当前位置: 首页 > news >正文 专门帮做ppt的网站吗wordpress 架站 news 2025/10/30 12:11:27 专门帮做ppt的网站吗,wordpress 架站,如何上传到网站根目录,滨州做网站的超越Devin#xff01;SWEBench排行榜上迎来了新玩家—— StarShip CodeGen Agent#xff0c;姚班带队初创公司OpenCSG出品#xff0c;以23.67%的成绩获得全球第二名的成绩。 同时创造了非GPT-4o基模的最高纪录#xff08;SOTA#xff09;。 我们都知道#xff0c;SWEBe…超越DevinSWEBench排行榜上迎来了新玩家—— StarShip CodeGen Agent姚班带队初创公司OpenCSG出品以23.67%的成绩获得全球第二名的成绩。 同时创造了非GPT-4o基模的最高纪录SOTA。 我们都知道SWEBench评测高度贴近真实编程场景难度极高不仅要求模型能理解需求、协调多个函数/类甚至文件的变更还要求模型与执行环境交互处理超长上下文并执行远超传统代码生成任务的复杂逻辑推理。 在这种高难度的真实测试中行业中最先进的GPT4和Devin也仅能解决1.74%和13.86%的问题。 OpenCSG的这一成绩标志着国内公司在推动语言模型向更实用、智能和自主化方向发展迈出了领先的一步。 大模型编程到底有多难 2024年3月首个AI软件工程师Devin的横空出世引爆了整个技术界。虽然伴随着一系列争议但Devin本身强大的创新能力和巨大的潜力带给众多AI爱好者和从业者新的期待。 Devin不仅能够轻松解决编码任务更可以自主完成软件开发的整个周期——从项目规划到部署涵盖但不限于构建网站、自主寻找并修复 BUG、训练以及微调AI模型等等。 为什么Devin敢于挑战GPT4等基础模型的编程能力呢 核心在于软件工程师并不只是编写代码更涉及到需求理解、代码解读、编程计划、代码生成、调试与异常修复等等环节这里面的每个环节都会影响大模型编程的可用性和效果。 针对于这类真实场景普林斯顿大学提出了SWEBench这是一种量化评估端到端代码生成能力的工具。 GPT-4在SWEBench上的评分仅有1.74%即使加上RAG技术评分也不到3%这表明单纯依靠基础模型来直接解决现实世界中的编程问题是不可能做到的。 而Devin的技术创新是基于Agent构建工作流程将SWEBench的解决率提升到了一个新高度。 3月份Devin以独立解决13.86%的问题解决率高居榜首这直接将“大模型编程”从几乎不可用的状态提升到了“看到了曙光”。硅谷大厂和大模型创业公司纷纷闯入LLM for SE这个领域这项记录被连续改写。 截止2024年4月底最好的记录由Amazon AI团队推出的 Amazon Q Developer Agent 创造的20.33%。 较为遗憾的是相比于基础模型榜单上中国公司的“百花齐放”这项高难度的挑战中国公司鲜少参与直到这一次OpenCSG改写了这一纪录。 来自中国创业公司 SWEBench最新评测结果更新OpenCSG跃居榜单第二名该公司推出的OpenCSG StarShip CodeGen Agent在Lite评测中取得了23.67%的通过率这一成绩不仅超过了Devin和Amazon的成绩。 OpenCSG开放传神成立仅一年是一家致力于大模型生态社区建设汇集人工智能行业上下游企业链共同为大模型在垂直行业的应用提供解决方案和工具平台的公司。 团队在开源及大模型复合经验十分深厚—— CEO陈冉是开源软件领域的知名企业家曾成功打造过多家开源领域的商业公司。 CTO王伟来自清华05级姚班在人工智能领域有多年研发经验。 公司核心研发团队中还汇聚了来自清华、北大、沃顿、港科大等学府的精英学子。 那么这样一支团队是如何打造出新的记录的呢 当前许多企业正在积极探索和实践基础模型、垂直领域模型及RAG等技术而OpenCSG则选择了专注的方向致力于编程Agent的创新开发和大型模型算法的深度优化。 Agent层面不同于LLMRAG或者通用Agent框架OpenCSG StarShip CodeGen Agent针对软件研发领域高度定制优化Agent而设计将研发各个阶段需求理解、代码检索、编程计划、编写代码、循环验证等通过LLM Agent实现并结合软件工程方法例如AST语法分析、依赖检索等进行深度优化的方式在各个环节精益求精最终整合实现了更高精度的代码生成。 算法层面针对代码版本变更引起的API冲突等典型问题OpenCSG提出了自适应教师模式通过教师模型分析代码版本变更记录生成高质量编程数据并用于改善基础模型的生成效果。根据评测这些创新带来的改进显著优于当前的RAG模式尤其是在API结构高频更新的热门项目场景中。这部分的相关成果已经形成论文投递到国际会议中。 正是这种算法工程双管齐下、精益求精的模式让OpenCSG CodeGen Agent能在一众模型中脱颖而出。 “StarShip就是各种家电电器” 如果说CodeGen Agent的真实评测是牛刀小试那么StarShip则是承载着OpenCSG的宏伟蓝图。 对于StarShip的产品定位OpenCSG CEO陈冉表示 StarShip承担着我们对于大模型重塑软件开发的愿景。用户通过StarShip内置的智能体Agent组建自己的数字员工团队。CodeGen Agent是平台内置的数字程序员目前已经发布的还有CodeReview Agent代码评审员和CodeSearch代码问答工程师。不同于代码辅助工具我们希望这些数字员工能直接独立工作而不需要人工辅助干预。未来我们将发布更多类型的数字员工全面覆盖需求、设计、编码、测试和运维各个环节。 CTO王伟则表示这条路径充满挑战但非常有趣“从第一性原理来看大模型对于生产力的提升已经不是’是’或者’否’的问题而是何时、何地、何种形态的问题StarShip正是我们尝试给出的一个回答。” 除StarShip之外OpenCSG团队还相当高产CSGHub开源模型平台、wukong预训练模型、CSGCoder微调代码模型等这些产品定位精准在业内颇受好评。 这些产品的快速推出与迭代既满足了市场需求同时也为了一个共同的目标让大模型赋能每一个企业每一个人。 让大模型赋能每个企业、每个人就需要让大模型变成水和电一样。如果说大模型是电能那么CSGHub是电力网络StarShip则是各种各样的家电电器最终赋能到千家万户。 OpenCSG的理念是开源开放作为一家坚持以开源为核心的公司不仅实现了模型开源、代码开源甚至将平台开源。 CTO王伟这样总结我们是一家年轻的公司受益于开源才能在较短的时间做出一些成果同时也会全面回馈开源社区这是开源社区的基本原则。除此之外我非常认同Sam Altman的说法开源只是一种模式比模式更重要的是产品价值。 “Benchmark本身只是一个数字随着GPT4-o的推出SWEBench的测试成绩预计将会很快超过30%乐观估计明年可以突破50%。而我们更关注这些数字背后的产品价值随着模型能力和工程技术的提升数字员工将会从量变引发质变从能用到好用在各行业迎来全面的爆发”王伟解释道“这可能会是大模型时代背景下的一个重大变化从公司到个人我们都要为此做好准备。” 文章转载自: http://www.morning.qhrdx.cn.gov.cn.qhrdx.cn http://www.morning.lsfzq.cn.gov.cn.lsfzq.cn http://www.morning.mlzyx.cn.gov.cn.mlzyx.cn http://www.morning.rpfpx.cn.gov.cn.rpfpx.cn http://www.morning.gmztd.cn.gov.cn.gmztd.cn http://www.morning.cczrw.cn.gov.cn.cczrw.cn http://www.morning.tnbas.com.gov.cn.tnbas.com http://www.morning.dyxzn.cn.gov.cn.dyxzn.cn http://www.morning.litao7.cn.gov.cn.litao7.cn http://www.morning.rkzb.cn.gov.cn.rkzb.cn http://www.morning.bxqry.cn.gov.cn.bxqry.cn http://www.morning.qlsyf.cn.gov.cn.qlsyf.cn http://www.morning.rwpfb.cn.gov.cn.rwpfb.cn http://www.morning.srkqs.cn.gov.cn.srkqs.cn http://www.morning.zgpgl.cn.gov.cn.zgpgl.cn http://www.morning.lmjtp.cn.gov.cn.lmjtp.cn http://www.morning.ddjp.cn.gov.cn.ddjp.cn http://www.morning.xq3nk42mvv.cn.gov.cn.xq3nk42mvv.cn 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