做论坛网站 备案,没有公司自己做网站,嘉兴企业网站设计哪家好,aspcms网站模板121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices #xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票#xff0c;并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从…121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices 它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润返回 0 。 示例 1
输入[7,1,5,3,6,4]
输出5
解释在第 2 天股票价格 1的时候买入在第 5 天股票价格 6的时候卖出最大利润 6-1 5 。注意利润不能是 7-1 6, 因为卖出价格需要大于买入价格同时你不能在买入前卖出股票。示例 2
输入prices [7,6,4,3,1]
输出0
解释在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。思路 /* 定义一个二维数组dp[i][j] i表示第几只股票j表示是否持有股票的状态所以j的取值有0和1 持有股票的状态 dp[i][0] max(dp[i-1][0],-price[i]); 其中dp[i-1][0]是前i-1只股票有一只股票持有的状态-price[i]指的是持有第i只股票 不持有股票的状态 dp[i][1] max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]price[i]); */
代码
class Solution {
public:int maxProfit(vectorint prices) {/*定义一个二维数组dp[i][j] i表示第几只股票j表示是否持有股票的状态所以j的取值有0和1持有股票的状态 dp[i][0] max(dp[i-1][0],-price[i]);其中dp[i-1][0]是前i-1只股票有一只股票持有的状态-price[i]指的是持有第i只股票不持有股票的状态 dp[i][1] max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]price[i]);*/vectorvectorintdp(prices.size(),vectorint(2,0));dp[0][0] -prices[0];dp[0][1] 0;for(int i 1;iprices.size();i){dp[i][0] max(dp[i-1][0],-prices[i]);dp[i][1] max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]prices[i]);}int result max(dp[prices.size()-1][0],dp[prices.size()-1][1]);return result;}
};
122. 买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices 其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1
输入prices [7,1,5,3,6,4]
输出7
解释在第 2 天股票价格 1的时候买入在第 3 天股票价格 5的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 5 - 1 4 。随后在第 4 天股票价格 3的时候买入在第 5 天股票价格 6的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 6 - 3 3 。总利润为 4 3 7 。
示例 2
输入prices [1,2,3,4,5]
输出4
解释在第 1 天股票价格 1的时候买入在第 5 天 股票价格 5的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 5 - 1 4 。总利润为 4 。
示例 3
输入prices [7,6,4,3,1]
输出0
解释在这种情况下, 交易无法获得正利润所以不参与交易可以获得最大利润最大利润为 0 。 思路 /* 定义一个二维数组dp[i][j]表示最大利润i是第几只股票j表示是否持有股票的状态 j只有两个状态0和1 持有股票的状态 dp[i][0] max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]); 不持有股票的状态 dp[i][1] max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]price[i]); */
代码
class Solution {
public:int maxProfit(vectorint prices) {/*定义一个二维数组dp[i][j]表示最大利润i是第几只股票j表示是否持有股票的状态j只有两个状态0和1持有股票的状态 dp[i][0] max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);不持有股票的状态 dp[i][1] max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]price[i]);*/int len prices.size();vectorvectorintdp(len,vectorint(2,0));dp[0][0] -prices[0];dp[0][1] 0;for(int i 1;ilen;i){dp[i][0] max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);dp[i][1] max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]prices[i]);}int result max(dp[len-1][0],dp[len-1][1]);return result;}
};
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