当前位置： 首页 > news >正文 网站建设核心优势政务网站建设存在问题 news 2025/10/28 12:57:02 网站建设核心优势,政务网站建设存在问题,发帖推广百度首页,代理网址需要用户名和密码一、写在前面 好久不更新咯#xff01; OpenAI又推出了GPT的一系列重大更新#xff0c;其中GPTs深得我心啊。 GPTs允许用户创建自定义的ChatGPT版本#xff0c;以满足自己各种特定需求。其核心理念在于#xff0c;用户可以为不同的场景和任务创建定制化的ChatGPT。这意味…一、写在前面 好久不更新咯 OpenAI又推出了GPT的一系列重大更新其中GPTs深得我心啊。 GPTs允许用户创建自定义的ChatGPT版本以满足自己各种特定需求。其核心理念在于用户可以为不同的场景和任务创建定制化的ChatGPT。这意味着您可以根据自己的需求在日常生活、工作或娱乐中使用不同版本的GPT。无论是学术翻译、论文写作还是数据分析GPTs都可以根据您的指令和额外知识来满足您的需求。 更重要的是你不需要学会编程仅仅把需求组织好告诉GPT即可TA自动帮你生成一个个性化的APP。 本期我展示一下我定制的单因素ARIMA建模GPT目的在于让零基础者能使用最简单的ARIMA模型进行数据预测。 二、定制过程 具体定制教程不详细介绍了网络一大堆。我个人觉得关键还是要把“咒语”写好不然很容易出错的。 我的写法就是严格按照ARIMA模型的建模流程一步一步进行每一步怎么详细怎么来然后关键步骤附上参考的代码段。 三、第一轮测试 1直接上传数据 GPT自动读取数据然后画出折线图大致看看走势。 GPT会对数据进行大概的分析比如有一些季节性、周期性等。 随后会温馨提示下一步你需要定义训练集和验证集。 2定义训练集和验证集 我这里定义的是2014-2011年作为训练集2012年作为验证集。 随后会温馨提示下一步你需要做平稳性检验。 3平稳性检验 输出ADF检验结果显示数据平稳存疑哈。 随后会温馨提示下一步你需要做ACF和PACF图。 4ACF和PACF图 输出ACF和PACF图。 随后会温馨提示下一步开始建模ARIMA的这几个参数的范围需要你确认。 5ARIMA建模 既然说平稳那就D和d取0然后剩下四个参数取0到2即可。 自动根据AIC和BIC值还有参数的P值进行筛选找到最优模型。 随后会温馨提示下一步开始使用最优模型进行预测。 6最优ARIMA模型预测 训练集和验证集的预测结果见两个csv文档可以下载使用。 随后会温馨提示下一步开始使用计算训练集和验证集的误差指标。 7计算性能指标 训练集和验证集的预测结果见两个csv文档可以下载使用。 随后会温馨提示下一步开始使用计算最优模型的参数指标。 8计算最优模型的参数指标 9其他功能 以上是我给TA定制的关于构建ARIMA模型的规定步骤你也可以根据具体情况对TA提要求毕竟TA还是GPT的。 有能力的可以试试https://chat.openai.com/g/g-KjtUx6Q0Z-jet-time-series-forecaster 四、写在最后 可以观察到即便你对ARIMA建模的了解不甚深入但在这个定制化的GPT指导下仍能逐步掌握ARIMA建模的全过程。需要一定专业知识的部分主要包括准备数据、划分训练集与验证集以及选择合适的参数范围。至于其他环节只需简单输入‘继续’或‘是’即可轻松完成。 当然这个GPT还有许多改进空间。例如我可以让TA直接为我生成一个完整的模型预测报告包含图表和相关描述有点细思极恐。 今天的尝试只是初步探索未来我会在实战应用中继续探索并分享更多心得。 文章转载自： http://www.morning.xxfxxf.cn.gov.cn.xxfxxf.cn http://www.morning.qsmmq.cn.gov.cn.qsmmq.cn http://www.morning.plwfx.cn.gov.cn.plwfx.cn http://www.morning.thpns.cn.gov.cn.thpns.cn http://www.morning.zpzys.cn.gov.cn.zpzys.cn http://www.morning.lsfbb.cn.gov.cn.lsfbb.cn http://www.morning.sfwfk.cn.gov.cn.sfwfk.cn http://www.morning.smjyk.cn.gov.cn.smjyk.cn http://www.morning.kyfnh.cn.gov.cn.kyfnh.cn http://www.morning.zdbfl.cn.gov.cn.zdbfl.cn 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