一般公路建设招投标在什么网站上,wordpress微交易,做外贸在什么网站最好,网站字体大小选择Python面试题汇总#xff1a;高效备战技巧 一、基础知识准备1 语言特点及优缺点2 数据类型3 运算符4 控制流程语句5 函数 二、面向对象编程1 面向对象编程基础2 类的创建及继承3 魔术方法4 多态5 设计模式 三、常用数据结构与算法1 字符串、列表、字典、集合字符串列表字典集合… Python面试题汇总高效备战技巧 一、基础知识准备1 语言特点及优缺点2 数据类型3 运算符4 控制流程语句5 函数 二、面向对象编程1 面向对象编程基础2 类的创建及继承3 魔术方法4 多态5 设计模式 三、常用数据结构与算法1 字符串、列表、字典、集合字符串列表字典集合 2 栈、队列、堆、树、图栈队列堆树图 3 排序算法、查找算法、动态规划算法、贪心算法排序算法查找算法动态规划算法贪心算法 四、并发编程与异步IO1 多线程、多进程、协程2 并发编程实践案例3 异步IO编程实践案例4 Python并发编程最佳实践 五、Web框架与网络编程1 Flask框架2 Django框架3 网络编程4 Socket编程 六、Python常用模块1 re模块2 os、sys、datetime模块3 requests、BeautifulSoup、selenium模块4 logging、unittest、pytest模块 七、Python程序的打包与发布1 打包成可执行文件2 Python第三方库的打包与上传3 Python程序发布到云服务 八、面试技巧与注意事项1 面试前的准备工作2 面试过程中的注意事项3 如何回答面试官的问题4 如何提高Python面试的成功率 九、Python岗位面试真题解析1 基础知识类问题2 面向对象编程类问题3 常用模块与工具类问题4 数据结构与算法类问题5 并发编程与异步IO类问题6 Web框架与网络编程类问题7 综合案例分析与解决方案 一、基础知识准备
在学习任何一门编程语言时首先需要了解其基础知识。本篇文章将介绍 Python 编程语言的基础知识包括语言特点、数据类型、运算符、控制流程语句以及函数。
1 语言特点及优缺点
Python 是一种高级语言具有以下特点
语法简洁明了易于学习和理解。可读性强代码具有良好的可维护性。支持多种编程范式如面向对象编程、函数式编程等。跨平台可以在多种操作系统和设备上运行。拥有强大的第三方库和生态系统可以轻松地实现各种功能和应用。
但是Python 也存在一些缺点如执行效率相对较低不适合进行高性能计算或实时性要求较高的场景。
2 数据类型
Python 支持多种数据类型包括数字、字符串、列表、元组、集合和字典。
下面是示例代码
# 定义数字类型
x 10 # 整数
y 3.14 # 浮点数# 定义字符串类型
z Hello World!# 定义列表类型
lst [1, 2, 3, 4]# 定义元组类型
tup (1, 2, 3, 4)# 定义集合类型
st {1, 2, 3, 4}# 定义字典类型
dct {name: Tom, age: 18}3 运算符
Python 支持多种运算符包括数值运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
下面是示例代码
# 数值运算符
a 10
b 3
print(a b) # 加法
print(a - b) # 减法
print(a * b) # 乘法
print(a / b) # 除法
print(a % b) # 取模
print(a ** b) # 幂运算# 比较运算符
x 10
y 3
print(x y) # 是否相等
print(x ! y) # 是否不相等
print(x y) # 是否大于
print(x y) # 是否小于
print(x y) # 是否大于等于
print(x y) # 是否小于等于# 逻辑运算符
m True
n False
print(m and n) # 逻辑与
print(m or n) # 逻辑或
print(not m) # 逻辑非4 控制流程语句
Python 语言提供了多种控制流程语句包括条件语句和循环语句等。
# 条件语句
age 18
if age 18:print(未成年)
elif age 30:print(青年)
else:print(中年或老年)# 循环语句 - for
lst [1, 2, 3, 4]
for item in lst:print(item)# 循环语句 - while
i 0
while i 5:print(i)i 15 函数
函数是 Python 中基本的代码组织单位由函数名、参数和代码块组成可以接受输入并返回输出。在 Python 中函数可以使用 def 语句来定义下面是一个简单的例子
# 定义一个函数
def add(x, y):return x y# 调用函数
print(add(2, 3)) # 输出结果为 5二、面向对象编程
在 Python 中面向对象编程是一种十分常见的编程方式。在这个部分我将介绍面向对象编程的基础知识、类的创建及继承、魔术方法、多态和常用的设计模式等内容。
1 面向对象编程基础
在 Python 中所有的数据类型都是对象也就是说Python是一种面向对象的编程语言。因此面向对象编程在 Python 中占有非常重要的位置
面向对象编程的核心思想是将数据和方法封装在一起创建对象。对象包含了数据和方法即状态和行为。状态是对象的属性行为是对象的方法。在 Python 中面向对象编程的实现方式是通过定义类来完成的。
2 类的创建及继承
在 Python 中要创建一个类可以使用 class 语句并在类名后面加上圆括号。下面是一个简单的示例
# 定义一个类
class Person:# 构造函数def __init__(self, name, age):self.name nameself.age age# 定义方法def say_hello(self):print(Hello, my name is self.name , Im str(self.age) years old)在上面的示例中定义了一个名为 Person 的类该类包含了一个构造函数和一个名为 say_hello 的方法。构造函数用于初始化对象的属性而 say_hello 方法则用于输出对象的信息。
对于类的继承可以使用 class 子类名(父类名) 的语法来定义子类。下面是一个示例
# 定义一个父类
class Animal:def __init__(self, name, age):self.name nameself.age agedef run(self):print(Im running...)# 定义一个子类
class Cat(Animal):def meow(self):print(Meow~~~)在上面的示例中定义了一个名为 Animal 的父类和一个名为 Cat 的子类。子类 Cat 继承了父类 Animal 中的属性和方法。在子类中还定义了一个名为 meow 的方法。
现在可以创建一个 Cat 的对象并调用其继承自父类 Animal 的 run 方法和自己的 meow 方法
# 创建对象并调用方法
cat Cat(Tom, 2)
cat.run()
cat.meow()3 魔术方法
在 Python 中还存在一些特殊的方法称为魔术方法可以让开发者更方便地实现某些特定的功能。这里介绍几个常见的魔术方法
__init__构造函数用于初始化对象的属性__str__用于将对象转换为字符串方便输出对象的信息__len__用于获取对象的长度可以在自定义类中使用
下面示例展示了如何使用 __str__ 方法
# 定义一个类
class Person:# 构造函数def __init__(self, name, age):self.name nameself.age age# 定义 __str__ 方法def __str__(self):return My name is self.name , Im str(self.age) years old# 创建对象并输出信息
person Person(Tom, 18)
print(person) # 输出 My name is Tom, Im 18 years old4 多态
在面向对象编程中多态是一种很重要的概念。它指的是同一个方法可以在不同的对象上呈现不同的行为。这是面向对象编程中的一个重要特征也是实现高级设计模式的关键
下面是一个简单的示例展示了多态的实现
# 定义一个父类
class Animal:def say_hello(self):pass# 定义一个子类
class Cat(Animal):def say_hello(self):print(Meow~~~)# 定义一个子类
class Dog(Animal):def say_hello(self):print(Woof~~~)# 调用方法
cat Cat()
dog Dog()cat.say_hello() # 输出 Meow~~~
dog.say_hello() # 输出 Woof~~~在上面的示例中定义了一个名为 Animal 的父类和两个子类 Cat 和 Dog。在父类中定义了一个名为 say_hello 的方法而在子类中重新实现了该方法使得在不同的对象上调用该方法时呈现不同的行为。
5 设计模式
设计模式是一种通用的解决问题方式是一套反复使用的面向对象的经验总结。在 Python 中常用的设计模式有工厂模式、单例模式、观察者模式等
下面是一个简单的工厂模式示例
# 定义抽象工厂类
class AnimalFactory:def create_animal(self):pass# 定义具体工厂类
class CatFactory(AnimalFactory):def create_animal(self):return Cat()class DogFactory(AnimalFactory):def create_animal(self):return Dog()# 定义抽象产品类
class Animal:def say_hello(self):pass# 定义具体产品类
class Cat(Animal):def say_hello(self):print(Meow~~~)class Dog(Animal):def say_hello(self):print(Woof~~~)# 使用工厂
factory CatFactory()
animal factory.create_animal()
animal.say_hello() # 输出 Meow~~~在上面的示例中定义了一个名为 AnimalFactory 的抽象工厂类和名为 CatFactory 和 DogFactory 的具体工厂类。我们还定义了一个名为 Animal 的抽象产品类和名为 Cat 和 Dog 的具体产品类。通过使用工厂可以在不了解对象实现细节的情况下快速创建对象实例。
三、常用数据结构与算法
1 字符串、列表、字典、集合
在 Python 中字符串、列表、字典和集合都是常用的数据结构。
字符串
字符串是由一系列字符组成的序列可以使用单引号、双引号或三引号来表示。下面是一个字符串的示例
str1 Hello
str2 world
str3 This is a multiline string.It can contain multiple lines.列表
列表是一种有序的数据集合可以存储多个值并且每个值可以是不同的数据类型。下面是一个列表的示例
lst [1, 2, three, True]字典
字典是一种无序的数据集合可以存储多个键值对并且每个键值对可以是不同的数据类型。下面是一个字典的示例
dict {name: Tom, age: 18, gender: male}集合
集合是一种无序的数据集合可以用来去除重复元素。下面是一个集合的示例
set1 {1, 2, 3, 3, 4, 5}2 栈、队列、堆、树、图
栈、队列、堆、树和图是常用的数据结构具体介绍如下。
栈
栈是一种后进先出Last-In-First-OutLIFO的数据结构。可以使用列表模拟栈也可以使用 collections 模块中的 deque 来实现。下面是一个以列表为基本数据结构实现的栈的示例
stack []# 入栈
stack.append(1)
stack.append(2)
stack.append(3)# 出栈
print(stack.pop()) # 输出 3
print(stack.pop()) # 输出 2
print(stack.pop()) # 输出 1队列
队列是一种先进先出First-In-First-OutFIFO的数据结构。可以使用列表模拟队列也可以使用 queue 模块中的 Queue 来实现。下面是一个以列表为基本数据结构实现的队列的示例
queue []# 入队
queue.append(1)
queue.append(2)
queue.append(3)# 出队
print(queue.pop(0)) # 输出 1
print(queue.pop(0)) # 输出 2
print(queue.pop(0)) # 输出 3堆
堆是一种可以快速找出最小值或最大值的数据结构。可以使用 heapq 模块中的函数来实现。下面是一个以列表为基本数据结构实现堆的示例
import heapqheap []# 堆中插入元素
heapq.heappush(heap, 5)
heapq.heappush(heap, 3)
heapq.heappush(heap, 7)
heapq.heappush(heap, 1)# 找出最小值
print(heapq.heappop(heap)) # 输出 1
print(heapq.heappop(heap)) # 输出 3
print(heapq.heappop(heap)) # 输出 5
print(heapq.heappop(heap)) # 输出 7树
树是一种非线性的数据结构由节点组成每个节点可以有多个子节点。树的一个节点称为根节点每个节点都可以称为一个子树。树的根节点没有父级节点而其他节点都有且只有一个父级节点。下面是一个二叉树的示例
class TreeNode:def __init__(self, val0, leftNone, rightNone):self.val valself.left leftself.right right# 创建一个二叉树
root TreeNode(1)
root.left TreeNode(2)
root.right TreeNode(3)
root.left.left TreeNode(4)
root.left.right TreeNode(5)图
图是由节点或称为顶点和边组成的集合节点可以有多个边连通两个节点的边称为边缘。图分为有向图和无向图有向图中的边有方向而无向图中的边没有方向。下面是一个无向图的示例
graph {A: {B, C},B: {A, C, D},C: {A, B, D, E},D: {B, C, E, F},E: {C, D},F: {D}
}3 排序算法、查找算法、动态规划算法、贪心算法
排序算法、查找算法、动态规划算法和贪心算法都是常用的算法。具体介绍如下。
排序算法
排序算法是对一个序列进行重新排列的算法。常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。以下是快速排序的示例
def quick_sort(arr):if len(arr) 1:return arrpivot arr[len(arr) // 2]left [x for x in arr if x pivot]middle [x for x in arr if x pivot]right [x for x in arr if x pivot]return quick_sort(left) middle quick_sort(right)# 测试快速排序
arr [3, 6, 4, 2, 8, 1, 9, 7, 5]
sorted_arr quick_sort(arr)
print(sorted_arr) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]查找算法
查找算法是在一个数据结构中查找指定的元素。常用的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希表查找等。以下是二分查找的示例
def binary_search(arr, target):left, right 0, len(arr) - 1while left right:mid (left right) // 2if arr[mid] target:return midelif arr[mid] target:right mid - 1else:left mid 1return -1# 测试二分查找
arr [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
idx binary_search(arr, 5)
print(idx) # 输出 4动态规划算法
动态规划算法是一种解决多阶段决策过程最优化的算法。在动态规划算法中每个阶段都会对后面的阶段产生影响。动态规划可以解决一些重叠子问题和最优子结构关系的问题如背包问题、最长公共子序列等。以下是求解斐波那契数列的示例
def fibonacci(n):dp [0] * (n 1)if n 0:return 0if n 2:return 1dp[1] dp[2] 1 # 初始化for i in range(3, n 1):dp[i] dp[i - 1] dp[i - 2] # 转移方程return dp[n]# 测试斐波那契数列
res fibonacci(10)
print(res) # 输出结果为 55贪心算法
贪心算法是一种每步都采取最优决策的算法。在贪心算法中每次选择最优解并且希望最终的结果也是最优的。贪心算法通常用于解决某些最优化问题如背包问题、活动安排问题等。以下是贪心算法解决活动安排问题的示例
def activity_selection(start, end):n len(start)i 0res []for j in range(n):if start[j] end[i]:res.append(j)i jreturn res# 测试活动安排问题
start [1, 3, 0, 5, 8, 5]
end [2, 4, 6, 7, 9, 9]
res activity_selection(start, end)
print(res) # 输出 [0, 1, 3, 4]四、并发编程与异步IO
1 多线程、多进程、协程
Python中支持多种并发编程模式主要包括多线程、多进程和协程。其中多线程和多进程是基于操作系统提供的机制实现的而协程则是基于用户空间的调度实现的。下面是一个简单的多线程示例
import threading# 线程函数
def display(i):print(I am thread %d % i)# 创建多个线程并启动
for i in range(5):t threading.Thread(targetdisplay, args(i,))t.start()2 并发编程实践案例
在实际应用中常见的并发编程场景包括网络爬虫、数据库操作、图像处理和Web服务器等。下面是一个使用多线程实现的网络爬虫示例
import requests
import threading# 爬虫函数
def crawl(url):response requests.get(url)# 处理响应数据...# 创建多个线程并启动
urls [http://www.example.com, http://www.baidu.com, http://www.google.com]
for url in urls:t threading.Thread(targetcrawl, args(url,))t.start()3 异步IO编程实践案例
异步IO编程是一种高效的并发编程模式可以大大提高程序的性能和吞吐量。Python提供了asyncio模块来支持异步IO编程。下面是一个使用异步HTTP请求的示例
import aiohttp
import asyncioasync def fetch(session, url):async with session.get(url) as response:return await response.text()async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:html await fetch(session, http://www.example.com)# 处理响应数据...if __name__ __main__:loop asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main())4 Python并发编程最佳实践
尽量使用协程而不是多线程或多进程因为协程的开销更小调度更灵活。使用原子操作或锁来保证共享数据访问安全。合理设置线程池或进程池的大小以充分利用系统资源。使用异步IO编程模式来提高程序性能和吞吐量。
五、Web框架与网络编程
1 Flask框架
Flask是一个轻量级的Web框架具有简单、灵活、易上手的特点。可以快速构建小型Web应用程序和API。以下为一个使用Flask搭建Web应用的示例代码
from flask import Flaskapp Flask(__name__)app.route(/)
def index():return Hello World!if __name__ __main__:app.run()2 Django框架
Django是一个强大的Web框架具有完整的开发流程和强大的后台管理功能。可以构建大型的Web应用程序。以下为一个使用Django搭建Web应用的示例代码
from django.urls import path
from django.http import HttpResponsedef index(request):return HttpResponse(Hello, world!)urlpatterns [path(, index, nameindex),
]3 网络编程
网络编程是为了通过网络实现不同计算机之间的数据交换。Python中提供了socket模块来支持网络编程。以下为一个使用socket模块发送和接收数据的示例代码
import socketHOST 127.0.0.1
PORT 6666with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:s.connect((HOST, PORT))s.sendall(bHello, world)data s.recv(1024)print(Received, repr(data))4 Socket编程
Socket编程是基于网络协议的一种编程方式可以实现客户端和服务器之间的通信。Python中提供了socket模块来支持Socket编程。以下为一个使用Socket编程实现客户端和服务器之间通信的示例代码
服务器端代码
import socketHOST 127.0.0.1
PORT 6666with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:s.bind((HOST, PORT))s.listen(1)conn, addr s.accept()with conn:print(Connected by, addr)while True:data conn.recv(1024)if not data:breakconn.sendall(data)客户端代码
import socketHOST 127.0.0.1
PORT 6666with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:s.connect((HOST, PORT))s.sendall(bHello, world)data s.recv(1024)print(Received, repr(data))六、Python常用模块
1 re模块
re模块是Python中用于处理正则表达式的标准库。以下为一个使用re模块匹配字符串的示例代码
import repattern r\d # 匹配一个或多个数字
text Hello 123 World
matchObj re.search(pattern, text)if matchObj:print(matchObj.group():, matchObj.group())
else:print(No match!)2 os、sys、datetime模块
os模块提供了与操作系统交互的接口sys模块提供了与Python解释器交互的接口datetime模块提供了处理日期和时间的函数。以下为一个使用os、sys、datetime模块创建目录并输出当前日期的示例代码
import os
import sys
import datetimedirName str(datetime.date.today())
os.mkdir(dirName)print(The current date is: , datetime.date.today())3 requests、BeautifulSoup、selenium模块
requests模块是Python中发送HTTP请求的第三方库BeautifulSoup模块是Python中HTML和XML解析的第三方库selenium模块是Python中自动化浏览器操作的第三方库。以下为一个使用requests、BeautifulSoup、selenium模块爬取网页并输出标题的示例代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriverurl https://www.baidu.com/
response requests.get(url)
soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)
print(soup.title)browser webdriver.Chrome()
browser.get(url)
print(browser.title)
browser.quit()4 logging、unittest、pytest模块
logging模块提供了灵活的用于记录日志的接口unittest模块是Python中用于编写单元测试的标准库pytest模块是Python中第三方的单元测试框架。以下为一个使用logging、unittest、pytest模块编写测试用例并记录日志的示例代码
import logging
import unittestlogging.basicConfig(filenametest.log, levellogging.INFO)class TestStringMethods(unittest.TestCase):def test_upper(self):logging.info(test_upper开始执行)self.assertEqual(foo.upper(), FOO)logging.info(test_upper执行结束)def test_isupper(self):logging.info(test_isupper开始执行)self.assertTrue(FOO.isupper())self.assertFalse(Foo.isupper())logging.info(test_isupper执行结束)if __name__ __main__:unittest.main()七、Python程序的打包与发布
1 打包成可执行文件
Python中的第三方模块PyInstaller可以将Python程序打包成独立的可执行文件。以下为一个使用PyInstaller打包Python程序的示例代码
pip install pyinstaller
pyinstaller -F main.py2 Python第三方库的打包与上传
Python中的第三方模块可以打包成.tar.gz或.whl包文件进行上传其中tar.gz包文件可用于Unix/Linux系统安装whl包文件可用于Windows系统安装。以下为一个使用setuptools打包和上传Python第三方库的示例代码
pip install setuptools wheel twine
python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload dist/*3 Python程序发布到云服务
将Python程序发布到云服务可以使程序变得更加稳定和安全。目前比较流行的云服务有AWS、Azure和Google Cloud Platform等。以下为一个使用AWS Elastic Beanstalk发布Python程序的示例代码
# 先在AWS Console上创建Python环境pip install awsebcli
cd my-project/
eb init -p python-3.7 my-app --region us-west-2
eb create dev-env
eb deploy八、面试技巧与注意事项
在准备Python面试之前有一些必要的准备工作需要做。同时在面试过程中我们也需要注意一些细节下面将一一列举。
1 面试前的准备工作
精通基础知识 在准备Python面试之前需要掌握Python的基础知识例如基本语法、控制结构、数据类型、异常处理、模块、函数、类、面向对象编程等等。
总结项目经验 面试官希望看到的是你的项目经验因此在准备面试之前要总结一下自己参与的项目经验记录好项目的名称、功能、技术栈、难点和收获等等。
复习算法和数据结构 在理论知识的基础上算法和数据结构的掌握也是必不可少的。在复习过程中建议按照数据结构的种类进行分类复习例如链表、树、图、堆等等对每种数据结构的基本操作和应用场景进行了解并能够熟练编写相应的算法。
准备面试题目 在准备Python面试之前需要根据面试的岗位和公司准备相应的面试题目并对常见的面试算法、编程题和Python语言的高级特性进行重点复习这有助于在面试中更加游刃有余。
2 面试过程中的注意事项
注意形象仪态 在面试过程中第一印象是很重要的。因此需要注意自身的形象仪态衣着要整洁、简单不要过于花俏。此外还需注意自己的言行举止态度要诚恳、专注眼神要坚定而自信。
仔细听取问题 在面试中面试官提问的时候需要认真聆听理解问题的意思确定重点和难点确保自己回答的问题准确、简洁、明确。
重视沟通交流 在面试过程中需要充分发挥自己的沟通交流能力结合自己的实际经验和岗位需求能够与面试官展开深入的交流表达自己的观点和看法。
清晰表达思路 在回答问题的过程中需要清晰地表达自己的思路和想法注重语言的准确性以及语言表达的流畅性。
3 如何回答面试官的问题
发挥优势 在回答问题时需要充分发挥自己的优势并回答与技能相关的问题。如果自己的技能较为薄弱可以从自己的学习和进步方面入手回答自己对新知识和新问题的掌握情况。
举例说明 在回答问题时可以通过举例说明的方式更加清晰地表达自己的想法和观点同时也能够向面试官展示自己的项目经验和技能水平。
提出问题 在回答问题的过程中可以适当地提出自己的问题或想法促进与面试官的互动和交流加深对公司和岗位的了解。
4 如何提高Python面试的成功率
多进行模拟面试 通过模拟面试的方式不断锤炼自己的面试技巧和应变能力提高面试的成功率。
保持学习状态 通过不断学习新的知识和技能深入掌握Python编程的精髓提升自己的技能水平并能够更好地应对面试的挑战。
加强实践经验 通过自身的实践经验能够更好地展示自己的技能水平。因此可以通过开源项目、GitHub项目或个人博客等方式积累丰富的项目经验有利于提高Python面试的成功率。
九、Python岗位面试真题解析
在Python的岗位面试中面试官通常会涉及以下几个方面的问题
1 基础知识类问题
Python中如何生成随机数
import random
random.randint(a, b) # 在a和b之间生成一个随机整数
random.random() # 生成一个0-1之间的随机浮点数Python中如何实现多线程
import threading# 定义一个线程类
class MyThread(threading.Thread):def __init__(self, name):threading.Thread.__init__(self)self.name namedef run(self):# 线程执行的逻辑print(fThread {self.name} is running)# 创建线程的实例并启动
t1 MyThread(Thread1)
t2 MyThread(Thread2)
t1.start()
t2.start()Python中的range和xrange有什么区别
Python2中range是返回列表并生成所有数字将其存储在内存中而xrange则是生成随即数字的生成器不需要占用大量的内存资源。
Python3中取消了xrange只保留了range。
2 面向对象编程类问题
说一下Python中的继承和多态
继承是面向对象编程中的常见概念支持子类继承父类从而实现代码复用。而多态指同种操作作用于不同的对象上面可以产生不同的解释和不同的执行结果增加了程序的灵活性。
Python中的装饰器是什么
装饰器是Python中的一种高级语法支持在运行时动态地修改函数或类的行为。在函数或类上加上装饰器可以实现参数检查、性能分析、缓存、代理等功能。
3 常用模块与工具类问题
Python中的常用第三方模块有哪些
Python有非常丰富的第三方模块常用的包括requests、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、BeautifulSoup等等。
Python中如何安装第三方模块
可以使用pip命令安装第三方模块例如安装requests
pip install requests4 数据结构与算法类问题
Python如何实现二分查找
def binary_search(arr, target):low 0high len(arr) - 1while low high:mid (low high) // 2if arr[mid] target:return midelif arr[mid] target:low mid 1else:high mid - 1return -1如何判断一个链表是否有环
可以使用快慢指针来判断一个链表是否有环代码如下所示
class ListNode:def __init__(self, x):self.val xself.next Nonedef has_cycle(head: ListNode) - bool:slow headfast headwhile fast and fast.next:slow slow.nextfast fast.next.nextif slow fast:return Truereturn False5 并发编程与异步IO类问题
说一下Python中的GIL
GIL是Python中的全局解释器锁用于控制对共享资源例如内存、文件等的访问同时也限制了多线程的效率。
如何使用异步IO
可以使用Python提供的asyncio库来实现异步IO。在异步IO中使用协程作为异步IO的单位代码示例如下
import asyncioasync def greet():print(Hello)await asyncio.sleep(1)print(Asyncio)async def main():await asyncio.gather(greet(), greet(), greet())asyncio.run(main())6 Web框架与网络编程类问题
Python中常用的Web框架有哪些
Python中常用的Web框架包括Django、Flask、Pyramid、Tornado等等。
如何实现socket网络编程
可以使用Python提供的内置socket库来实现socket网络编程代码示例如下
import socketHOST 127.0.0.1
PORT 8888# 创建socket对象
server_socket socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 绑定IP地址和端口号
server_socket.bind((HOST, PORT))
# 监听端口
server_socket.listen(5)while True:# 等待客户端连接client_socket, client_addr server_socket.accept()# 接收客户端的数据并处理print(Got connection from:, client_addr)request client_socket.recv(1024)print(request.decode(utf-8))# 发送响应给客户端response Hello Worldclient_socket.send(response.encode(utf-8))# 关闭连接client_socket.close()7 综合案例分析与解决方案
如何实现一个缓存系统
可以使用Python提供的内置functools库中的lru_cache装饰器来实现一个基于LRU算法的缓存系统代码示例如下
from functools import lru_cachelru_cache(maxsize128)
def my_func(param):# func implementation如何优化Python的性能
可以采用以下方法来对Python的性能进行优化
使用更加高效的数据结构例如collections中的deque、namedtuple等使用comprehension代替循环使用join代替字符串拼接操作使用Cython、numba等第三方工具进行编译优化。 文章转载自： http://www.morning.ktblf.cn.gov.cn.ktblf.cn http://www.morning.hfyll.cn.gov.cn.hfyll.cn http://www.morning.yfnhg.cn.gov.cn.yfnhg.cn http://www.morning.ckcjq.cn.gov.cn.ckcjq.cn http://www.morning.jytrb.cn.gov.cn.jytrb.cn http://www.morning.tgnr.cn.gov.cn.tgnr.cn http://www.morning.mmosan.com.gov.cn.mmosan.com http://www.morning.xdmsq.cn.gov.cn.xdmsq.cn http://www.morning.qnrpj.cn.gov.cn.qnrpj.cn http://www.morning.krfpj.cn.gov.cn.krfpj.cn http://www.morning.zsrdp.cn.gov.cn.zsrdp.cn http://www.morning.kqpq.cn.gov.cn.kqpq.cn http://www.morning.ygkb.cn.gov.cn.ygkb.cn http://www.morning.bksbx.cn.gov.cn.bksbx.cn http://www.morning.cyysq.cn.gov.cn.cyysq.cn http://www.morning.qrlkt.cn.gov.cn.qrlkt.cn http://www.morning.mqmxg.cn.gov.cn.mqmxg.cn http://www.morning.mqgqf.cn.gov.cn.mqgqf.cn http://www.morning.jlgjn.cn.gov.cn.jlgjn.cn http://www.morning.zsfooo.com.gov.cn.zsfooo.com http://www.morning.qbtj.cn.gov.cn.qbtj.cn http://www.morning.shawls.com.cn.gov.cn.shawls.com.cn http://www.morning.bnmrp.cn.gov.cn.bnmrp.cn http://www.morning.tdscl.cn.gov.cn.tdscl.cn http://www.morning.xtgzp.cn.gov.cn.xtgzp.cn http://www.morning.fbbpj.cn.gov.cn.fbbpj.cn http://www.morning.jpkk.cn.gov.cn.jpkk.cn http://www.morning.ljfjm.cn.gov.cn.ljfjm.cn http://www.morning.wlsrd.cn.gov.cn.wlsrd.cn http://www.morning.pypbz.cn.gov.cn.pypbz.cn http://www.morning.mtxrq.cn.gov.cn.mtxrq.cn http://www.morning.bpmnx.cn.gov.cn.bpmnx.cn http://www.morning.c7622.cn.gov.cn.c7622.cn http://www.morning.xqxrm.cn.gov.cn.xqxrm.cn http://www.morning.pdwzr.cn.gov.cn.pdwzr.cn http://www.morning.hbjqn.cn.gov.cn.hbjqn.cn http://www.morning.ityi666.cn.gov.cn.ityi666.cn http://www.morning.wplbs.cn.gov.cn.wplbs.cn http://www.morning.rxcqt.cn.gov.cn.rxcqt.cn http://www.morning.pcqdf.cn.gov.cn.pcqdf.cn http://www.morning.ttvtv.cn.gov.cn.ttvtv.cn http://www.morning.rmdsd.cn.gov.cn.rmdsd.cn http://www.morning.nlrp.cn.gov.cn.nlrp.cn http://www.morning.bwqr.cn.gov.cn.bwqr.cn http://www.morning.fjtnh.cn.gov.cn.fjtnh.cn http://www.morning.kdnrc.cn.gov.cn.kdnrc.cn http://www.morning.gjlst.cn.gov.cn.gjlst.cn http://www.morning.xkyst.cn.gov.cn.xkyst.cn http://www.morning.cjwkf.cn.gov.cn.cjwkf.cn http://www.morning.yqlrq.cn.gov.cn.yqlrq.cn http://www.morning.pnmtk.cn.gov.cn.pnmtk.cn http://www.morning.gtqws.cn.gov.cn.gtqws.cn http://www.morning.gxcym.cn.gov.cn.gxcym.cn http://www.morning.lfbzg.cn.gov.cn.lfbzg.cn http://www.morning.mjdbd.cn.gov.cn.mjdbd.cn http://www.morning.fwnyz.cn.gov.cn.fwnyz.cn http://www.morning.zdqsc.cn.gov.cn.zdqsc.cn http://www.morning.gtmdq.cn.gov.cn.gtmdq.cn http://www.morning.sjftk.cn.gov.cn.sjftk.cn http://www.morning.ylpwc.cn.gov.cn.ylpwc.cn http://www.morning.ypdmr.cn.gov.cn.ypdmr.cn http://www.morning.cpqwb.cn.gov.cn.cpqwb.cn http://www.morning.mmkrd.cn.gov.cn.mmkrd.cn http://www.morning.mgskc.cn.gov.cn.mgskc.cn http://www.morning.bpmdg.cn.gov.cn.bpmdg.cn http://www.morning.wjlkz.cn.gov.cn.wjlkz.cn http://www.morning.qdzqf.cn.gov.cn.qdzqf.cn http://www.morning.kxnnh.cn.gov.cn.kxnnh.cn http://www.morning.jljiangyan.com.gov.cn.jljiangyan.com http://www.morning.qlrtd.cn.gov.cn.qlrtd.cn http://www.morning.pgcmz.cn.gov.cn.pgcmz.cn http://www.morning.ghzfx.cn.gov.cn.ghzfx.cn http://www.morning.hksxq.cn.gov.cn.hksxq.cn http://www.morning.qnxtz.cn.gov.cn.qnxtz.cn http://www.morning.kyhnl.cn.gov.cn.kyhnl.cn http://www.morning.jykzy.cn.gov.cn.jykzy.cn http://www.morning.sxygc.cn.gov.cn.sxygc.cn http://www.morning.srcth.cn.gov.cn.srcth.cn http://www.morning.qfqld.cn.gov.cn.qfqld.cn http://www.morning.znpyw.cn.gov.cn.znpyw.cn
