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网站建设佛山,云南疫情最新情况,wordpress to ghost,备案做电影网站吗目录 一、函数介绍二、实现步骤三、代码示例一、函数介绍 HoughLinesP:是一种基于Hough变换的直线检测算法。它可以识别图像中的直线,并返回它们的端点坐标。其函数接口如下: cv::HoughLinesP(   InputArray src,   // 输入图像,必须 8-bit 的灰度图像   OutputArray…

目录

  • 一、函数介绍
  • 二、实现步骤
  • 三、代码示例

一、函数介绍

  HoughLinesP:是一种基于Hough变换的直线检测算法。它可以识别图像中的直线,并返回它们的端点坐标。其函数接口如下:

cv::HoughLinesP(
  InputArray src,   // 输入图像,必须 8-bit 的灰度图像
  OutputArray lines,  // 输出的极坐标来表示直线
  double rho,    // 生成极坐标时候的像素扫描步长
  double theta,   //生成极坐标时候的角度步长,一般取值 CV_PI/180
  int threshold,   // 阈值,只有获得足够交点的极坐标点才被看成是直线
  double minLineLength=0;  // 最小直线长度
  double maxLineGap=0;  // 最大(直线)间隔
)

  优点:是HoughLinesP是对HoughLines的改进,它能够更好地处理图像中存在多条直线、弯曲或断开的情况。

二、实现步骤

2.1 将二值化后的图像进行边缘检测,得到一张只有边缘的图像。

http://www.tj-hxxt.cn/news/26158.html

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