wordpress建站很麻烦,企业网站建设方案平台,上海58同城招聘网最新招聘,润滑油东莞网站建设时序预测 | Matlab实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍
时序预测 | Matlab实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络时间序列预测#xff…时序预测 | Matlab实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍
时序预测 | Matlab实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络时间序列预测完整源码和数据
1.data为数据集单变量一维数据。
2.main.m为程序主文件其他为函数文件无需运行。
3.命令窗口输出MAE、MSE、RMSEP、R^2、RPD和MAPE可在下载区获取数据和程序内容。
4.优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。
程序设计
完整程序和数据下载方式私信博主回复**时序预测 | Matlab实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络时间序列预测*。 %% 构造网络结构
layers [imageInputLayer([f_, 1, 1]) % 输入层 输入数据规模[f_, 1, 1]convolution2dLayer([1, 1], 16) % 卷积核大小 3*1 生成16张特征图batchNormalizationLayer % 批归一化层reluLayer % Relu激活层convolution2dLayer([1, 1], 32) % 卷积核大小 3*1 生成32张特征图batchNormalizationLayer % 批归一化层reluLayer % Relu激活层dropoutLayer(0.2) % Dropout层fullyConnectedLayer(1) % 全连接层regressionLayer]; % 回归层%% 参数设置
% % 参数设置
options trainingOptions(sgdm, ... % 梯度下降算法adamMaxEpochs,500, ... % 最大训练次数 1000MiniBatchSize,MiniBatchSize, ...GradientThreshold, 1, ... InitialLearnRate, InitialLearnRate, ... LearnRateSchedule, piecewise, ... LearnRateDropPeriod,400, ... % 经过800次训练后 学习率为 0.01*0.1LearnRateDropFactor,0.2, ... L2Regularization, L2Regularization, ... ExecutionEnvironment, cpu,... Verbose, 0, ... Plots, training-progress); 参考资料 [1] https://blog.csdn.net/article/details/126072792?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/article/details/126044265?spm1001.2014.3001.5502
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