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news 2025/11/2 18:14:03

阿里云万网网站,一般pr做视频过程那个网站有,百度站长平台有哪些功能,vi设计英文文章目录一、关系数据库??与非关系型数据库概述 1. 关系型数据库2. 非关系型数据库3.关系数据库与非关系型数据库区别二、Redis简介 1.Redis的单线程模式2.Redis 优点3.Redis 缺点三、安装redis四、Redis 命令工具五、Redis 数据库常用命令六、Redis 多数据库常用命令七、…文章目录一、关系数据库??与非关系型数据库概述 1. 关系型数据库2. 非关系型数据库3.关系数据库与非关系型数据库区别二、Redis简介 1.Redis的单线程模式2.Redis 优点3.Redis 缺点三、安装redis四、Redis 命令工具五、Redis 数据库常用命令六、Redis 多数据库常用命令七、Redis 高可用八、Redis 持久化 1.Redis 提供两种方式进行持久化2.RDB 持久化 1.触发条件2.执行流程3. 启动时加载 3.AOF 持久化 1.开启AOF2.执行流程3. 启动时加载十.RDB和AOF的优缺点十一.Redis 性能管理 1.内存碎片率2.内存使用率3.内回收key 一、关系数据库与非关系型数据库概述 1. 关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库创建在关系模型二维表格模型基础上一般面向于记录。 SQL 语句标准数据查询语言就是一种基于关系型数据库的语言用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2 等。优点 ① 易于维护都是使用表结构格式一致 ② 使用方便SQL语言通用可用于复杂查询 ③ 支持复杂操作支持SQL可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询缺点 ① 读写性能比较差尤其是海量数据的高效率读写 ② 固定的表结构灵活度稍欠 ③ 对于高并发读写的需求传统关系型数据库节点的硬盘I/O是一个很大的瓶颈 2. 非关系型数据库 NoSQL(NoSQL Not Only SQL )意思是“不仅仅是 SQL”是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库都认为是非关系型。主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、CouhDB 等。 3.关系数据库与非关系型数据库区别数据存储方式不同关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储也很容易提取数据。与其相反非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。扩展方式不同 SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上要支持日益增长的需求当然要扩展。要支持更多并发量SQL数据库是纵向扩展也就是说提高处理能力使用速度更快速的计算机这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中操作的性能瓶颈可能涉及很多个表这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。对事务性的支持不同如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制并且易于回滚事务。虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作但稳定性方面没法和关系型数据库比较所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。二、Redis简介 Redis 基于内存运行并支持持久化采用key-value键值对的存储形式是目前分布式架构中不可或缺的一环。 1.Redis的单线程模式 Redis服务器程序是单进程模型也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程当多个客户端同时访问时服务器的处理能力是会有一定程度的下降若在同一台服务器上开启多个Redis进程Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即在实际生产环境中需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若 CPU 资源比较紧张采用单进程即可。 2.Redis 优点具有极高的数据读写速度数据读取的速度最高可达到 110000 次/s数据写入速度最高可达到 81000 次/s。支持丰富的数据类型支持 key-value、Strings字符串可以为整型、浮点型和字符串通称为元素、Lists列表实现队列元素不唯一先入先出原则、Hasheshash散列值hash的key必须是唯一的、Sets集合各不相同的元素及 Ordered Sets有序集合等数据类型操作。支持数据的持久化可以将内存中的数据保存在磁盘中重启的时候可以再次加载进行使用。原子性Redis 所有操作都是原子性的。支持数据备份即 master-salve 模式的数据备份。 3.Redis 缺点数据容量收到物理内存的限制不能用于海量数据的高性能读写因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上三、安装redis yum install -y gcc gcc-c make tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/ cd /opt/redis-5.0.7/ make make PREFIX/usr/local/redis installcd /opt/redis-5.0.7/utils ./install_server.sh...... #一直回车四个回车 Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] # 输入 /usr/local/redis/bin/redis-server Selected config: Port : 6379 #默认侦听端口为6379 Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径 Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径 Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径 Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径 Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具 ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/ /etc/init.d/redis_6379 start netstat -natp | grep redis/etc/init.d/redis_6379 stop #停止 /etc/init.d/redis_6379 start #启动 /etc/init.d/redis_6379 restart #重启 /etc/init.d/redis_6379 status #状态4. vim /etc/redis/6379.confbind 127.0.0.1 192.168.44.10 #70行添加监听的主机地址允许192.168.44.10访问reids port 6379 #93行Redis默认的监听端口 daemonize yes #137行启用守护进程 pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行指定 PID 文件 loglevel notice #167行日志级别 logfile /var/log/redis_6379.log #172行指定日志文件/etc/init.d/redis_6379 restart四、Redis 命令工具 redis-server用于启动 Redis 的工具 redis-benchmark用于检测 Redis 在本机的运行效率 redis-check-aof修复 AOF 持久化文件 redis-check-rdb修复 RDB 持久化文件 redis-cliRedis 命令行工具 1.redis-cli 命令行工具语法redis-cli -h host -p port -a password -h 指定远程主机 -p 指定 Redis 服务的端口号 -a 指定密码未设置数据库密码可以省略-a 选项若不添加任何选项表示则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库 redis-cli -h 192.168.44.10 -p 63792.redis-benchmark 测试工具 -h 指定服务器主机名。 -p 指定服务器端口。 -s 指定服务器 socket -c 指定并发连接数。 -n 指定请求数。 -d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。 -k 1keep alive 0reconnect 。 -r SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。 -P 通过管道传输请求。 -q 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。 -csv 以 CSV 格式输出。 -l 生成循环永久执行测试。 -t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 -I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。向 IP 地址为 192.168.223.10、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能 redis-benchmark -h 192.168.223.10 -p 6379 -c 100 -n 100000 测试存取大小为 100 字节的数据包的性能 redis-benchmark -h 192.168.44.10 -p 6379 -q -d 100 测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能 redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q五、Redis 数据库常用命令 set 存放数据命令格式为 set key value get 获取数据命令格式为 get key keys 命令可以取符合规则的键值列表通常情况可以结合*、?等选项来使用。 exists 命令可以判断键值是否存在。 del 命令可以删除当前数据库的指定 key。 type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。例 redis-cli -p 6379set name yy get nameset a1 1 set a2 2 set a3 3keys * keys a* keys a? del a2 keys *exists a1 exists aarename 命令是对已有 key 进行重命名。覆盖命令格式rename 源key 目标key使用rename命令进行重命名时无论目标key是否存在都进行重命名且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在然后再决定是否执行 rename 命令以避免覆盖重要数据。例 keys a* rename a22 a2 keys a* get a1 get a2 rename a1 a2 keys a* get a2renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名并检测新名是否存在如果目标 key 存在则不进行重命名。不覆盖命令格式renamenx 源key 目标key 例:renamenx a1 a3 renamenx a1 a4 keys a*dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。例 keys * dbsizeconfig set requirepass 1234redis-cli auth 1234 #输入密码后才能进行操作六、Redis 多数据库常用命令 Redis 支持多数据库Redis 默认情况下包含 16 个数据库数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。多数据库相互独立互不干扰。多数据库间切换命令格式select 序号使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后默认使用的是序号为 0 的数据库。 127.0.0.1:6379 select 10 #切换至序号为 10 的数据库 127.0.0.1:6379[10] select 15 #切换至序号为 15 的数据库 127.0.0.1:6379[15] select 0 #切换至序号为 0 的数据库格式move 键值序号例 set a1 1select 1 get a1select 0 move a1 1 #把a1移动到1库 get a1select 1 get a1清除数据库内数据 FLUSHDB 清空当前数据库数据 FLUSHALL 清空所有数据库的数据慎用七、Redis 高可用在web服务器中高可用是指服务器可以正常访问的时间衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务99.9%、99.99%、99.999%等等。但是在Redis语境中高可用的含义似乎要宽泛一些除了保证提供正常服务如主从分离、快速容灾技术还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。在Redis中实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和 Cluster集群下面分别说明它们的作用以及解决了什么样的问题。 ●持久化持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)主要作用是数据备份即将数据存储在硬盘保证数据不会因进程退出而丢失。 ●主从复制主从复制是高可用Redis的基础哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷故障恢复无法自动化写操作无法负载均衡存储能力受到单机的限制。 ●哨兵在主从复制的基础上哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷写操作无法负载均衡存储能力受到单机的限制。 ●Cluster集群通过集群Redis解决了写操作无法负载均衡以及存储能力受到单机限制的问题实现了较为完善的高可用方案。八、Redis 持久化持久化的功能Redis是内存数据库数据都是存储在内存中为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失需要定期将Redis中的数据以某种形式数据或命令从内存保存到硬盘当下次Redis重启时利用持久化文件实现数据恢复。除此之外为了进行灾难备份可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。 1.Redis 提供两种方式进行持久化 RDB 持久化原理是将 Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。 AOF 持久化append only file原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文件类似于MySQL的binlog。由于AOF持久化的实时性更好即当进程意外退出时丢失的数据更少因此AOF是目前主流的持久化方式不过RDB持久化仍然有其用武之地。 2.RDB 持久化 RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)用二进制压缩存储保存的文件后缀是rdb当Redis重新启动时可以读取快照文件恢复数据。 1.触发条件 RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种。 1手动触发 save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。 save命令会阻塞Redis服务器进程直到RDB文件创建完毕为止在Redis服务器阻塞期间服务器不能处理任何命令请求。而bgsave命令会创建一个子进程由子进程来负责创建RDB文件父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。 bgsave命令执行过程中只有fork子进程时会阻塞服务器而对于save命令整个过程都会阻塞服务器因此save已基本被废弃线上环境要杜绝save的使用。 2自动触发在自动触发RDB持久化时Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。 save m n 自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n指定当m秒内发生n次变化时会触发bgsave。 vim /etc/redis/6379.conf--219行--以下三个save条件满足任意一个时都会引起bgsave的调用 save 900 1 当时间到900秒时如果redis数据发生了至少1次变化则执行bgsave save 300 10 当时间到300秒时如果redis数据发生了至少10次变化则执行bgsave save 60 10000 当时间到60秒时如果redis数据发生了至少10000次变化则执行bgsave--254行--指定RDB文件名 dbfilename dump.rdb--264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录 dir /var/lib/redis/6379--242行--是否开启RDB文件压缩 rdbcompression yes##其他自动触发机制## 除了save m n 以外还有一些其他情况会触发bgsave ●在主从复制场景下如果从节点执行全量复制操作则主节点会执行bgsave命令并将rdb文件发送给从节点。 ●执行shutdown命令时自动执行rdb持久化。 2.执行流程 1Redis父进程首先判断当前是否在执行save或bgsave/bgrewriteaof的子进程如果在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行主要是基于性能方面的考虑两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作可能引起严重的性能问题。 2父进程执行fork操作创建子进程这个过程中父进程是阻塞的Redis不能执行来自客户端的任何命令 3父进程fork后bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程并可以响应其他命令 4子进程创建RDB文件根据父进程内存快照生成临时快照文件完成后对原有文件进行原子替换 5子进程发送信号给父进程表示完成父进程更新统计信息 3. 启动时加载 RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高因此当AOF开启时Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据只有当AOF关闭时才会在Redis服务器启动时检测RDB文件并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态直到载入完成为止。 Redis载入RDB文件时会对RDB文件进行校验如果文件损坏则日志中会打印错误Redis启动失败。 3.AOF 持久化 RDB持久化是将进程数据写入文件而AOF持久化则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中查询操作不会记录当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。与RDB相比AOF的实时性更好因此已成为主流的持久化方案。 1.开启AOF Redis服务器默认开启RDB关闭AOF要开启AOF需要在配置文件中配置 vim /etc/redis/6379.conf --700行--修改开启AOF appendonly yes --704行--指定AOF文件名称 appendfilename appendonly.aof --796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令 aof-load-truncated yes2.执行流程由于需要记录Redis的每条写命令因此AOF不需要触发下面介绍AOF的执行流程。 AOF的执行流程包括 ●命令追加(append)将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf ●文件写入(write)和文件同步(sync)根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘 ●文件重写(rewrite)定期重写AOF文件达到压缩的目的。 1命令追加(append) Redis先将写命令追加到缓冲区而不是直接写入文件主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式它是一种纯文本格式具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中除了用于指定数据库的select命令如select 0为选中0号数据库是由Redis添加的其他都是客户端发送来的写命令。 2文件写入(write)和文件同步(sync) Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数说明如下为了提高文件写入效率在现代操作系统中当用户调用write函数将数据写入文件时操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里当缓冲区被填满或超过了指定时限后才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率但也带来了安全问题如果计算机停机内存缓冲区中的数据会丢失因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里从而确保数据的安全性。 AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式它们分别是 vim /etc/redis/6379.conf –729– ●appendfsync always 命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件fsync完成后线程返回。这种情况下每次有写命令都要同步到AOF文件硬盘IO成为性能瓶颈Redis只能支持大约几百TPS写入严重降低了Redis的性能即便是使用固态硬盘SSD每秒大约也只能处理几万个命令而且会大大降低SSD的寿命。 ●appendfsync no 命令写入aof_buf后调用系统write操作不对AOF文件做fsync同步同步由操作系统负责通常同步周期为30秒。这种情况下文件同步的时间不可控且缓冲区中堆积的数据会很多数据安全性无法保证。 ●appendfsync everysecond 命令写入aof_buf后调用系统write操作write完成后线程返回fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中是性能和数据安全性的平衡因此是Redis的默认配置也是我们推荐的配置。 3文件重写(rewrite) 随着时间流逝Redis服务器执行的写命令越来越多AOF文件也会越来越大过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行也会导致数据恢复需要的时间过长。文件重写是指定期重写AOF文件减小AOF文件的体积。需要注意的是AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新的AOF文件不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作! 关于文件重写需要注意的另一点是对于AOF持久化来说文件重写虽然是强烈推荐的但并不是必须的即使没有文件重写数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入因此在一些现实中会关闭自动的文件重写然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。文件重写之所以能够压缩AOF文件原因在于 ●过期的数据不再写入文件 ●无效的命令不再写入文件如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删除了(set myset v1, del myset)等。 ●多条命令可以合并为一个如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。通过上述内容可以看出由于重写后AOF执行的命令减少了文件重写既可以减少文件占用的空间也可以加快恢复速度。文件重写的触发分为手动触发和自动触发 ●手动触发直接调用bgrewriteaof命令该命令的执行与bgsave有些类似都是fork子进程进行具体的工作且都只有在fork时阻塞。 ●自动触发通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时才会自动触发AOF重写即bgrewriteaof操作。 vim /etc/redis/6379.conf --771-- auto-aof-rewrite-percentage 100 #当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时发生BGREWRITEAOF操作 auto-aof-rewrite-min-size 64mb #当前AOF文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOF关于文件重写的流程有两点需要特别注意(1)重写由父进程fork子进程进行(2)重写期间Redis执行的写命令需要追加到新的AOF文件中为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。文件重写的流程如下 1Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程如果存在则bgrewriteaof命令直接返回如果存在 bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。 2父进程执行fork操作创建子进程这个过程中父进程是阻塞的。 3.1父进程fork后bgrewriteaof命令返回”Background append only file rewrite started”信息并不再阻塞父进程并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区并根据appendfsync策略同步到硬盘保证原有AOF机制的正确。 3.2由于fork操作使用写时复制技术子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说bgrewriteaof执行期间Redis的写命令同时追加到aof_buf和aof_rewirte_buf两个缓冲区。 4子进程根据内存快照按照命令合并规则写入到新的AOF文件。 5.1子进程写完新的AOF文件后向父进程发信号父进程更新统计信息具体可以通过info persistence查看。 5.2父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。 5.3使用新的AOF文件替换老文件完成AOF重写。 3. 启动时加载当AOF开启时Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据只有当AOF关闭时才会载入RDB文件恢复数据。当AOF开启但AOF文件不存在时即使RDB文件存在也不会加载。 Redis载入AOF文件时会对AOF文件进行校验如果文件损坏则日志中会打印错误Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)且aof-load-truncated参数开启则日志中会输出警告Redis忽略掉AOF文件的尾部启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的。十.RDB和AOF的优缺点 ●RDB持久化优点 1.持久化速度比较快写入到RDB文件时会进行压缩 2.集群中redis主从复制默认RDB文件进行恢复操作所以同步性能较高缺点 1.数据完整性不如AOF 2.RDB创建内存数据的快照类似完全备份 3.在进行备份时会阻塞进程 ●AOF持久化优点 1.AOF数据的完整性比RDB更高 2.重写功能会对无效语句进行删除缺点 1.执行语句一致的情况下AOF备份的内容更大 2.AOF消耗的性能更大占用磁盘越来越大类似增量备份十一.Redis 性能管理 ----- 查看Redis内存使用 -----redis-cli -h 192.168.223.10 -p 6379 192.168.223.10:6379 info memory1.内存碎片率操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小即为操作系统分配给 Redis 实例的内存大小。除了用户定义的数据和内部开销以外used_memory_rss 指标还包含了内存碎片的开销内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的不连续的物理内存分配。举例来说Redis 需要分配连续内存块来存储 1G 的数据集。如果物理内存上没有超过 1G 的连续内存块那操作系统就不得不使用多个不连续的小内存块来分配并存储这 1G 数据该操作就会导致内存碎片的产生。跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的 ●内存碎片率稍大于1是合理的这个值表示内存碎片率比较低也说明 Redis 没有发生内存交换。 ●内存碎片率超过1.5说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令让 Redis 数据库执行保存操作并关闭 Redis 服务再重启服务器。 ●内存碎片率低于1的说明Redis内存分配超出了物理内存操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。 2.内存使用率 redis实例的内存使用率超过可用最大内存操作系统将开始进行内存与swap空间交换。 #避免内存交换发生的方法 ●针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例 ●尽可能的使用Hash数据结构存储 ●设置key的过期时间 3.内回收key 内存清理策略保证合理分配redis有限的内存资源。当达到设置的最大阀值时需选择一种key的回收策略默认情况下回收策略是禁止删除。配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值 vim /etc/redis/6379.conf --598-- maxmemory-policy noenviction●volatile-lru使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key针对设置了TTL的key) ●volatile-ttl从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰移除最近过期的key ●volatile-random从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰在设置了TTL的key里随机移除 ●allkeys-lru使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据移除最少使用的key针对所有的key ●allkeys-random从数据集合中任意选择数据淘汰随机移除key ●noenviction禁止淘汰数据不删除直到写满时报错
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