网站的盈利点,陕西省建设信息网,网站建设汽车后市场分析,wordpress功能菜单怎么设置这是一种用于细粒度图像分类的新的大规模零售产品数据集。与以往专注于相对较少产品的数据集不同#xff0c;我们收集了2000多种不同零售产品的35万张图像#xff0c;这些图像直接在真实的零售商店的货架上拍摄。我们的数据集旨在推进零售对象识别的研究#xff0c;该研究具… 这是一种用于细粒度图像分类的新的大规模零售产品数据集。与以往专注于相对较少产品的数据集不同我们收集了2000多种不同零售产品的35万张图像这些图像直接在真实的零售商店的货架上拍摄。我们的数据集旨在推进零售对象识别的研究该研究具有大量应用如自动货架审计和基于图像的产品信息检索。我们的实验表明即使是最先进的细粒度分类方法也没有优于简单的ResNet基线这表明在细粒度零售产品分类任务上提高分类性能的研究还有很大的潜在空间。我们的数据集具有以下特性1就产品类别而言它是迄今为止最大的数据集。(2)所有图像都是在自然照明的实体零售店中手动拍摄的符合真实的应用场景。 (3)我们为每个对象提供丰富的注释包括大小形状和口味/气味。我们相信我们的数据集可以使计算机视觉研究和零售业受益。 数据集的示例图像 RP2K的数据收集渠道 不同元分类的样本图像(top)按产品类型分类底部按产品形状分类 带有属性信息的示例 数据下载: RP2K链接 – 品览科技https://www.pinlandata.com/rp2k_dataset
平台地址:Dataset - rp2k - OpenI - 启智AI开源社区提供普惠算力rp2k - RP2K数据集收录了50万张零售商品货架图片https://openi.pcl.ac.cn/thomas-yanxin/rp2k/datasets 下载文件示例
