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news 2025/10/30 6:54:04

青岛中小企业建设网站有扶持资金吗,一个网站如何做cdn加速器,普通人做电商赚钱吗,网站资源做缓存目录学习目的软件版本原始文档两独立样本秩和检验一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、两样本秩和检验四、结果解读疑问#xff1a;曼-惠特尼 U数据分布图如何绘制#xff1f; 五、规范报告1、规范表格2、规范文字六、划重点学习目的 SPSS第十二讲 | 两… 目录学习目的软件版本原始文档两独立样本秩和检验一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、两样本秩和检验四、结果解读疑问曼-惠特尼 U数据分布图如何绘制五、规范报告1、规范表格2、规范文字六、划重点学习目的 SPSS第十二讲 | 两独立样本秩和检验如何做软件版本 IBM SPSS Statistics 26。原始文档《小白爱上SPSS》课程 #统计原理两独立样本秩和检验前面学习过两独立样本T检验主要用于数据服从正态分布。如果遇到数据严重偏态样本数据可采用两种统计策略一是将数据转化为正态分布数据二是采用两独立样本秩和检验一般用Mann-Whitney U 检验。秩和检验的原理是将连续型数据排序后分配秩次再对秩次做假设检验。假设检验的结果表述为“各组数据分布的差异有无统计学意义”。需指出的是虽然要重视数据的正态性但样本量也很重要如果样本量足够大比如超过50只要数据不是那么严重偏态在近似正态范围内也可使用t检验而且更推荐用t检验。一、实战案例小白想了解男大侠和女大侠的收入差异。随机抽取了23名男侠和21名女侠收集了每位大侠的性别和每月平均收入水平。问男女大侠之间的收入是否有差异读数据 GETFILEE:\E盘备份\recent\小白爱上SPSS\小白数据\第十二讲两独立样本秩和检验.sav.二、统计策略统计分析策略口诀“目的引导设计变量确定方法”。针对上述案例扪心六问。 Q1本案例研究目的是什么 A比较差异。比较男侠和女侠收入分布有无统计学差异 Q2本案例属于什么研究设计 A属于随机观察性研究。事实上两样本秩和检验也可用于实验性研究。 Q3有几个变量 A有两个变量。 ①自变量为性别 ②因变量为收入 Q4变量类型是什么 A自变量为分类变量因变量为连续型变量。 Q5连续型变量服从正态分布么 A需要检验。 Q6可采用何种统计方法 A若服从采用两独立样本T检验若不服从正态可采用两样本秩和检验。概括而言如果数据满足以下条件则采用两独立样本秩和检验。三、SPSS操作 1、正态性检验命令行 EXAMINE VARIABLES收入 BY 性别/PLOT HISTOGRAM NPPLOT /*若无此行则不输出正态性检验表*//COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.正态性检验结果: 直方图经S-W检验结果显示男侠组收入P0.332女侠组收入P0.0020.01。同时结合直方图可认为男侠组服从正态分布而女侠组不符合正态分布建议采用两样本秩和检验。 2、两样本秩和检验 Step1 : 依次点击“分析—非参数检验–旧对话框–2个独立样本”弹出两个独立样本检验对话框。 Step2 : 点击“收入”放入“检验变量”性别放入“分组变量”同时进行定义组。 ①检验类型曼-惠特尼 UMan-whttey U是最常见的两样本秩和检验 ②检验变量即放入结局指标本例为收入 ③分组变量放入性别。这里“定义组”需要进一步明确。定义组即指定比较哪两组。在本例我们比较男侠和女侠组他们在数据库赋值为1和2因此这里填写12此处填什么数据需要和数据库的赋值对应起来且不能填写文字或者字母只能填数字。再次提醒构建SPSS数据库时一般赋值建议用数字不要用文字或者字母。 ④选项对总体数据进行基本的统计描述继续确定输出结果。命令行 NPAR TESTS /M-W 收入 BY 性别(1 2) /STATISTICSDESCRIPTIVES QUARTILES /MISSING ANALYSIS.四、结果解读根据上述SPSS操作秩和检验将提供3张表格。表1提供对收入的总体描述表2提供分组描述收入平均排名秩平均值和总排名秩总和统计描述为各组的“平均秩次”和“秩总和”然而“平均秩次”和“秩总和”并不能充分反映各组数据的集中趋势。一般论文不报告秩平均和秩总和。那报告什么呢? 对于非正态分布数据中位数是描述其集中趋势的较好指标四分位数是描述离散趋势的较好指标。对于正态分布数据均数是描述其集中趋势的较好指标标准差是描述离散趋势的较好指标。表3秩和检验分析结果曼-惠特尼UMann-Whitney U和威尔克森W(Wilcoxon)是常用的两独立样本秩和检验方法。两者的检验方法没有实质上的差别检验原理和结果也完全等价只是在计算统计量时略有差别统计分析时写清楚用哪种方法即可。我们主要关注Z值和对应的p值。本案例的Z-0.787p0.4310.05, 表明两者的数据分布无显著性差异数据分布图如下所示: 疑问曼-惠特尼 U数据分布图如何绘制请选择“分析”——“非参数检验”——“独立样本”方式在“设置”中选择“曼-惠特尼U”检验确定即可输出该图命令行 *Nonparametric Tests: Independent Samples. NPTESTS /INDEPENDENT TEST (收入) GROUP (性别) MANN_WHITNEY /MISSING SCOPEANALYSIS USERMISSINGEXCLUDE/CRITERIA ALPHA0.05 CILEVEL95.五、规范报告规范报告有多种方式本公众号只提供一种方式供参考。 1、规范表格表男女大侠收入差异比较注数据不服从正态时不能用平均数和标准差来描述而应采用中位数和四分位距第25百分位数和第75百分位数之距离来描述。如何获得中位数详见第二讲|描述性统计你学会了吗 2、规范文字经S-W检验以及直方图结果显示女侠这一组数据不服从正态分布故采用两样本Mann-Whitney U检验。结果显示男侠组收入的中位数11014.610168.911860元女侠组的中位数11739.510878.812600.3元两组总体收入分布不存在统计差异Z0.787p 0.431。六、划重点 1、两独立样本的秩和检验主要是用于次序数据或不满足正态分布的连续型数据一般用Mann-Whitney U检验。 2、如果数据严重偏态分布或存在若干个极端异常值至少一组数据正态性检验p值接近0.01或者0,01,优先考虑秩和检验。 3、秩和检验的描述性统计应采用中位数和四分位距25%和75%位数而非平均数和标准差。小白学完两节秩和检验课程心里又有几分成就感。他想到了之前学习的配对样本T检验。如果数据不服从正态分布那么也不适合T检验见应该有配对秩和检验吧是的小白思路没错下一讲配对样本秩和检验。
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