elasticsearch、fluentd、kibana的简称#xff0c;本案例主要对kubernetes集群日志收集。 1.2 Fluentd介绍 fluentd是一款开源的日志收集工具#xff0c;其于2016年11月8日被云原生计算基金会录取#xff0c;并于2019年毕业。 Fluentd优势本案例主要对kubernetes集群日志收集。 1.2 Fluentd介绍 fluentd是一款开源的日志收集工具其于2016年11月8日被云原生计算基金会录取并于2019年毕业。 Fluentd优势使用 JSON 进行统一日志记录其尽可能地把数据结构化为JSON让下游数据处理容易。可插拔架构利用插件允许对其功能扩展对计算机资源要求少其使用c语言和ruby结合编写需要少量系统资源即可运行。内置可靠性支持基于内存和文件的缓冲防止节点间数据丢失支持强大故障转移并可设置为高可用性二、EFK部署 2.1 获取EFK部署资源清单文件把EFK部署资源清单文件复制到本地主机本次本地主机主要指k8s master节点 # git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git进入目录并查看目录内容 # cd kubernetes/ # ls api cluster docs LICENSE Makefile.generated_files plugin SUPPORT.md build cmd go.mod LICENSES OWNERS README.md test CHANGELOG code-of-conduct.md go.sum logo OWNERS_ALIASES SECURITY_CONTACTS third_party CHANGELOG.md CONTRIBUTING.md hack Makefile pkg staging vendor查看分支 # git branch切换对应版本的分支 # git checkout -b v1.21.10进入目录并查看目录内容 # cd cluster/addons/fluentd-elasticsearch # ls create-logging-namespace.yaml es-statefulset.yaml fluentd-es-image OWNERS es-image fluentd-es-configmap.yaml kibana-deployment.yaml podsecuritypolicies es-service.yaml fluentd-es-ds.yaml kibana-service.yaml README.md 2.2 安装ES 2.2.1 创建命名空间应用资源清单文件创建命名空间非必须可使用资源清单中默认的命名空间 kube-system # kubectl create namespace logging2.2.2 部署ES 部署ES注意部署前的配置 # kubectl apply -f es-statefulset.yaml应用前请注释此文件中ClusterIP:None并修改type类型为:NodePort再执行 # kubectl apply -f es-service.yaml2.2.3 查看安装情况查看ES部署的pod是否运行 # kubectl get pods -n logging NAME READY STATUS RESTARTS AGE elasticsearch-logging-0 1/1 Running 0 8m elasticsearch-logging-1 1/1 Running 1 5m50s查看ES部署后的SVC验证其访问的方法 # kubectl get svc -n logging NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE elasticsearch-logging NodePort 10.107.97.124 none 9200:31885/TCP,9300:32214/TCP 68s2.2.4 验证集群是否健康查看ES集群是否健康下面状态为健康。 # curl 10.107.97.124:9200/_cat/health?pretty 1640939218 08:26:58 kubernetes-logging green 2 2 6 3 0 0 0 0 - 100.0%2.3 部署fluentd 2.3.1 部署fluentd 部署前对fluentd configmap进行配置主要修改其连接ES的地址及对应的端口此两项根据使用环境的不同配置也不相同。 # vim fluentd-es-configmap.yaml456 output.conf: |- 457 match ** 458 id elasticsearch 459 type elasticsearch 460 log_level info 461 type_name _doc 462 include_tag_key true 463 host elasticsearch-logging 修改此处为es主机地址 464 port 9200 使用NodePort时此处也需要修改对应映射端口 465 logstash_format true 466 buffer 应用资源清单文件 # kubectl apply -f fluentd-es-configmap.yaml修改资源清单文件 # vim fluentd-es-ds.yaml55 selector:56 matchLabels:57 k8s-app: fluentd-es58 version: v3.1.159 template:60 metadata:61 labels:62 k8s-app: fluentd-es63 version: v3.1.164 spec:65 #securityContext:66 # seccompProfile:67 # type: RuntimeDefault 应用资源清单文件 # kubectl apply -f fluentd-es-ds.yaml2.3.2 查看部署状态查看已部署的组件pod运行情况 # kubectl get pods -n logging输出结果 NAME READY STATUS RESTARTS AGE elasticsearch-logging-0 1/1 Running 0 20m elasticsearch-logging-1 1/1 Running 1 18m fluentd-es-v3.1.1-2chjb 1/1 Running 0 64s fluentd-es-v3.1.1-5gpmd 1/1 Running 0 64s2.4 部署Kibana 2.4.1 部署Kibana 修改资源清单文件 # vim kibana-deployment.yaml18 spec:以下三行注释掉19 # securityContext: 20 # seccompProfile:21 # type: RuntimeDefault22 containers:23 - name: kibana-logging24 image: docker.elastic.co/kibana/kibana-oss:7.10.225 resources:26 # need more cpu upon initialization, therefore burstable class27 limits:28 cpu: 1000m29 requests:30 cpu: 100m31 env:32 - name: ELASTICSEARCH_HOSTS33 value: http://elasticsearch-logging.logging.svc.cluster.local.:920034 - name: SERVER_NAME35 value: kibana-logging以下两行注释掉36 #- name: SERVER_BASEPATH37 # value: /api/v1/namespaces/logging/services/kibana-logging/proxy 应用资源清单文件 # kubectl apply -f kibana-deployment.yaml修改kibana service资源清单文件以NodePort类型暴露服务供K8S集群外用户访问 # vim kibana-service.yamlspec:ports:- port: 5601protocol: TCPtargetPort: uiselector:k8s-app: kibana-loggingtype: NodePort 添加此行内容应用资源清单文件 # kubectl apply -f kibana-service.yaml2.4.2 查看Kibana部署状态查看已部署组件pod运行状态 # kubectl get pods -n logging NAME READY STATUS RESTARTS AGE elasticsearch-logging-0 1/1 Running 0 25m elasticsearch-logging-1 1/1 Running 1 22m fluentd-es-v3.1.1-2chjb 1/1 Running 0 5m45s fluentd-es-v3.1.1-5gpmd 1/1 Running 0 5m45s kibana-logging-c46f6b9c5-g9fsl 1/1 Running 0 11s获取kibana对外提供的主机地址及对应的端口 # kubectl get svc -n logging NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE elasticsearch-logging NodePort 10.107.97.124 none 9200:31885/TCP,9300:32214/TCP 15m kibana-logging NodePort 10.99.171.38 none 5601:31739/TCP 7s 在K8S集群任意主机查看是否打开kibana对外的端口服务类型为NodePort# ss -anput | grep 31739 tcp LISTEN 0 4096 *:31739 *:* users:((kube-proxy,pid4569,fd23))通过浏览器访问kibana web界面。
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