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药品网站建设,建站技巧,广西住房和城乡建设部网站,江苏网站建设教程首先#xff0c;我们来了解一下到底什么是接口测试与性能测试#xff1a; 接口测试 定义 接口测试主要关注系统组件之间的交互#xff0c;确保各个接口按预期工作。这包括验证传递的数据、数据格式、调用的频率和其他与接口调用相关的任何限制。 目的 确保系统的各个组件可…首先我们来了解一下到底什么是接口测试与性能测试 接口测试 定义 接口测试主要关注系统组件之间的交互确保各个接口按预期工作。这包括验证传递的数据、数据格式、调用的频率和其他与接口调用相关的任何限制。 目的 确保系统的各个组件可以正确、高效地进行通信。检查数据传输、数据完整性和行为是否满足要求。验证错误情况下的处理和异常管理。 主要特点 通常与系统的功能测试分开。可使用模拟或存根来模拟外部系统和接口。通常使用专门的工具如 Postman、SoapUI 或 JMeter 进行。涵盖RESTful API、SOAP Web服务、数据库接口和其他第三方服务。 性能测试 定义 性能测试主要关注软件应用的响应时间、稳定性和可靠性特别是在各种负载和压力条件下。 目的 确定系统在各种负载下的行为。评估系统的吞吐量、最大负载、响应时间等。找出可能的性能瓶颈。验证系统是否满足性能标准和基准。 主要特点 包括多种测试类型如负载测试、压力测试、耐久测试和容量测试。通常使用专门的工具如 JMeter、LoadRunner 或 Gatling 进行。需要特定的环境和设置以模拟实际用户行为和流量。结果分析可能涉及硬件和软件的多个层面。 本篇我们学习接口测试  JMeter介绍 Apache JMeter 是一个开源软件它最初被设计为用来进行压力测试和性能测试但后来添加了更多的测试功能如功能测试和服务测试等。JMeter 可以用于分析和衡量各种服务的性能包括网络服务、数据库、FTP服务器、HTTP服务等。 通常来说性能测试的过程是针对于某一个接口进行压力施加。而JMeter本身能够模拟很多人同时访问。所以通常来说使用JMeter做性能测试。但是JMeter有点老作者因为想打好基础就跟着学习JMeter了学完这个应该可以再学一下国产的apipost也不错。 接口测试 进行接口测试的最为重要的总结提取有效信息所有的知识都是有最小知识点的只要我们抓到核心逻辑就能够快速学会一样东西。 接口的本质就是请求给对应的IP地址访问一次也就是回车一次再返回相对应的内容。所以无论是Postman还是JMeter本质上都是寻找到这样一个服务器给它发送请求再接收到回应的数据仅此而已。 其中有一些需要注意的点 1.服务器返回的内容通常以JSON格式为主。 2.也有可能返回其他格式的东西比如纯文本内容、xml或表单数据。 接口四要素 URL地址 请求方式GET/POST 请求参数400参数类型报错比如字符串传成数字了最常见的错误 响应结果 一旦发现一个请求的返回值或者应答不对就立马检查这四要素。这四要素能够检查80%的错误剩下20%错误检查请求头的Accept/Token部分、常见的500错误只要5开头就一定是个bug一定是服务器错误。 安装使用注意点 1.别tm下载5.6.2的JMeter文件目录根本不一样下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本下载5.5的版本 2.很有可能遇到无法保存的情况 2.1 首先关闭JMeter不能保存就是不能保存了所以读者使用的时候先随便写几个看能不能保存然后以管理员身份运行jmeter可执行文件。 2.2 如果这样还不行就说明jdk版本很有可能高了请下载jdk11版本配 jmeter5.5 完全没有问题然后配置环境变量稍微改改就行了作者看到一篇文章居然要求卸载原先的jdk无法理解…… 简单使用 简单来说就是先在测试计划中添加线程组然后再在线程组中添加“取样器——HTTP请求” 然后再在线程组中创建“监听器——查看结果树”然后点击运行就能看到测试结果。 注意这里的网站接口信息都是来自于某一商城开源网站供学习如果没有完全的把握明白其他网站的HTTP请求读者就先用这个作为样例。到时候作者使用SpringbootVue这就很容易测试自己网站的接口主要就是看有没有接口文档 其他 1.创建线程组相当于创建一批用户。 2.JMeter控件很多但都只是特殊情况需要的时候才使用不是全都要用的。而且是基础中的基础通过学习JMeter能够为测试能力打下良好的基础。 3.工作中经常出现协同测试。往往存在具有共用性的接口会存在潜在的问题。 模块化测试——共用性接口 大型工程中总是使用模块化测试方案。所以面对常用的模块化测试需要合理解决共用性接口所带来的问题那么什么是共用性接口呢 在协同测试或自动化测试中接口的共用性是一个重要概念它指的是一些接口或功能、方法被多个测试案例或场景共同使用。这些公用的接口通常被设计为可重用的组件或方法以简化测试过程并提高测试的效率和一致性。 例子登录接口 登录接口是一个经常被提及的共用性接口的例子。很多应用的功能都需要用户登录后才能访问这意味着在执行大部分的测试场景之前都需要先调用登录接口。 假设你要测试一个在线购物网站。你可能会有以下几个测试场景 用户登录并浏览商品。用户登录、选择商品并加入购物车。用户登录、下单并完成支付。用户登录并查看订单状态。 在上述所有的测试场景中登录都是第一个要执行的步骤。因此登录接口具有很高的共用性。 为什么共用性接口重要 提高测试效率对于共用性接口只需要编写一次然后在多个测试场景中重复调用这大大提高了测试的效率。 确保一致性如果登录接口出现问题那么所有依赖于登录的测试场景都可能会受到影响。确保共用性接口的正确性非常重要。 简化测试设计对于共用性接口可以单独编写并维护减少了每个测试场景中的重复代码。 处理共用性接口的策略 模块化将共用性接口封装成可重复使用的模块或函数确保其稳定性并在多个测试场景中重复调用。在JMeter中将其封装为测试片段的模块然后调用这个模块即可。测试片段就是对用例的描述一段测试片段代表一段逻辑可以共用 先行测试由于共用性接口是很多测试场景的基础建议首先对其进行详细的测试确保其稳定和可靠。 错误处理共用性接口应具备健壮的错误处理机制以确保在调用失败时可以提供清晰的错误信息。 测试片段处理共用性接口 上图为协作测试的时候常用的JMeter结构。具体流程为在线程组中添加逻辑控制器如include、模块控制器然后导出测试片段再将任意导出的测试片段添加到逻辑控制器中这样线程组就可以直接调用控制器中的公共接口测试了所有人都可以共用这一个片段。 重复数据的定义 一件非常恶心且没有效率的一件事配了一堆接口测试结果环境变了之前写的所有URL地址、端口、http请求都要修改这些被称为公共重复数据。太麻烦了需要提效而提效就是自动化最为核心的概念 一变皆变突然就能和变量联系起来变量不就是为了解决这样的情况吗JMeter为此提供“用户定义的变量”这个功能选项。从上到下将我们的重复数据变量化。所有的公共内容都可以存 还有一点我们需要注意使用定义好的变量时需要使用${ 变量名 }这一格式引用。 多组数据测试 一个接口一般不可能一组数据就测完了。你要测登录接口还要改一改用户名、密码等需要多组数据进行测试。那如果一次一次修改数据就很麻烦啊一点都不是自动化的测试效率很低。 我们可以创建.csv测试数据文件里面每组data都是一行每个参数用“”相隔。 然后使用JMeter里的导入CSV文件功能告诉JMeter我们的csv文件中每一行的数据都对应着哪些变量csv都是通过“”分割的。 然后设置CSV文件格式重点是第三行的变量名称一定要与CSV文件对应。 其次将原本的登录测试数据从固定值变为CSV文件中设置的变量。 为了方便直观获取某一测试用到的测试数据可以直接在这次HTTP请求名字中添加CSV文件中的变量。 最后利用循环控制器重复读取.csv文件中的数据再赋值给变量就能实现简单的多组数据测试。注意循环控制器一定是把需要重复的HTTP请求和CSV文件读取包含在一起。操作是重复的但是每次读取都是从第一行开始所以应该放在循环控制器内部 这种测试有其专业术语定义DDT数据驱动。 DDT数据驱动测试 DDTData-Driven Testing是一种软件测试模型它允许测试人员以参数化输入数据的形式创建测试用例。这意味着测试人员可以使用不同的输入数据通常存储在表格或文件中来执行相同的测试用例而无需为每个输入数据手动创建测试用例。核心测试的逻辑可以复用比如接口的逻辑 DDT的主要优势 提高效率 可以快速生成多个测试用例。减少代码重复和减少维护工作量。 更易于管理测试数据可以独立于测试脚本进行管理和修改。 提升测试覆盖率使用多种数据集测试相同的功能可以更全面地覆盖测试场景。 便于非技术人员理解和使用测试数据和测试逻辑分离更易于阅读和编辑。 如何实现DDT 选择工具和库 选择支持数据驱动测试的测试框架和工具。例如在Python中可以使用pytest库进行数据驱动测试。 准备测试数据 创建包含不同测试数据的文件例如CSVExcel或XML文件。 编写测试脚本 编写测试用例并将测试数据参数化。使用框架或工具读取测试数据文件并将数据应用到测试用例中。 执行测试 使用选定的测试框架执行测试脚本。测试框架将自动使用不同的测试数据重复执行测试用例。 无人值守测试 数据驱动测试、无人值守测试、自动化测试 数据驱动测试 (Data-Driven Testing, DDT): 是一种测试方法通过将测试脚本和数据分离允许测试脚本从外部数据源如Excel、CSV文件等获取数据。通过使用不同的数据集执行相同的测试脚本可以方便地进行大规模和复杂的测试。在JMeter中使用: 可以使用CSV Data Set Config配置元素或使用自定义脚本来从外部数据源读取数据。 无人值守测试 (Unattended Testing): 指的是测试脚本可以在没有人工干预的情况下自动执行。这通常用于回归测试确保软件在开发周期中的更改没有引入新的错误。在JMeter中使用: 可以使用命令行模式来运行JMeter这样可以轻松地集成到持续集成/持续部署(CI/CD)管道中实现无人值守测试。 自动化测试 (Automated Testing): 是一种测试方法它使用自动化工具来编写和执行测试用例无需人工干预。自动化测试可以快速、可靠地执行大量复杂的测试任务。在JMeter中使用: 使用JMeter的图形用户界面或命令行工具来创建和执行自动化测试脚本。 虽然这三个概念有所重叠例如数据驱动测试、无人值守测试通常也是自动化的但它们不完全是相同的东西 数据驱动测试主要关注使用不同的测试数据来执行相同的测试脚本。无人值守测试主要关注在没有人工干预的情况下执行测试。通常用于执行时间较长、资源消耗较大的测试任务例如性能测试、负载测试和稳定性测试等。自动化测试是一个更广泛的术语涵盖了所有使用自动化工具执行的测试。可以包括功能测试、性能测试、加载测试、单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。 在JMeter中您可以轻松实现这三种类型的测试。例如使用CSV Data Set Config或数据库连接来进行数据驱动测试使用命令行模式来进行无人值守和自动化测试。 断言 在JMeter中可以设置断言Assertions来自动验证请求的响应是否符合预期。断言是自动化和无人值守测试的重要组成部分它们可以在没有人工干预的情况下自动检查和验证响应数据。 添加断言 在JMeter中选择你想要添加断言的Sampler本例为用户登录Sampler。右键点击它然后选择“添加” - “断言”。这里你可以选择不同类型的断言。 配置断言 选中添加的断言并在右侧的面板中进行配置。本文以JSONPath返回中的code部分为例实现自动验证首先看一下检查的code的位置 以code的JSONPATH格式作为断言的判断对象 我们发现登陆成功时的code0所以先如下设置 运行测试并查看结果 运行你的测试。如果响应不符合断言的条件JMeter将标记该请求为失败显示为红色非常刺眼 但是其实测试这个东西并不应该是只给它登陆成功的code值0作为验证并把没有登录成功的情况判断为错误。读者可能会想没登录不就是错误了吗其实没有登陆时会有很多情况每个情况都会返回不同的code值而这些code值也应该被断言检测其正确性。对于原来的测试我们是否成功分辨并测试到所有情况了呢没有 真正的思路应该是一组测试数据下的返回值code就应该把这个返回值作为本次测试的断言的判断标准即使是没有登录上。如果code正确返回了“-1”等应该返回的code值那么也应该认为正确。所以这个应该怎么改进呢 诶个实现这个对于JMeter来讲一直在断言部分修改对应的code值也不是办法所以咱可以从测试数据入手 将每种情况下正确的code值作为测试数据的一部分然后将其设置为第三个变量code 然后将断言中的期望值从0变成${code}也就是我们在测试数据中添加的第三列code 最后获得测试结果右图发现测试的所有情况下的code都成功对应了应该返回的值。 下一篇文章讲解一下JMeter与性能测试 也是作者目前最需要学习的部分
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