做网站为什么能赚钱,做消费网站流程,自学做网站要多久,旅行社网站 模板目录 Python爬虫初学者学习指南一、学习方向二、Python爬虫知识点总结三、具体知识点详解和实现步骤1. HTTP请求和HTML解析2. 正则表达式提取数据3. 动态内容爬取4. 数据存储5. 反爬虫应对措施 四、完整案例#xff1a;爬取京东商品信息1. 导入库和设置基本信息2. 获取网页内容… 目录 Python爬虫初学者学习指南一、学习方向二、Python爬虫知识点总结三、具体知识点详解和实现步骤1. HTTP请求和HTML解析2. 正则表达式提取数据3. 动态内容爬取4. 数据存储5. 反爬虫应对措施 四、完整案例爬取京东商品信息1. 导入库和设置基本信息2. 获取网页内容3. 解析数据4. 保存数据到CSV 5. 结果展示示例数据结构CSV文件 五、常见学习资源 Python爬虫初学者学习指南
一、学习方向
Python基础掌握Python基础语法、文件处理、正则表达式re模块和数据处理Pandas库。HTTP与HTML解析基础理解HTTP协议和HTML结构学习请求库Requests和解析库BeautifulSoup。动态页面处理学习如何使用Selenium处理JavaScript动态加载内容。反爬虫机制及应对方法了解常见反爬虫机制学习代理设置、请求头伪装、IP池等应对方法。数据存储学习如何将爬取的数据存储到CSV、JSON、数据库中熟悉Pandas、SQLite等数据处理和存储工具。实战案例完成一些经典爬虫项目如商品价格爬取、评论分析等强化综合应用能力。
二、Python爬虫知识点总结
知识点描述常用方法或库HTTP基础了解HTTP请求和响应GET、POST、状态码等requests.get()、requests.post()HTML结构解析通过标签定位、CSS选择器、XPath解析HTML内容BeautifulSoup、lxml正则表达式使用正则表达式从文本中匹配特定模式的数据re库、re.findall()动态内容爬取处理JavaScript生成的动态数据抓取动态加载的内容Selenium、Pyppeteer代理与请求头伪装防止被封禁使用代理IP和伪装User-Agentrequests.Session()、代理池Cookies处理模拟登录和保持会话获取需要登录的页面requests.Session(), headers数据清洗与存储清洗数据格式保存到CSV、JSON或数据库中Pandas、json、sqlite3多线程与异步爬取提高爬取速度使用多线程或异步编程concurrent.futures、asyncio、aiohttp反爬虫应对措施随机请求头、延迟请求、使用代理IP等fake_useragent、time.sleep()
三、具体知识点详解和实现步骤
1. HTTP请求和HTML解析
通过 Requests 和 BeautifulSoup 库发送请求并解析内容。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 获取页面内容
url https://example.com
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36
}
response requests.get(url, headersheaders)# 解析HTML内容
soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)
title soup.find(title).text # 提取页面标题
print(页面标题:, title)2. 正则表达式提取数据
使用正则表达式从HTML或文本中提取数据适用于格式固定的数据。
import rehtml divp价格: 100/p/div
price re.findall(r(\d), html)
print(价格:, price[0])3. 动态内容爬取
处理JavaScript加载的内容可以使用Selenium模拟浏览器行为。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
import time# 设置Selenium驱动
service Service(chromedriver_path) # 替换为Chromedriver路径
driver webdriver.Chrome(serviceservice)
driver.get(https://example.com)# 等待页面加载
time.sleep(3)
content driver.find_element(By.CLASS_NAME, target-class).text # 获取内容
print(页面内容:, content)# 关闭浏览器
driver.quit()4. 数据存储
爬取的数据可以存储为CSV、JSON文件或保存到数据库中。
存储为CSV文件
import pandas as pddata [{Title: Example, Price: 100}]
df pd.DataFrame(data)
df.to_csv(output.csv, indexFalse)存储为JSON文件
import jsondata [{Title: Example, Price: 100}]
with open(output.json, w) as f:json.dump(data, f)存储到SQLite数据库
import sqlite3connection sqlite3.connect(example.db)
cursor connection.cursor()
cursor.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS Products (Title TEXT, Price TEXT))
cursor.execute(INSERT INTO Products VALUES (?, ?), (Example, 100))
connection.commit()
connection.close()5. 反爬虫应对措施
常见反爬虫措施及对应的应对方案。
反爬虫措施应对方法IP封禁使用代理IP池定期更换IPUser-Agent检测随机切换User-Agent使用fake_useragent库访问频率限制设置请求延迟使用time.sleep()控制速度验证码手动输入验证码或使用OCR识别工具JavaScript检测使用Selenium模拟浏览器执行JavaScript代码
四、完整案例爬取京东商品信息
通过以下案例将知识点进行综合运用爬取京东指定商品的价格、名称及评价数。
1. 导入库和设置基本信息
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time# 基础设置
url https://search.jd.com/Search?keywordpython书籍encutf-8
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36
}2. 获取网页内容
response requests.get(url, headersheaders)
soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)3. 解析数据
products []
for item in soup.select(.gl-item):title item.select_one(.p-name em).text.strip()price item.select_one(.p-price i).text.strip()comment item.select_one(.p-commit a).text.strip()products.append({Title: title, Price: price, Comment: comment})4. 保存数据到CSV
df pd.DataFrame(products)
df.to_csv(jd_products.csv, indexFalse, encodingutf-8)
print(数据已保存到jd_products.csv)5. 结果展示
结果文件jd_products.csv将包含商品标题、价格和评论数等信息。
示例数据结构CSV文件
TitlePriceCommentPython编程从入门到实践55.85000深入理解Python编程75.23000
五、常见学习资源
Python网络爬虫官方文档BeautifulSoup使用指南官方文档Selenium浏览器自动化官方文档Scrapy爬虫框架Scrapy
